Mudanças entre as edições de "Material SSC0715 2019(fosorio)"
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+ | <h3> | ||
+ | SSC0715 - Sensores Inteligentes (Enfase: Robótica) - 2019 <br> | ||
+ | Prof. [http://www.icmc.usp.br/~fosorio/ Fernando Santos OSÓRIO] <br> | ||
+ | Estagiário PAE - Diego Bruno (Doutorando LRM/ICMC) <br> | ||
+ | [http://www.icmc.usp.br/ ICMC] - [http://www.icmc.usp.br/ssc/ SSC] | ||
+ | </h3></center> | ||
+ | |||
+ | |||
+ | '''ARQUIVOS 2019''': Slides e Informações das Aulas [https://drive.google.com/drive/folders/1Mwi8lS8OPdZjOCzRBj-ox_TbMcWTEavR?usp=sharing Todos arquivos da pasta] | ||
+ | <br> | ||
+ | <ul> | ||
+ | <li> AULA 01 (01/08) - [https://drive.google.com/drive/folders/1i4fe7Q4CtbOFNuZH9XSlcpRKHBqWOHlD?usp=sharing SLIDES Aqui (Aula01)] - Apresentação da Disciplina </li> | ||
+ | <li> AULA 02 (08/08) - [https://drive.google.com/drive/folders/1i4fe7Q4CtbOFNuZH9XSlcpRKHBqWOHlD?usp=sharing SLIDES Aqui (Aula02)] - Introdução ao Aprendizado de Máquina / Conceitos de I.A. <br> | ||
+ | Leitura complementar - [http://dcm.ffclrp.usp.br/~augusto/publications/2003-sistemas-inteligentes-cap4.pdf Cap.4 do Livro Sistemas Inteligentes] (Ler p/prox. aula) <br> | ||
+ | Ferramentas de Machine Learning: [http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/index.html Weka] - [https://en.wikipedia.org/wiki/C4.5_algorithm C4.5] - Redes Neurais (Sharky NN, FANN, SNNS(old), JavaNNS(old) e <b>TensorFlow</b>) </li> | ||
+ | <li> AULA 03 (22/08) - [https://drive.google.com/drive/folders/1i4fe7Q4CtbOFNuZH9XSlcpRKHBqWOHlD?usp=sharing SLIDES Aqui (Aula03)] - Machine Learning: Redes Neurais Artificiais <br> | ||
+ | Leitura complementar - [http://osorio.wait4.org/SSC0715/books/ Livros E-Books] (Usuários da "usp", convidados "guest") <br> | ||
+ | Sugestões de Leitura (e-books): Deep_Learning_with_Tensorflow, Neural_Network_Programming_with_Java, Practical Machine Learning (PacktPub) <br> | ||
+ | Sites: [https://www.python-course.eu/neural_networks_with_python_numpy.php MLP ANN with Python] [https://docs.opencv.org/master/d9/df8/tutorial_root.html OpenCV MLP e DL] | ||
+ | Simulador Neural: [http://sharktime.com/us_SharkyNeuralNetwork.html Sharky NN] - [http://playground.tensorflow.org/ Playground NeuralNets] - [http://leenissen.dk/fann/ FANN] - [http://docs.opencv.org/2.4/modules/ml/doc/neural_networks.html OpenCV ANN] - [https://www.mathworks.com/products/neural-network.html Neural ToolBox Matlab] <br> | ||
+ | Reconhecimento de Gestos (Neural): [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2012/rec-padroes/software/ ReccognizeIt - "Zorro"] [http://osorio.wait4.org/oldsite/NeuralSignX/nsx.html Assinaturas1] [https://doi.org/10.1109/IJCNN.2006.247206 Assinaturas2] </li> | ||
+ | <li> AULA 04 (29/08) - [https://drive.google.com/drive/folders/1i4fe7Q4CtbOFNuZH9XSlcpRKHBqWOHlD?usp=sharing SLIDES Aqui (Aula04)]- Machine Learning: Deep Learning ([https://drive.google.com/drive/folders/0BxBcHbY8AnaIODMxSEkyb3BRYUU?usp=sharing Material complementar slides aqui] - "v3") <br> | ||
+ | [https://www.tensorflow.org/hub/tutorials/image_retraining Image Retraining e Transfer Learning (TensorFlow)] - Podem ser usadas outras redes... [https://timebutt.github.io/static/how-to-train-yolov2-to-detect-custom-objects/ YOLO] <br> | ||
