Mudanças entre as edições de "Material SSC0715 2019(fosorio)"
De CoteiaWiki
| (9 revisões intermediárias pelo mesmo usuário não estão sendo mostradas) | |||
| Linha 11: | Linha 11: | ||
<br> | <br> | ||
<ul> | <ul> | ||
| − | <li> AULA 01 (01/08) - [https://drive.google.com/drive/folders/1i4fe7Q4CtbOFNuZH9XSlcpRKHBqWOHlD?usp=sharing SLIDES Aqui] - Apresentação da Disciplina </li> | + | <li> AULA 01 (01/08) - [https://drive.google.com/drive/folders/1i4fe7Q4CtbOFNuZH9XSlcpRKHBqWOHlD?usp=sharing SLIDES Aqui (Aula01)] - Apresentação da Disciplina </li> |
| + | <li> AULA 02 (08/08) - [https://drive.google.com/drive/folders/1i4fe7Q4CtbOFNuZH9XSlcpRKHBqWOHlD?usp=sharing SLIDES Aqui (Aula02)] - Introdução ao Aprendizado de Máquina / Conceitos de I.A. <br> | ||
| + | Leitura complementar - [http://dcm.ffclrp.usp.br/~augusto/publications/2003-sistemas-inteligentes-cap4.pdf Cap.4 do Livro Sistemas Inteligentes] (Ler p/prox. aula) <br> | ||
| + | Ferramentas de Machine Learning: [http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/index.html Weka] - [https://en.wikipedia.org/wiki/C4.5_algorithm C4.5] - Redes Neurais (Sharky NN, FANN, SNNS(old), JavaNNS(old) e <b>TensorFlow</b>) </li> | ||
| + | <li> AULA 03 (22/08) - [https://drive.google.com/drive/folders/1i4fe7Q4CtbOFNuZH9XSlcpRKHBqWOHlD?usp=sharing SLIDES Aqui (Aula03)] - Machine Learning: Redes Neurais Artificiais <br> | ||
| + | Leitura complementar - [http://osorio.wait4.org/SSC0715/books/ Livros E-Books] (Usuários da "usp", convidados "guest") <br> | ||
| + | Sugestões de Leitura (e-books): Deep_Learning_with_Tensorflow, Neural_Network_Programming_with_Java, Practical Machine Learning (PacktPub) <br> | ||
| + | Sites: [https://www.python-course.eu/neural_networks_with_python_numpy.php MLP ANN with Python] [https://docs.opencv.org/master/d9/df8/tutorial_root.html OpenCV MLP e DL] | ||
| + | Simulador Neural: [http://sharktime.com/us_SharkyNeuralNetwork.html Sharky NN] - [http://playground.tensorflow.org/ Playground NeuralNets] - [http://leenissen.dk/fann/ FANN] - [http://docs.opencv.org/2.4/modules/ml/doc/neural_networks.html OpenCV ANN] - [https://www.mathworks.com/products/neural-network.html Neural ToolBox Matlab] <br> | ||
| + | Reconhecimento de Gestos (Neural): [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2012/rec-padroes/software/ ReccognizeIt - "Zorro"] [http://osorio.wait4.org/oldsite/NeuralSignX/nsx.html Assinaturas1] [https://doi.org/10.1109/IJCNN.2006.247206 Assinaturas2] </li> | ||
| + | <li> AULA 04 (29/08) - [https://drive.google.com/drive/folders/1i4fe7Q4CtbOFNuZH9XSlcpRKHBqWOHlD?usp=sharing SLIDES Aqui (Aula04)]- Machine Learning: Deep Learning ([https://drive.google.com/drive/folders/0BxBcHbY8AnaIODMxSEkyb3BRYUU?usp=sharing Material complementar slides aqui] - "v3") <br> | ||
| + | [https://www.tensorflow.org/hub/tutorials/image_retraining Image Retraining e Transfer Learning (TensorFlow)] - Podem ser usadas outras redes... [https://timebutt.github.io/static/how-to-train-yolov2-to-detect-custom-objects/ YOLO] <br> | ||
