Mudanças entre as edições de "TP01 SSC0715 2019(fosorio)"
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TP02 - Trabalho Prático FINAL (EM DUPLAS): Aplicação Avançada de Sensores Inteligentes ou Visão Computacional | TP02 - Trabalho Prático FINAL (EM DUPLAS): Aplicação Avançada de Sensores Inteligentes ou Visão Computacional | ||
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Conforme discutido nas Aula 05 e 06 (Ver Wiki, Material Aulas: Aula 05 e Aula 06 sobre | Conforme discutido nas Aula 05 e 06 (Ver Wiki, Material Aulas: Aula 05 e Aula 06 sobre | ||
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- A técnica de aprendizado sugerida é o uso da rede, como a Inception V3 (GoogLeNet), ResNet, | - A técnica de aprendizado sugerida é o uso da rede, como a Inception V3 (GoogLeNet), ResNet, | ||
− | MobileNet, ou outra similar, com o aprendizado de novas classes. Usaremos a técnica conhecida como: | + | MobileNet, Yolo, ou outra similar, com o aprendizado de novas classes. Usaremos a técnica conhecida como: |
"Image Retraining" ou "Transfer Learning". <=== IMPORTANTE! | "Image Retraining" ou "Transfer Learning". <=== IMPORTANTE! | ||
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"How to Retrain Inception's Final Layer for New Categories" | "How to Retrain Inception's Final Layer for New Categories" | ||
>> https://www.tensorflow.org/hub/tutorials/image_retraining NEW TUTORIAL | >> https://www.tensorflow.org/hub/tutorials/image_retraining NEW TUTORIAL | ||
>> https://www.tensorflow.org/tutorials/images/image_recognition OLD TUTORIAL | >> https://www.tensorflow.org/tutorials/images/image_recognition OLD TUTORIAL | ||
+ | - A base de dados para treinamento sugerida é a The Chars74K Dataset que pode ser obtida em: | ||
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Trabalhos diferentes/alternativos podem também ser propostos mas devem | Trabalhos diferentes/alternativos podem também ser propostos mas devem | ||
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Nas próximas aulas vamos continuar a trabalhar mais a questão do desenvolvimento do TP01 | Nas próximas aulas vamos continuar a trabalhar mais a questão do desenvolvimento do TP01 | ||
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+ | [https://www.tensorflow.org/hub/tutorials/image_retraining TensorFlow Transfer Learning] (new tutorial) <br> | ||
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[[Material_SSC0715_2019(fosorio) |Material de Aulas 2019]] <br> | [[Material_SSC0715_2019(fosorio) |Material de Aulas 2019]] <br> |
Edição atual tal como às 00h31min de 11 de novembro de 2019
SSC0715 - Sensores Inteligentes (Ênfase: Robótica) - 2019
Prof. Fernando Santos OSÓRIO
Estagiário PAE - Diego Bruno
ICMC - SSC
Local: Engenharia de Computação - SALA: Lab. EC 8-101 - Campus II
Horário: Qui. 09:20 as 11:50
SSC0715 - TRABALHOS PRÁTICOS
Segundo definido no início do semestre, temos 2 avaliações: TP01 - Trabalho Prático INDIVIDUAL: "Check-Point" Tema Sugerido: Reconhecimento de Padrões em Imagens com Redes Neurais - OCR: Optical Character Recognizer TRABALHO "PADRÃO" DESCRITO ABAIXO! TP02 - Trabalho Prático FINAL (EM DUPLAS): Aplicação Avançada de Sensores Inteligentes ou Visão Computacional TRABALHO DESCRITO NA PÁGINA TP02 (Trab. Final) da WIKI! Ver página principal da disciplina na Wiki.
>> Definição do TP01 - Trabalho Prático INDIVIDUAL: "Check-Point" >> OCR - Optical Character Recognizer Conforme discutido nas Aula 05 e 06 (Ver Wiki, Material Aulas: Aula 05 e Aula 06 sobre Machine Learning, Deep Learning e Transfer Learning) http://wiki.icmc.usp.br/index.php/Material_SSC0715_2019(fosorio) A proposta do "trabalho padrão" a ser realizado como "check-point" (TP01) da disciplina será: - Implementar um reconhecedor de caracteres (OCR - Optical Character Recognizer). - A técnica de aprendizado sugerida é o uso da rede, como a Inception V3 (GoogLeNet), ResNet, MobileNet, Yolo, ou outra similar, com o aprendizado de novas classes. Usaremos a técnica conhecida como: "Image Retraining" ou "Transfer Learning". <=== IMPORTANTE! Este foi o tema abordado inclusive na Aula 06: TENSORFLOW "How to Retrain Inception's Final Layer for New Categories" >> https://www.tensorflow.org/hub/tutorials/image_retraining NEW TUTORIAL >> https://www.tensorflow.org/tutorials/images/image_recognition OLD TUTORIAL - A base de dados para treinamento sugerida é a The Chars74K Dataset que pode ser obtida em: http://www.ee.surrey.ac.uk/CVSSP/demos/chars74k/ (ou solicite uma cópia ao professor) - Um amplo material de apoio bibliográfico está disponibilizado junto ao material da Aula 06 - O que é um OCR? https://www.newocr.com/ Entre com uma imagem que contenha um texto e obtenha o texto extraído da imagem Trabalhos diferentes/alternativos podem também ser propostos mas devem ser informados ao professor: descrever o que pretende fazer. Você deve enviar por e-mail para o professor e o monitor PAE a proposta deste trabalho alternativo. Ver e-mails na página principal da Wiki. As datas de entrega foram definidas no cronograma da disciplina: http://wiki.icmc.usp.br/index.php/Cronograma_SSC0715_2019(fosorio) Nas próximas aulas vamos continuar a trabalhar mais a questão do desenvolvimento do TP01
Links:
Chars74K Dataset
TensorFlow Transfer Learning (new tutorial)
TensorFlow Transfer Learning (old tutorial)
Cronograma de Aulas 2019
Material de Aulas 2019
F.Osório
SSC0715
SSC0715-2019(fosorio)
Página Criada em Setembro 2019