+ | Leituras complementares - [https://1drv.ms/f/s!An1Ds03Sy4VbhNUzda9m_23aMt7B-w Acesse Aqui - Free E-Books] (Coleção de Livros sobre DL 2017-2018 - Login/pwd: "guest") <br> | ||
+ | Bookmarks sobre Deep Learning: [https://br.pinterest.com/fsosorio/deep-learning-applications/ DL Applications] | ||
+ | - [https://br.pinterest.com/noon_uru/deeplearning/ DL Links] (Pinterest) - [http://osorio.wait4.org/palestras/Deep-Learning-Bookmarks.html Bookmarks] <br> | ||
+ | Facebook: [https://www.facebook.com/groups/machinedeeplearningbrasil/ Deep Learning Discussion Group] </li> | ||
+ | <li> AULA 05 (05/09) - Recesso Semana da Pátria </li> | ||
+ | <li> AULA 06 (12/09) - [http://wiki.icmc.usp.br/index.php/TP01_SSC0715_2019(fosorio) Apresentação da Descrição do Trabalho Prático 01] <br> | ||
+ | Leituras complementares - [https://1drv.ms/u/s!An1Ds03Sy4VbhbR4HyEl2GqeNCqdLQ?e=eVpsGv Acesse Aqui - Free E-Books] (Coleção de Livros sobre DL 2019 - Login/pwd: "guest") </li> | ||
+ | |||
+ | <li> AULA 07 (19/09) - [https://drive.google.com/file/d/10v3In9ycacd3HCXR-JX8NQbmHzC9aZez/view?usp=sharing SLIDES] - Seminário: Machine Learning => Deep Learning + Transfer Learning + 2D e 3D (Diego Bruno 2018) <br> | ||
+ | Leituras complementares - Acesse Aqui: <br> | ||
+ | [https://www.tensorflow.org/ Tensorflow Site Principal] <br> | ||
+ | [https://www.tensorflow.org/tutorials Tensorflow Tutorials] <br> | ||
+ | [https://www.tensorflow.org/tutorials/images/classification Image Recognition Tensorflow Site] (Image Classification Tutorial) <br> | ||
+ | [https://github.com/tensorflow/models Tensorflow Inception (Git Models)] <br> | ||
+ | [https://www.tensorflow.org/tutorials/images/transfer_learning Tensorflow Site] (Image Retraining / Transfer Learning "Cats and Dogs") <br> | ||
+ | [http://wiki.icmc.usp.br/index.php/TP01_SSC0715_2019(fosorio) TP01: Informações sobre o trabalho] </li> | ||
+ | |||
+ | <li> AULA 08 - SEnC (26/09) - Atividades de aula junto a SEnC </li> | ||
+ | |||
+ | <li> AULA 09 (03/10) - [https://www.facebook.com/groups/SSC0715.FOsorio/permalink/916975381996557/ VM Tensorflow + Cats and Dogs] <br> | ||
+ | (Pasta da VM TensorFlow) (Inclui README!) </li> | ||
+ | |||
+ | <li> AULA 10 (11/10) - Pratica com a VM do Tensorflow e | ||
+ | [https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb Tensorflow Colab] (TF nas nuvens) </li> | ||
+ | |||
+ | <!-- ################ OLD 2018 ############## | ||
+ | <li> AULA 02 (10/08) - [https://drive.google.com/file/d/0BxBcHbY8AnaIeTdreXpiM0hETW8/view?usp=sharing SLIDES Aqui] - Introdução ao Aprendizado de Máquina (Machine Learning) <br> | ||
+ | Leitura complementar - [http://dcm.ffclrp.usp.br/~augusto/publications/2003-sistemas-inteligentes-cap4.pdf Cap.4 do Livro Sistemas Inteligentes] (Ler p/prox. aula) <br> | ||
+ | Ferramentas de Machine Learning: [http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/index.html Weka] - [https://en.wikipedia.org/wiki/C4.5_algorithm C4.5] - Redes Neurais (Sharky NN, FANN, SNNS(old), JavaNNS(old) e <b>TensorFlow</b>) </li> | ||
+ | <li> AULA 03 (17/08) - SEMCOMP Acadêmica (aula no Auditório junto com a SemComp) </li> | ||
+ | <li> AULA 04 (24/08) - SLIDES - Machine Learning: Redes Neurais Artificiais <br> | ||
+ | Leitura complementar - [http://osorio.wait4.org/SSC0715/books/ Livros E-Books] (Usuários da "usp", convidados "guest") <br> | ||