| + | Leituras complementares - [https://1drv.ms/f/s!An1Ds03Sy4VbhNUzda9m_23aMt7B-w Acesse Aqui - Free E-Books] (Coleção de Livros sobre DL 2017-2018 - Login/pwd: "guest") <br> | ||
| + | Bookmarks sobre Deep Learning: [https://br.pinterest.com/fsosorio/deep-learning-applications/ DL Applications] | ||
| + | - [https://br.pinterest.com/noon_uru/deeplearning/ DL Links] (Pinterest) - [http://osorio.wait4.org/palestras/Deep-Learning-Bookmarks.html Bookmarks] <br> | ||
| + | Facebook: [https://www.facebook.com/groups/machinedeeplearningbrasil/ Deep Learning Discussion Group] </li> | ||
| + | <li> AULA 05 (05/09) - Recesso Semana da Pátria </li> | ||
| + | <li> AULA 06 (12/09) - [http://wiki.icmc.usp.br/index.php/TP01_SSC0715_2019(fosorio) Apresentação da Descrição do Trabalho Prático 01] <br> | ||
| + | Leituras complementares - [https://1drv.ms/u/s!An1Ds03Sy4VbhbR4HyEl2GqeNCqdLQ?e=eVpsGv Acesse Aqui - Free E-Books] (Coleção de Livros sobre DL 2019 - Login/pwd: "guest") </li> | ||
| + | |||
| + | <li> AULA 07 (19/09) - [https://drive.google.com/file/d/10v3In9ycacd3HCXR-JX8NQbmHzC9aZez/view?usp=sharing SLIDES] - Seminário: Machine Learning => Deep Learning + Transfer Learning + 2D e 3D (Diego Bruno 2018) <br> | ||
| + | Leituras complementares - Acesse Aqui: <br> | ||
| + | [https://www.tensorflow.org/ Tensorflow Site Principal] <br> | ||
| + | [https://www.tensorflow.org/tutorials Tensorflow Tutorials] <br> | ||
| + | [https://www.tensorflow.org/tutorials/images/classification Image Recognition Tensorflow Site] (Image Classification Tutorial) <br> | ||
| + | [https://github.com/tensorflow/models Tensorflow Inception (Git Models)] <br> | ||
| + | [https://www.tensorflow.org/tutorials/images/transfer_learning Tensorflow Site] (Image Retraining / Transfer Learning "Cats and Dogs") <br> | ||
| + | [http://wiki.icmc.usp.br/index.php/TP01_SSC0715_2019(fosorio) TP01: Informações sobre o trabalho] </li> | ||
| + | |||
| + | <li> AULA 08 - SEnC (26/09) - Atividades de aula junto a SEnC </li> | ||
| + | |||
| + | <li> AULA 09 (03/10) - [https://www.facebook.com/groups/SSC0715.FOsorio/permalink/916975381996557/ VM Tensorflow + Cats and Dogs] <br> | ||
| + | (Pasta da VM TensorFlow) (Inclui README!) </li> | ||
| + | |||
| + | <li> AULA 10 (11/10) - Pratica com a VM do Tensorflow e | ||
| + | [https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb Tensorflow Colab] (TF nas nuvens) </li> | ||
<!-- ################ OLD 2018 ############## | <!-- ################ OLD 2018 ############## | ||
Edição atual tal como às 16h21min de 10 de outubro de 2019
SSC0715 - Sensores Inteligentes (Enfase: Robótica) - 2019
Prof. Fernando Santos OSÓRIO
Estagiário PAE - Diego Bruno (Doutorando LRM/ICMC)
ICMC - SSC
ARQUIVOS 2019: Slides e Informações das Aulas Todos arquivos da pasta
- AULA 01 (01/08) - SLIDES Aqui (Aula01) - Apresentação da Disciplina
- AULA 02 (08/08) - SLIDES Aqui (Aula02) - Introdução ao Aprendizado de Máquina / Conceitos de I.A.
