SCC0172

No Jupiter-web: [Ementa].

Cronograma e Avaliação

• Cronograma e Avaliação

Avisos

• Antes da aula de 30/08: fazer os exercícios da aula Algoritmos II, tema execução condicional, tanto os algoritmos como os programas em Python. Reprogramar, executar e alterar os programas fornecidos para treinamento.
• Antes da aula de 16/08: testar a execução dos comandos do pseudo-código (Aula Algoritmos I) em Python, e fazer os exercícios do último slide da aula Algoritmos I.

• Quinta-feira dia 16/08/2012 prática no Lab 206. Fazer a lista de exercícios antes.

• Cronograma e Avaliação disponíveis

• Quinta-feira dia 02/08/2012 a aula será teórica na sala: Anf. H. Panepucci

• Atenção: os exercícios referentes a aula do dia 09/08/2012 estão disponíveis.

Localização

Salas:

• Lab 206 - IFSC - Laboratório de Ensino (Aula Prática e Atendimento)
• Lab 1-007 ICMC - VICG - Laboratório de Pesquisa (Atendimento)
• Sala 4-206 ICMC - Sala Professora (Atendimento)

Anfiteatros:

• Anf. Verde IFSC - Anfiteatro Verde (Aula Teórica)
• Anf. H. Panepucci(Azul) IFSC - Anfiteatro H. Panepucci(Azul) (Aula Teórica)

Informações da Disciplina

SCC-0172 - Introdução à Programação para Biologia Molecular

Professora: Rosane Minghim (rminghim@icmc.usp.br)

Alunos PAE: Carlos Elias Arminio Zampieri (ceaz@icmc.usp.br) e Renato Rodrigues Oliveira da Silva (rros@icmc.usp.br)

Monitor: Gustavo Schimiti (gustavo.schimiti@usp.br)

Horários

Aulas:

• Terça-feira - 16:20 às 18:00 - Sala: Anf. Verde (Aula Teórica)
• Quinta-feira - 16:20 às 18:00 - Sala: Anf. H. Panepucci(Azul) (Aula Teórica) ou Sala: 206 (Aula Prática)

Atendimentos:

• Profª Drª Rosane - Segunda-feira das 16:00 às 19:00 - Sala: 4206

• Carlos e Renato - Quinta-feira das 14:00 às 16:00 - Sala: 1007 - Horários adicionais devem ser combinados por e-mail

• Gustavo - Segunda-feira e Quinta-feira das 19:00 às 21:00 - Sala: 206

Material Didático

• Instalação Python
• História do Computador
• O Sistema Computacional
• Algoritmos I
• Algoritmos II - provisorio, não imprima ainda
  • Codigos Python condicional

Lista de Exercícios

• Exercícios 01

Material Didático Complementar

• Página da Disciplina Ministrada pelo Profº Dilvan em 2011
• Python para Desenvolvedores - 1ª Edição
• Python para Desenvolvedores - 2ª Edição
• Think Python

Bibliografia Principal

Livros Texto:

• MARK LUTZ, Programming Python (Third Edition), O'Reilly & Associates, 2006.

Bibliografia Complementar:

• GIBAS, C.; JAMBECK, P.: Desenvolvendo Bioinformática, Editora Campus, 2002.
• KATJA SCHUERER, CATHERINE LETONDA, Python course in Bioinformatics, Programming Course for Biologists at the Pasteur Institute.
• SZWARCFITER, J.L.; MARKEZON, L. - Estruturas de Dados e seus Algoritmos - LTC Editora, 1994.

Links Interessantes

• Documentação Python 2.7.3