+ | Sugestões de Leitura (e-books): Deep_Learning_with_Tensorflow, Neural_Network_Programming_with_Java, Practical Machine Learning (PacktPub) <br> | ||
+ | Sites: [https://www.python-course.eu/neural_networks_with_python_numpy.php MLP ANN with Python] [https://docs.opencv.org/master/d9/df8/tutorial_root.html OpenCV MLP e DL] | ||
+ | Simulador Neural: [http://sharktime.com/us_SharkyNeuralNetwork.html Sharky NN] - [http://playground.tensorflow.org/ Playground NeuralNets] - [http://leenissen.dk/fann/ FANN] - [http://docs.opencv.org/2.4/modules/ml/doc/neural_networks.html OpenCV ANN] - [https://www.mathworks.com/products/neural-network.html Neural ToolBox Matlab] <br> | ||
+ | Reconhecimento de Gestos (Neural): [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2012/rec-padroes/software/ ReccognizeIt - "Zorro"] [http://osorio.wait4.org/oldsite/NeuralSignX/nsx.html Assinaturas1] [https://doi.org/10.1109/IJCNN.2006.247206 Assinaturas2] </li> | ||
+ | <li> AULA 05 (30/08) - [https://drive.google.com/file/d/1cdMzOlJyA9-HAaJGSSemyea1SE-iJO2h/view?usp=sharing SLIDES Aqui]- Machine Learning: Deep Learning ([https://drive.google.com/drive/folders/0BxBcHbY8AnaIODMxSEkyb3BRYUU?usp=sharing Material complementar slides aqui] - "v3") <br> | ||
+ | [https://www.tensorflow.org/hub/tutorials/image_retraining Image Retraining e Transfer Learning (TensorFlow)] - Podem ser usadas outras redes... [https://timebutt.github.io/static/how-to-train-yolov2-to-detect-custom-objects/ YOLO] <br> | ||
+ | Leituras complementares - [https://1drv.ms/f/s!An1Ds03Sy4VbhNUzda9m_23aMt7B-w Acesse Aqui - Free E-Books] (Coleção de Livros sobre DL - Login/pwd: "guest") <br> | ||
+ | Bookmarks sobre Deep Learning: [https://br.pinterest.com/fsosorio/deep-learning-applications/ DL Applications] | ||
+ | - [https://br.pinterest.com/noon_uru/deeplearning/ DL Links] (Pinterest) - [http://osorio.wait4.org/palestras/Deep-Learning-Bookmarks.html Bookmarks] <br> | ||
+ | Facebook: [https://www.facebook.com/groups/machinedeeplearningbrasil/ Deep Learning Discussion Group] </li> | ||
+ | <li> AULA 06 (13/09) - [https://drive.google.com/file/d/10v3In9ycacd3HCXR-JX8NQbmHzC9aZez/view?usp=sharing SLIDES] - Seminário: Machine Learning => Deep Learning + Transfer Learning + 2D e 3D (Diego Bruno) <br> | ||
+ | Leituras complementares - Acesse Aqui: <br> | ||
+ | [https://www.tensorflow.org/ Tensorflow Site Principal] <br> | ||
+ | [https://www.tensorflow.org/tutorials/image_recognition Image Recognition Tensorflow Site] <br> | ||
+ | [https://github.com/tensorflow/models Tensorflow Inception (Git Models)] <br> | ||
+ | [https://www.tensorflow.org/tutorials/image_retraining Flowers Tensorflow Site (Image Retraining / Transfer Learning)] <br> | ||
+ | [[TP01_Infos_SSC0715_2018(fosorio) |TP01: Informações sobre o trabalho]] </li> | ||
+ | </li> | ||
+ | <li> AULA 01/11 - [https://drive.google.com/file/d/17znCXuVYia7jXnZqq8llvqPDtLtLEBqY/view?usp=sharing SLIDES] - Deep Learning: Detection and Recognition / Yolo, Mask-RCNN, SegNet (Diego Bruno) | ||
+ | </li> | ||
+ | |||
+ | ############### ODL 2017 ############### | ||
+ | <li> AULA 03 (24/08) - SLIDES - Machine Learning: Redes Neurais Artificiais <br> | ||
+ | Leitura complementar - [http://osorio.wait4.org/SSC0715/books/ Practical Machine Learning] (Usuários da "usp", convidados "guest") <br> | ||