Leitura complementar - Cap.4 do Livro Sistemas Inteligentes (Ler p/prox. aula)
Ferramentas de Machine Learning: Weka - C4.5 - Redes Neurais (Sharky NN, FANN, SNNS(old), JavaNNS(old) e TensorFlow) - AULA 03 (22/08) - SLIDES Aqui (Aula03) - Machine Learning: Redes Neurais Artificiais
Leitura complementar - Livros E-Books (Usuários da "usp", convidados "guest")
Sugestões de Leitura (e-books): Deep_Learning_with_Tensorflow, Neural_Network_Programming_with_Java, Practical Machine Learning (PacktPub)
Sites: MLP ANN with Python OpenCV MLP e DL Simulador Neural: Sharky NN - Playground NeuralNets - FANN - OpenCV ANN - Neural ToolBox Matlab
Reconhecimento de Gestos (Neural): ReccognizeIt - "Zorro" Assinaturas1 Assinaturas2 - AULA 04 (29/08) - SLIDES Aqui (Aula04)- Machine Learning: Deep Learning (Material complementar slides aqui - "v3")
Image Retraining e Transfer Learning (TensorFlow) - Podem ser usadas outras redes... YOLO
Leituras complementares - Acesse Aqui - Free E-Books (Coleção de Livros sobre DL 2017-2018 - Login/pwd: "guest")
Bookmarks sobre Deep Learning: DL Applications - DL Links (Pinterest) - Bookmarks
Facebook: Deep Learning Discussion Group - AULA 05 (05/09) - Recesso Semana da Pátria
- AULA 06 (12/09) - Apresentação da Descrição do Trabalho Prático 01
Leituras complementares - Acesse Aqui - Free E-Books (Coleção de Livros sobre DL 2019 - Login/pwd: "guest") - AULA 07 (19/09) - SLIDES - Seminário: Machine Learning => Deep Learning + Transfer Learning + 2D e 3D (Diego Bruno 2018)
Leituras complementares - Acesse Aqui:
Tensorflow Site Principal
Tensorflow Tutorials
Image Recognition Tensorflow Site (Image Classification Tutorial)
Tensorflow Inception (Git Models)
Tensorflow Site (Image Retraining / Transfer Learning "Cats and Dogs")
TP01: Informações sobre o trabalho - AULA 08 - SEnC (26/09) - Atividades de aula junto a SEnC
- AULA 09 (03/10) - VM Tensorflow + Cats and Dogs
(Pasta da VM TensorFlow) (Inclui README!) - AULA 10 (11/10) - Pratica com a VM do Tensorflow e Tensorflow Colab (TF nas nuvens)
### SEMESTRES ANTERIORES ###
ARQUIVOS 2018: Slides e Informações das Aulas
- Material de SSC0715-2018 Wiki
ARQUIVOS 2017: Slides e Informações das Aulas
- Material de SSC0715-2017 Wiki
ARQUIVOS 2016: Slides e Informações das Aulas
- Material sobre o SIMULADOR V-REP
- Material complementar 2016
- AULA 01 (11/08) - Apresentação da Disciplina
ARQUIVOS 2015: Slides e Informações das Aulas
- Material sobre o SIMULADOR V-REP
- AULA 01 (06/08) - Apresentação da Disciplina
- AULA 02 (13/08) - Visão Computacional: OpenCV + V-REP
- AULA 03 (20/08) - SEMCOMP
- AULA 04 (27/08) - Visão Computacional: Point Clouds, Depth, RGD-D (WebGL) e BGS (Back-Ground Subtraction)
- AULA 05 (03/09) - Kinect: Preparação de Dados para Segmentação
Exercício para a próxima aula: Realizar a extração do "objeto de interesse" em relação ao fundo.
