Mudanças entre as edições de "SCC-272"

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== Trabalhos ==  
 
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- Diretrizes: Alunos deverão se organizar em grupos formados por 2 alunos. Cada grupo implementará um algoritmo (conforme orientação em sala de aula) e também escolherá um tópico para apresentar um seminário (em torno de 12-15 minutos).
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- Diretrizes: Alunos deverão se organizar em grupos formados por 2 alunos. Cada grupo implementará um algoritmo (conforme orientação em sala de aula) e também escolherá um tópico para apresentar um seminário (em torno de 12-15 minutos). Considerando a forma de avaliação apresentada na aula inicial, a nota de trabalho será computada da seguinte maneira: T = (nota da implementação + nota do seminário)/2.
  
 
- Tópicos para os seminários:
 
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2. Computação Baseada em DNA (fundamentos, métodos, aplicações).
 
2. Computação Baseada em DNA (fundamentos, métodos, aplicações).
 
- Considerando a forma de avaliação apresentada na aula inicial, a nota de trabalho será computada da seguinte maneira: T = (nota da implementação + nota do seminário)/2.
 
  
  

Edição das 11h57min de 14 de março de 2013

No Jupiter-web: [ementa]

SCC0272 – Introdução à Computação Bioinspirada

Sala / Horário: Sala 5003 do ICMC / Sexta-feira das 9:20h às 11:50h.


Professor: Eduardo Raul Hruschka (http://www.icmc.usp.br/~erh/index.htm)


Avisos

  1. Definida a forma de avaliação dos trabalhos (implementações e seminários), conforme detalhado abaixo.

Trabalhos

- Diretrizes: Alunos deverão se organizar em grupos formados por 2 alunos. Cada grupo implementará um algoritmo (conforme orientação em sala de aula) e também escolherá um tópico para apresentar um seminário (em torno de 12-15 minutos). Considerando a forma de avaliação apresentada na aula inicial, a nota de trabalho será computada da seguinte maneira: T = (nota da implementação + nota do seminário)/2.

- Tópicos para os seminários:

1. Sistemas Imunológicos Artificiais (fundamentos, otimização contínua, otimização discreta, agrupamento de dados, classificação, aplicações).

2. Computação Baseada em DNA (fundamentos, métodos, aplicações).


Planejamento do Curso

Aulas e Material Didático