+ | Simulador Neural: [http://sharktime.com/us_SharkyNeuralNetwork.html Sharky NN] - [http://playground.tensorflow.org/ Playground NeuralNets] - [http://leenissen.dk/fann/ FANN] - [http://docs.opencv.org/2.4/modules/ml/doc/neural_networks.html OpenCV ANN] - [https://www.mathworks.com/products/neural-network.html Neural ToolBox Matlab] </li> | ||
+ | <li> AULA 04 (31/08) - [https://drive.google.com/file/d/0BxBcHbY8AnaIUmp3WTUwTEdZUGs/view?usp=sharing SLIDES] - Machine Learning: Deep Learning <br> | ||
+ | Leituras complementares - Acesse Aqui: <b>goo.gl/qtoXc9</b> - Free E-Books (Coleção de Livros sobre DL) <br> | ||
+ | Bookmarks sobre Deep Learning: [https://br.pinterest.com/fsosorio/deep-learning-applications/ DL Applications] | ||
+ | - [https://br.pinterest.com/noon_uru/deeplearning/ DL Links] (Pinterest) - [http://osorio.wait4.org/palestras/Deep-Learning-Bookmarks.html Bookmarks] <br> | ||
+ | Facebook: [https://www.facebook.com/groups/machinedeeplearningbrasil/ Deep Learning Discussion Group] <br> | ||
+ | Reconhecimento de Gestos (Neural): [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2012/rec-padroes/software/ ReccognizeIt - "Zorro"] [http://osorio.wait4.org/oldsite/NeuralSignX/nsx.html Assinaturas1] [https://doi.org/10.1109/IJCNN.2006.247206 Assinaturas2] </li> | ||
+ | <li> AULA 05 (14/09) - [https://drive.google.com/file/d/0BxBcHbY8AnaIMm5Mc2tmQ3lxdG8/view?usp=sharing SLIDES] - Machine Learning: Deep Learning (Diego Bruno) <br> | ||
+ | Leituras complementares - Acesse Aqui: <br> | ||
+ | [https://www.tensorflow.org/ Tensorflow Site Principal] <br> | ||
+ | [https://www.tensorflow.org/tutorials/image_recognition Image Recognition Tensorflow Site] <br> | ||
+ | [https://github.com/tensorflow/models Tensorflow Inception (Git Models)] <br> | ||
+ | [https://www.tensorflow.org/tutorials/image_retraining Flowers Tensorflow Site (Image Retraining / Transfer Learning)] <br> | ||
+ | [[TP01_Infos_SSC0715_2017(fosorio) |TP01: Informações sobre o trabalho]] </li> | ||
+ | </li> | ||
+ | |||
+ | ############### FIM --> | ||
+ | |||
+ | </ul> | ||
+ | <br> | ||
+ | <hr> | ||
+ | <pre>### SEMESTRES ANTERIORES ###</pre> | ||
+ | <hr> | ||
+ | <br> | ||
+ | '''ARQUIVOS 2018''': Slides e Informações das Aulas | ||
+ | <br> | ||
+ | <ul> | ||
+ | <li> Material de [http://wiki.icmc.usp.br/index.php/SSC-715-2018(fosorio) SSC0715-2018 Wiki] </li> | ||
+ | </ul> | ||
+ | <br> | ||
+ | <hr> | ||
+ | <br> | ||
+ | '''ARQUIVOS 2017''': Slides e Informações das Aulas | ||
+ | <br> | ||
+ | <ul> | ||
+ | <li> Material de [http://wiki.icmc.usp.br/index.php/SSC-715-2017(fosorio) SSC0715-2017 Wiki] </li> | ||
+ | </ul> | ||
+ | <br> | ||
+ | <hr> | ||
+ | <br> | ||
+ | '''ARQUIVOS 2016''': Slides e Informações das Aulas | ||
+ | <br> | ||
+ | <ul> | ||
+ | <li> Material sobre o [https://www.sites.google.com/site/vrepjai/ SIMULADOR V-REP] </li> | ||
+ | <li> [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2016/ Material complementar 2016]</li> | ||
+ | <li> AULA 01 (11/08) - [http://www.tidia-ae.usp.br/access/content/user/fosorio/SSC0715-2016/SSC0715-Aula01-2016.pdf Apresentação da Disciplina] </li> | ||
+ | </ul> | ||
+ | <br> | ||
+ | <hr> | ||
+ | <br> | ||
+ | '''ARQUIVOS 2015''': Slides e Informações das Aulas | ||