Os dados estão na pasta Kinect-II - Ver Leia-Exercicio.txt - AULA 06 (10/09) - Semana da Pátria (SEM AULA)
- AULA 07 (17/09) - Redes Neurais Artificias (SNNS, JavaNNS, RecognizeIt)
JavaNNS Passo a Passo
Arquivos JavaNNS (Simulador Neural)
Recognize-it (Reconhecedor de gestos/mouse) - AULA 08 (24/09) - Coleta de dados para o Trabalho TP01
Dados - Disponíveis neste link - Ver Leia-Trabalho-TP01.txt - AULA 09 e AULA 10 - Desenvolvimento do TP01 (Tusca / Paralisação)
- AULA 11 (22/10) - Definição do Trabalho Final TF (TP02)
Propostas de Trabalhos - Dados Kinect Face
- Dados Kinect Giro 360 graus
- Dados Kinect Touch Screen
- Dados Kinect Mesa
MATERIAL COMPLEMENTAR 2015: Disponível AQUI
ARQUIVOS 2014: Slides e Informações das Aulas
- AULA 01 (07/08) - Arquivo:SSC0715-Aula01-2014-2spp.pdf - Apresentação da Disciplina ( Arquivos Aula01)
- AULA 02 (14/08) - OpenCV: [http://osorio.wait4.org/SSC0715/2013/Aula02/ Arquivos Aula02
ARQUIVOS 2013: Slides e Informações das Aulas
- AULA 01 (05/08) - Arquivo:SSC0715-Aula01-2013-2spp.pdf - Apresentação da Disciplina ( Arquivos Aula01)
- AULA 02 (12/08) - OpenCV: Arquivos Aula02
- AULA 03 (19/08) - OpenCV: Arquivos Aula03
- AULA 04 (26/08) - OpenCV: Arquivos Aula04 - Arquivo:SSC0715-Aula04-ExPratico.txt Exercício Prático
- AULA 05 (09/09) - Redes Neurais Artificias (SNNS, JavaNNS, RecognizeIt)
JavaNNS Passo a Passo
Arquivos JavaNNS (Simulador Neural)
Recognize-it (Reconhecedor de gestos/mouse) - AULA 06 (16/09) - Reconhecendo Gestos com o Kinect: Gestos Gravados
- AULA 07 (23/09) - Criando arquivos para uso no JavaNNS: Patterns(pat) e Network(net) Arquivos JavaNNS
ARQUIVOS 2012: Slides e Informações das Aulas
- AULA 01 (30/07) - Apresentação da Disciplina (ver cronograma)
- AULA 02 (06/08) - Processamento de Imagens: OpenCV
- AULA 03 (13/08) - Resumo da Aula03 - Processamento de Imagens: Segmentação, Tracking
- AULA 04 (20/08) - Kinect I: Percepção 3D
- AULA 05 (27/08) - Kinect II: Percepção 3D, VRML, Kinect-Capture, Video Stream
- AULA ** (03/09) - Semana da Pátria (Sem aulas)
- AULA 06 (10/09) - Kinect III: Subtração de BackGround (Softwares: FreeMat, PixelMath, ImageJ) - Dados Capturados do Kinect
- AULA 07 (17/09) - Kinect IV: WebGL (.asc), Video Stream do Kinect (server/client, server16/client16)
WebGL Viewer - WebGl Kinect ASC Data - WebGL Software
- Material Complementar das Aulas (2013)
- Material Complementar das Aulas (2012)
- Material Complementar das Aulas (2011)
- Material Complementar: OpenCV (Exemplos)
- Material Complementar: OpenCV (Docs) p/alunos de sensores (guest)
- Material sobre Redes Neurais
F.Osório
SSC0715
SSC0715-2019(fosorio)
Site Facebook SSC0715 
Página Criada em Agosto de 2019
