Mudanças entre as edições de "SME-810"
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Edição das 16h09min de 21 de novembro de 2012
Índice
[ocultar]Informações gerais
Universidade de São Paulo
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
Departamento de Matemática Aplicada e Estatística
Disciplina: SME0810 - Métodos Não Paramétricos (2012/2).
Professor: Mário de Castro (mcastro@icmc.usp.br).
Salas: 4-240 e 6-204.
Telefones: (16) 3373 6631 e (16) 3373 9567.
Aulas: segundas e quartas-feiras das 19:00h às 20:40h.
Horário de atendimento: mediante agendamento.
Apresentação da disciplina
Disciplina no sistema Júpiter.
Avaliação
Duas provas com pesos iguais e prova de recuperação.
Datas das duas provas: 8/10/2012 e 5/12/2012.
Uma solução da primeira prova.
Data da prova de recuperação: 17/12/2012 ou 19/12/2012 (a combinar).
Exercícios
Lista 2 e arquivo de dados para o exercício 3.
Material de apoio
Livro de Sprent e Smeeton (2001, 3a. ed.).
Manual de métodos paramétricos e não paramétricos.
Manual de métodos estatísticos com SPSS.
Teste de Wilcoxon com uma amostra em R.
Teste do sinal em R.
Função distribuição empírica e teste de Kolmogorov-Smirnov em R.
Gráfico de probabilidade em R.
Exemplos de papéis de probabilidade.
Alguns testes de normalidade em R.
Exemplos com o teste qui-quadrado de Pearson para hipótese nula simples.
Exemplo com os testes qui-quadrado de Pearson e da razão de verossimilhanças para hipótese nula composta.
Exemplos com o teste qui-quadrado de Pearson com as distribuições Poisson e normal.
Teste das corridas em R.
Teste de Wilcoxon com duas amostras pareadas em R.
Vídeo sobre o teste de Wilcoxon com duas amostras pareadas em SPSS, R e R commander.
Coeficientes de correlação em R.
Teste de Kolmogorov-Smirnov para duas amostras em R.
Teste de Wilcoxon-Mann-Whitney em R.
Páginas úteis
The R Project for Statistical Computing.
Guia de estilo da linguagem R.
Transferência de dados entre R e programas Windows.
Material introdutório sobre o R.