+ | <br> | ||
+ | <ul> | ||
+ | <li> Material sobre o [https://www.sites.google.com/site/vrepjai/ SIMULADOR V-REP] </li> | ||
+ | <li> AULA 01 (06/08) - [http://www.tidia-ae.usp.br/access/content/user/fosorio/SSC0715-2015/SSC0715-Aula01-2015.pdf Apresentação da Disciplina] </li> | ||
+ | <li> AULA 02 (13/08) - Visão Computacional: OpenCV + V-REP </li> | ||
+ | <li> AULA 03 (20/08) - SEMCOMP </li> | ||
+ | <li> AULA 04 (27/08) - Visão Computacional: Point Clouds, Depth, RGD-D (WebGL) e BGS (Back-Ground Subtraction) </li> | ||
+ | <li> AULA 05 (03/09) - Kinect: Preparação de Dados para Segmentação <br> | ||
+ | <b>Exercício</b> para a próxima aula: Realizar a extração do "objeto de interesse" em relação ao fundo. <br> | ||
+ | Os dados estão na pasta [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2015/Kinect-II/ Kinect-II] - Ver [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2015/Kinect-II/Leia-Exercicio.txt Leia-Exercicio.txt] </li> | ||
+ | <li> AULA 06 (10/09) - Semana da Pátria (SEM AULA) </li> | ||
+ | <li> AULA 07 (17/09) - Redes Neurais Artificias (SNNS, JavaNNS, RecognizeIt)<br> | ||
+ | [http://osorio.wait4.org/SSC0715/JavaNNS/JavaNNS-Passo-a-Passo.pdf JavaNNS Passo a Passo] <br> | ||
+ | [http://osorio.wait4.org/SSC0715/JavaNNS Arquivos JavaNNS (Simulador Neural) ] <br> | ||
+ | [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2012/rec-padroes/software Recognize-it (Reconhecedor de gestos/mouse)] </li> | ||
+ | <li> AULA 08 (24/09) - Coleta de dados para o Trabalho TP01 <br> | ||
+ | [http://1drv.ms/1KDR0W3 Dados] - Disponíveis neste link - Ver [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2015/Trabalho-TP01/Leia-Trabalho-TP01.txt Leia-Trabalho-TP01.txt] </li> | ||
+ | <li> AULA 09 e AULA 10 - Desenvolvimento do TP01 (Tusca / Paralisação) | ||
+ | <li> AULA 11 (22/10) - Definição do Trabalho Final TF (TP02) <br> | ||
+ | [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2015/Trabalho-TP02/ Propostas de Trabalhos] </li> | ||
+ | MATERIAL COMPLEMENTAR 2015: [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2015/ Disponível AQUI] <br> | ||
+ | <li> Dados [http://1drv.ms/1j9jfnW Kinect Face] </li> | ||
+ | <li> Dados [http://1drv.ms/1RycZC9 Kinect Giro 360 graus] </li> | ||
+ | <li> Dados [http://1drv.ms/1j9jjUM Kinect Touch Screen] </li> | ||
+ | <li> Dados [http://1drv.ms/1j9jsb0 Kinect Mesa] </li> | ||
+ | </ul> | ||
+ | <br> | ||
+ | <hr> | ||
+ | <br> | ||
+ | '''ARQUIVOS 2014''': Slides e Informações das Aulas | ||
+ | <br> | ||
+ | <ul> | ||
+ | <li> AULA 01 (07/08) - [[Arquivo:SSC0715-Aula01-2014-2spp.pdf]] - Apresentação da Disciplina ( | ||
+ | [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2014/Aula01/ Arquivos Aula01]) </li> | ||
+ | <li> AULA 02 (14/08) - OpenCV: [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2013/Aula02/ Arquivos Aula02 </li> | ||
+ | </ul> | ||
+ | <br> | ||
+ | <hr> | ||
+ | <br> | ||
+ | '''ARQUIVOS 2013''': Slides e Informações das Aulas | ||
+ | <br> | ||
+ | <ul> | ||
+ | <li> AULA 01 (05/08) - [[Arquivo:SSC0715-Aula01-2013-2spp.pdf]] - Apresentação da Disciplina ( | ||
+ | [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2013/Aula01/ Arquivos Aula01]) </li> | ||
+ | <li> AULA 02 (12/08) - OpenCV: [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2013/Aula02/ Arquivos Aula02 ] </li> | ||
