SCC-542

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SCC0542 – Tópicos Especiais em Banco de Dados

Sala / Horário: Sala 4001 do ICMC / Segunda-feira das 19:00h às 20:40h.

Professor: Eduardo Raul Hruschka (http://www.icmc.usp.br/~erh/index.htm)

Estagiário PAE: Thiago Ferreira Covões (tcovoes@icmc.usp.br)

Horário / Local de Atendimento:

A definir.

Avisos

1. Definida a forma de apresentação dos seminários, conforme detalhado abaixo.
2. Plantão de atendimento para a Prova 1: dia 2 de Abril (Sala 4003) e dia 3 de Abril (Sala 4002), ambos das 18-19 horas.
3. Notas da Prova 1 divulgadas. Vista de prova será agendada em breve.
4. Notas da Primeira Prova
5. Mudança de sala: vista de prova será realizada no dia 24/04/2013, entre 5-6 da tarde, na sala 5.103.
6. Atendimento PAE - Prova 2: Quarta-feira (8 de Maio) das 17h às 18h na sala 5.103 e das 18h às 19h na sala 4001.

Trabalho

- Diretrizes: Alunos deverão se organizar em grupos formados por 2 ou 3 alunos. Cada grupo escolherá um tópico, dentre aqueles abaixo listados, para apresentar um seminário (em torno de 12 minutos). Uma vez que o grupo foi formado e que o tópico foi escolhido, entrar em contato com o estagiário PAE a fim de verificar se o tópico ainda está disponível (a atribuição dos tópicos por grupo será realizada por ordem de chegada da solicitação do tópico).

- Tópicos para os seminários:

1. data warehousing;

2. bancos de dados auto-gerenciados e autônomos;

3. bancos de dados de sensores e processamento de streams;

4. bancos de dados espaciais;

5. bancos de dados estatísticos e científicos;

6. bancos de dados móveis;

7. bancos de dados multimídia;

8. banco de dados na Web;

9. bancos de dados paralelos;

10. bancos de dados distribuídos;

11. bancos de dados semi-estruturados e XML;

12. bancos de dados para aplicações em biologia;

13. bancos de dados de bioinformática;

14. bancos de dados de medicina;

15. bancos de dados de bibliotecas digitais;

16. métodos de acesso e indexação.

Planejamento do Curso

• Apresentação e Planejamento

Aulas e Material Didático

• Agrupamento de Dados - Introdução

• Agrupamento Hierárquico

• Agrupamento Particional

• Agrupamento de Textos

• Exercícios

• Classificação

• One Rule (1R)

• Árvores de Decisão e KNN

• RESPOSTAS DOS EXERCÍCIOS DA LISTA 1

• Naive Bayes

• Seminários --- Tópicos Especiais