Scc-252(cristina2014)

SCC-252 --- Visualização Computacional--- 2º Semestre 2014 [[1]]

Professora: Maria Cristina Ferreira de Oliveira (cristina at icmc.usp.br)

Horário de atendimento: 17:00 as 19:00, às Segundas-Feiras

Sala: 4-205

Colaborador: Moussa Reda Mansour (mrmansour at ieee.org)

Horário de atendimento: - às -Feiras

Sala: (enviar e-mail)

Assistente PAE: Aurea Soriano Vargas (asoriano at icmc.usp.br)

Horário de atendimento: as , às -Feiras

Sala: (enviar e-mail)

Avisos

• 12-12: Prova de recuperação (condicional à entrega do trabalho no prazo): 11-02-2015 as 19:00 na sala 3-009.
• 12-12: Trabalho de Recuperação (entrega é obrigatória, data limite é 9-02-2015)
• 01-12: Prova na aula do dia 03-12 (p/ quem não atingiu 7,0 na média dos labs) Recomendação: levar régua, borracha, caneta e lápis. Pode consultar caderno com anotações pessoais.
• 13-11: Grupos trabalho final - Apresentação trabalho final (26-11)
• 06-11: Novo trabalho, referente ao Laboratório 4, foi adicionado na seção Trabalhos.
• 04-11: Material aula prática (desenho de grafos). - v. survey em http://arxiv.org/pdf/1201.3011v1.pdf
• 30-10: próxima aula (05-11) no LAB 5 (sala 6-303)
• 24-10: Novo trabalho, referente ao Laboratório 3, foi adicionado na seção Trabalhos.
• 24-10: Tutorial para implementação do PCA e kPCA em processing.
• 24-10: Material aula prática (Atualizado).
• 15-10: próxima aula (22-10) no LAB 5 (sala 6-303) (prática técnicas de projeção)
• 01-10: enviar Tarefa (durante lab) e Trabalho do Lab 2 (até 15-10) para Lucas em carvalho.pagliosa@gmail.com
• 01-10: Material aula D3 (parte 2) - Pratica D3 (parte 2)
• 24-09: próxima aula (01-10) no LAB 5 (sala 6-303) (Prática D3).
• 24-09: Material aula D3 (parte 1) (ver também D3 Data-Driven Documents)
• 03-09: Trabalho 1 divulgado (v. Trabalhos)
• 01-09: próxima aula (03-09) no LAB 5 (sala 6-303).

Material Didático

• - Apresentação da disciplina (com cronograma e critérios de avaliação)
• - Introdução à Visualização
• - Fundamentos sobre Dados
• - Percepção Humana e Processamento de Informação
• - Fundamentos em Visualização
• - Técnicas de Visualização de Dados Espaciais
• - Técnicas de Visualização de Dados Multivariados
• - Técnicas de Visualização de Grafos, Árvores e Redes [2]
• - Visualização de Texto e Documentos [3]
• - Conceitos de Interação [4]
• - Projetando Visualizações Efetivas [5]

Trabalhos

• Trabalho do Laboratório 1

    ** Enviar para o email do Moussa Reda Mansour até o dia 17/09/2014 às 7:30.

• Trabalho do Laboratório 3

    ** Enviar para o email do Moussa Reda Mansour até o dia 05/11/2014 às 7:30.

• Trabalho do Laboratório 4

    ** Enviar para o email do Moussa Reda Mansour até o dia 19/11/2014 às 7:30.

Notas

• Atividade 0: Visualizações de Exploração e de Confirmação
• Atividade 1: Gráficos mal elaborados
• Visualizações D3 - Exercício e Trabalho
• Processing, PCA/kPCA, GraphDrawing, PCA vs LDA
• Trabalho Final

• Nota Final

Links Interessantes

Recursos online

• Information Visualization Resources on the Web

• Livros, conjuntos de dados, visualizações, cursos, software e outros

• Information Visualization Resources

• Links para conjuntos de dados e exemplos de ferramentas visuais

• Processing

   ** Para download do processing: Download
   ** Para informações sobre o processing: Processing

• OpenProcessing

• Learning Processing

• Processing JS

• D3 Data-Driven Documents

• Manyeyes

Disciplina de Visualização em outras universidades

• Information Visualization - University of British Columbia

• Visualization Course Rotation - University of North Carolina at Charlotte

• Visualization - Stanford Computer Graphics Laboratory

• Visualization Course - University of Groningen, The Netherlands

• Visualization - Harvard University

• Visualização da Informação - Universidade Federal de Uberlândia

• Information Visualization Resources on the Web - Courses

• Information Visualization - University of Maryland

• Information Visualisation - University of Auckland

• Information Visualization - Linköping University

• Scientific Visualization - Duke University

• Visualization Techniques - Purdue University (ver readings)

• Visualization Courses - Jacobs University Bremen