+ | <li> AULA 03 (19/08) - OpenCV: [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2013/Aula03/ Arquivos Aula03 ] </li> | ||
+ | <li> AULA 04 (26/08) - OpenCV: [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2013/Aula04/ Arquivos Aula04 ] | ||
+ | - [[Arquivo:SSC0715-Aula04-ExPratico.txt]] Exercício Prático </li> | ||
+ | <li> AULA 05 (09/09) - Redes Neurais Artificias (SNNS, JavaNNS, RecognizeIt)<br> | ||
+ | [http://osorio.wait4.org/SSC0715/JavaNNS/JavaNNS-Passo-a-Passo.pdf JavaNNS Passo a Passo] <br> | ||
+ | [http://osorio.wait4.org/SSC0715/JavaNNS Arquivos JavaNNS (Simulador Neural) ] <br> | ||
+ | [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2012/rec-padroes/software Recognize-it (Reconhecedor de gestos/mouse)] | ||
+ | </li> | ||
+ | <li> AULA 06 (16/09) - Reconhecendo Gestos com o Kinect: | ||
+ | [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2013/Aula06/ Gestos Gravados] </li> | ||
+ | <li> AULA 07 (23/09) - Criando arquivos para uso no JavaNNS: Patterns(pat) e Network(net) | ||
+ | [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2013/Aula07/ Arquivos JavaNNS] </li> | ||
+ | </ul> | ||
+ | <br> | ||
+ | <hr> | ||
+ | <br> | ||
+ | '''ARQUIVOS 2012''': Slides e Informações das Aulas | ||
+ | <ul> | ||
+ | <li>AULA 01 (30/07) - [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2012/Aula01/Apresentacao-SSC0715.txt Apresentação da Disciplina] (ver cronograma) </li> | ||
+ | <li>AULA 02 (06/08) - [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2012/Aula02/ Processamento de Imagens]: [http://opencv.org/ OpenCV] </li> | ||
+ | <li>AULA 03 (13/08) - [[Aula03_SSC0715_2012(fosorio) | Resumo da Aula03]] - [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2012/Aula03/ Processamento de Imagens]: Segmentação, Tracking </li> | ||
+ | <li>AULA 04 (20/08) - [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2012/Aula04/ Kinect I]: Percepção 3D </li> | ||
+ | <li>AULA 05 (27/08) - [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2012/Aula05/ Kinect II]: Percepção 3D, VRML, Kinect-Capture, Video Stream </li> | ||
+ | <li>AULA ** (03/09) - Semana da Pátria (Sem aulas) </li> | ||
+ | <li>AULA 06 (10/09) - [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2012/Aula06/ Kinect III]: Subtração de BackGround (Softwares: [http://portableapps.com/apps/education/freemat_portable FreeMat], [http://pixels.cs.washington.edu/ PixelMath], [http://rsbweb.nih.gov/ij/ ImageJ]) - [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2012/Kinect/ Dados Capturados do Kinect] </li> | ||
+ | <li>AULA 07 (17/09) - [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2012/Aula07/ Kinect IV]: [http://www.icmc.usp.br/~fosorio/webgl/webgl-data.html WebGL] (.asc), Video Stream do Kinect (server/client, server16/client16) <br> | ||
+ | | ||
+ | [http://www.icmc.usp.br/~fosorio/webgl/webgl.html WebGL Viewer] - [http://www.icmc.usp.br/~fosorio/webgl/data.asc WebGl Kinect ASC Data] - [http://www.icmc.usp.br/~fosorio/webgl/ WebGL Software] </li> | ||
+ | </ul> | ||
+ | <br> | ||
+ | <hr> | ||
+ | <br> | ||
+ | <ul> | ||
+ | <li> [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2013/ Material Complementar das Aulas (2013)] </li> | ||
+ | <li> [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2012/ Material Complementar das Aulas (2012)] </li> | ||
