SCC-601(Diego Raphael)

SCC0601 - Introdução à Ciência de Computação II

Professor: Diego Raphael Amancio (diego@icmc.usp.br)

Atendimento (com agendamento prévio por e-mail): segunda, das 14h às 16h

Estagiária PAE: Paola Llerena Valdivia (paolalv@icmc.usp.br)

Atendimento PAE: Segunda-Feira das 19:00 as 21:00. Sala: 1-011.

Monitor: Filipe Gomes Leme (filipe.leme@usp.br)

Atendimento: Segunda, Terca, Quarta, das 18:30-20:00, agendar previamente por email.

Avisos

*************** Especificação do trabalho 3 disponível em 21/10/14. ***************

*************** A SEGUNDA PROVA SERÁ REALIZADA NO DIA 05/11/14. ***************

As aulas dos dias 30/10 e 6/11 serão aulas práticas, as salas serão anunciadas por aqui.

*************** Especificação do trabalho 2 disponível em 29/9/14. ***************

Notas dos exercícios da primeira aula prática inseridos dia 23/9/14

A AULA PRÁTICA 1, DA TURMA 2, SERÁ REALIZADA NO DIA 18/9/14

A PRIMEIRA PROVA SERÁ REALIZADA NO DIA 17/9/14.

Programa

• Introdução de conceitos avançados em linguagem de programação estruturada.
• Análise de algoritmos: critérios de complexidade. Notação Assintótica. Análise do pior caso, melhor caso e caso médio.
• Paradigmas de Projeto de algoritmos (indução, recursividade, divisão e conquista).
• Algoritmos de ordenação (por inserção, seleção, partição) diretos e avançados.
• Algoritmos de busca (direta, seqüencial, indexada) em memória interna. Espalhamento (hashing).

Cronograma Preliminar (com datas de provas) * sujeito a alterações (atualizado em 17/10)

Provas:

Prova 1: 17/setembro

Prova 2: 5/novembro

Prova 3: 3/dezembro

Critério de avaliação

A avaliação se baseará em 3 provas, em (pelo menos) 2 trabalhos práticos obrigatórios a serem realizados durante o curso e em exercícios, valendo nota (até 1 ponto na prova).

A média final MF será dada por:

MF = 0.7 * MP + 0.3 MT, se MP e MT >= 5.0 MF = min(MP,MT), caso contrário

MP = (2 * P1 + 3 * P2 + 3 * P3) / 8 MT = média aritmética não ponderada dos trabalhos ME = valem até 1 ponto adicional na prova

Além da nota, para aprovação, a USP exige freqüência mínima de 70% nas aulas.

Slides

Introdução

• Introdução à linguagem C
• Recursão

Análise de Algoritmos

• 1- Análise de Algoritmos
• 2 - Análise de Algoritmos
• 2.1 - Algoritmo de Ordenação por Intercalação
• 3 - Análise de Algoritmos

Métodos de Ordenação

• 1 - Métodos de Ordenação
• 2 - Métodos de Ordenação
• 3 - Métodos de Ordenação
• 4 - Métodos de Ordenação

Listas de Exercícios

1. Revisão de C

Trabalhos

• Trabalho III - Quicksort iterativo
• Trabalho II - Pilhas e Recursão
• Trabalho I - Matrizes

Aulas Práticas

Verifique sua turma para aula prática: Distribuição da turma para as aulas práticas.. Fique sempre atento a programação das aulas conforme o cronograma.

• Aula prática 2

** Turma 1: A aula do dia 30/10 acontecerá na sala 1004 (SAP1) do ICMC.**

• Aula prática 1

Turma 1: A aula do dia 04/09 acontecerá no laboratório 6303.

Turma 2: A aula do dia 18/09 acontecerá no laboratório 6303.

Notas

• Provas

Lembrando que as notas dos exercícios realizados em sala, juntamente com os exercícios realizados nas aulas práticas, são adicionados a nota da prova como ponto extra. Logo: Nota = (Prova + Extras).

  Notas - Prova I

  Notas - Trabalho I]

[Media:SCC0601-NotasT2.pdf‎ |Notas - Trabalho II

RunCodes

**ATENÇÃO**

• Todos os alunos devem ter cadastro no sistema http://run.codes.
• É importante que todos os seus dados sejam verdadeiros e corretos, para que seja possível identificá-lo devidamente.
• Na hora de fazer a matrícula, fique atento ao código da disciplina (SCC0601).
• Fique atento à formatação da saída do seu programa pois, devera ser idêntica à especificada no trabalho.
• Todas as submissões são checadas para evitar cópia/plágio/etc. Então, evite problemas e implemente o seu próprio código.

Bibliografia básica

• Ziviani, N. (2004). Projeto de Algoritmos com Implementações em Pascal e C. Editora Cengage Learning.
• Cormen, T.H.; Leiserson, C.E.; Rivest, R.L.; Stein, C. (2002). Algoritmos: Teoria e Prática. Editora Campus.
• Tenenbaum, A.M.; Langsam, Y.; Augenstein, M.J. (1995). Estruturas de Dados Usando C. Makron Books.
• Mizrahi, V.V. (2008). Treinamento em Linguagem C. Prentice Hall.