+ | <li> [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2011/ Material Complementar das Aulas (2011)] </li> | ||
+ | <li> [http://osorio.wait4.org/OpenCV/ Material Complementar: OpenCV (Exemplos)] </li> | ||
+ | <li> [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2012/books/ Material Complementar: OpenCV (Docs)] p/alunos de sensores (guest) </li> | ||
+ | <li> [http://osorio.wait4.org/SSC0715/JavaNNS Material sobre Redes Neurais] </li> | ||
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[http://www.icmc.usp.br/~fosorio/ F.Osório]<br> | [http://www.icmc.usp.br/~fosorio/ F.Osório]<br> | ||
[http://wiki.icmc.usp.br/index.php/SSC-715 SSC0715] <br> | [http://wiki.icmc.usp.br/index.php/SSC-715 SSC0715] <br> | ||
[http://wiki.icmc.usp.br/index.php/SSC-715-2019(fosorio) SSC0715-2019(fosorio)] <br> | [http://wiki.icmc.usp.br/index.php/SSC-715-2019(fosorio) SSC0715-2019(fosorio)] <br> | ||
+ | [https://www.facebook.com/groups/283277605366341/ Site Facebook SSC0715] [[Arquivo:Facebook-Mini-Icon.jpg]] <br> | ||
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Edição atual tal como às 16h21min de 10 de outubro de 2019
SSC0715 - Sensores Inteligentes (Enfase: Robótica) - 2019
Prof. Fernando Santos OSÓRIO
Estagiário PAE - Diego Bruno (Doutorando LRM/ICMC)
ICMC - SSC
ARQUIVOS 2019: Slides e Informações das Aulas Todos arquivos da pasta
- AULA 01 (01/08) - SLIDES Aqui (Aula01) - Apresentação da Disciplina
- AULA 02 (08/08) - SLIDES Aqui (Aula02) - Introdução ao Aprendizado de Máquina / Conceitos de I.A.
Leitura complementar - Cap.4 do Livro Sistemas Inteligentes (Ler p/prox. aula)
Ferramentas de Machine Learning: Weka - C4.5 - Redes Neurais (Sharky NN, FANN, SNNS(old), JavaNNS(old) e TensorFlow) - AULA 03 (22/08) - SLIDES Aqui (Aula03) - Machine Learning: Redes Neurais Artificiais
Leitura complementar - Livros E-Books (Usuários da "usp", convidados "guest")
Sugestões de Leitura (e-books): Deep_Learning_with_Tensorflow, Neural_Network_Programming_with_Java, Practical Machine Learning (PacktPub)
Sites: MLP ANN with Python OpenCV MLP e DL Simulador Neural: Sharky NN - Playground NeuralNets - FANN - OpenCV ANN - Neural ToolBox Matlab
Reconhecimento de Gestos (Neural): ReccognizeIt - "Zorro" Assinaturas1 Assinaturas2 - AULA 04 (29/08) - SLIDES Aqui (Aula04)- Machine Learning: Deep Learning (Material complementar slides aqui - "v3")
Image Retraining e Transfer Learning (TensorFlow) - Podem ser usadas outras redes... YOLO
Leituras complementares - Acesse Aqui - Free E-Books (Coleção de Livros sobre DL 2017-2018 - Login/pwd: "guest")
Bookmarks sobre Deep Learning: DL Applications - DL Links (Pinterest) - Bookmarks
Facebook: Deep Learning Discussion Group - AULA 05 (05/09) - Recesso Semana da Pátria
- AULA 06 (12/09) - Apresentação da Descrição do Trabalho Prático 01
Leituras complementares - Acesse Aqui - Free E-Books (Coleção de Livros sobre DL 2019 - Login/pwd: "guest") - AULA 07 (19/09) - SLIDES - Seminário: Machine Learning => Deep Learning + Transfer Learning + 2D e 3D (Diego Bruno 2018)
Leituras complementares - Acesse Aqui:
Tensorflow Site Principal
Tensorflow Tutorials
Image Recognition Tensorflow Site (Image Classification Tutorial)
Tensorflow Inception (Git Models)
Tensorflow Site (Image Retraining / Transfer Learning "Cats and Dogs")
TP01: Informações sobre o trabalho - AULA 08 - SEnC (26/09) - Atividades de aula junto a SEnC
- AULA 09 (03/10) - VM Tensorflow + Cats and Dogs
(Pasta da VM TensorFlow) (Inclui README!) - AULA 10 (11/10) - Pratica com a VM do Tensorflow e Tensorflow Colab (TF nas nuvens)
### SEMESTRES ANTERIORES ###
ARQUIVOS 2018: Slides e Informações das Aulas
- Material de SSC0715-2018 Wiki
ARQUIVOS 2017: Slides e Informações das Aulas
- Material de SSC0715-2017 Wiki
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- Material sobre o SIMULADOR V-REP
- Material complementar 2016
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ARQUIVOS 2015: Slides e Informações das Aulas
- Material sobre o SIMULADOR V-REP
- AULA 01 (06/08) - Apresentação da Disciplina
- AULA 02 (13/08) - Visão Computacional: OpenCV + V-REP
- AULA 03 (20/08) - SEMCOMP
- AULA 04 (27/08) - Visão Computacional: Point Clouds, Depth, RGD-D (WebGL) e BGS (Back-Ground Subtraction)
- AULA 05 (03/09) - Kinect: Preparação de Dados para Segmentação
Exercício para a próxima aula: Realizar a extração do "objeto de interesse" em relação ao fundo.
Os dados estão na pasta Kinect-II - Ver Leia-Exercicio.txt - AULA 06 (10/09) - Semana da Pátria (SEM AULA)
- AULA 07 (17/09) - Redes Neurais Artificias (SNNS, JavaNNS, RecognizeIt)
JavaNNS Passo a Passo
Arquivos JavaNNS (Simulador Neural)
Recognize-it (Reconhecedor de gestos/mouse) - AULA 08 (24/09) - Coleta de dados para o Trabalho TP01
Dados - Disponíveis neste link - Ver Leia-Trabalho-TP01.txt - AULA 09 e AULA 10 - Desenvolvimento do TP01 (Tusca / Paralisação)
- AULA 11 (22/10) - Definição do Trabalho Final TF (TP02)
Propostas de Trabalhos - Dados Kinect Face
- Dados Kinect Giro 360 graus
- Dados Kinect Touch Screen
- Dados Kinect Mesa
MATERIAL COMPLEMENTAR 2015: Disponível AQUI
ARQUIVOS 2014: Slides e Informações das Aulas
- AULA 01 (07/08) - Arquivo:SSC0715-Aula01-2014-2spp.pdf - Apresentação da Disciplina ( Arquivos Aula01)
- AULA 02 (14/08) - OpenCV: [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2013/Aula02/ Arquivos Aula02
ARQUIVOS 2013: Slides e Informações das Aulas
- AULA 01 (05/08) - Arquivo:SSC0715-Aula01-2013-2spp.pdf - Apresentação da Disciplina ( Arquivos Aula01)
- AULA 02 (12/08) - OpenCV: Arquivos Aula02
- AULA 03 (19/08) - OpenCV: Arquivos Aula03
- AULA 04 (26/08) - OpenCV: Arquivos Aula04 - Arquivo:SSC0715-Aula04-ExPratico.txt Exercício Prático
- AULA 05 (09/09) - Redes Neurais Artificias (SNNS, JavaNNS, RecognizeIt)
JavaNNS Passo a Passo
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- AULA 01 (30/07) - Apresentação da Disciplina (ver cronograma)
- AULA 02 (06/08) - Processamento de Imagens: OpenCV
- AULA 03 (13/08) - Resumo da Aula03 - Processamento de Imagens: Segmentação, Tracking
- AULA 04 (20/08) - Kinect I: Percepção 3D
- AULA 05 (27/08) - Kinect II: Percepção 3D, VRML, Kinect-Capture, Video Stream
- AULA ** (03/09) - Semana da Pátria (Sem aulas)
- AULA 06 (10/09) - Kinect III: Subtração de BackGround (Softwares: FreeMat, PixelMath, ImageJ) - Dados Capturados do Kinect
- AULA 07 (17/09) - Kinect IV: WebGL (.asc), Video Stream do Kinect (server/client, server16/client16)
WebGL Viewer - WebGl Kinect ASC Data - WebGL Software
- Material Complementar das Aulas (2013)
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