Mudanças entre as edições de "SCC-5933 20181(moacir)"
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| − | + | * Pesquisa 1: Leitura do capítulo 1 do livro Waslawick (2009): [[Media:TravessiaRio_Waslawick2009.pdf|O Aluno de Mestrado e a Catapulta]] | |
| − | + | * Pesquisa 2: Pesquisar sobre Karl Popper [https://www.youtube.com/watch?v=-X8Xfl0JdTQ] e Thomas Kuhn [https://www.youtube.com/watch?v=O_oDFvklkyY] | |
| + | * Pesquisa 3: Assistir "Essence of Science" : [https://www.youtube.com/watch?v=LIxvQMhttq4] e "Michelson-Morley Experiment"[https://www.youtube.com/watch?v=7qJoRNseyLQ] | ||
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| − | + | * Tarefa 2: Identificação de '''duas referências''' que embasam seu projeto. Uma delas tem que ser ''obrigatoriamente'' um artigo (em revista ou conferência relevante na sua área). Enviar email com assunto: "[SCC-5933-2018-1] Tarefa 2" | |
| + | * Pesquisa 5: Leitura de Peter Denning: "Is Computer Science Science?" [https://www.cs.mtu.edu/~john/jenning.pdf] | ||
| − | + | 3. Para: '''12/04''' | |
| − | + | * Tarefa 3: Identificação de base de dados e variáveis. Enviar por email a descrição do seu objeto de pesquisa: sejam bases de dados benchmark ou de referência em sua linha de pesquisa, dados de simulação ou arcabouço teórico. Descrever também as variáveis envolvidas (quais dados serão coletados ou utilizados, qual o domínio do problema) e as variáveis de saída (o que se pretende obter como resultado final). Enviar email com assunto: "[SCC-5933-2018-1] Tarefa 3" | |
| − | + | 4. Para: '''19/04''' | |
| − | + | * Tarefa 4: Identificação de elementos em artigo científico: Escolher UM paper da sua área de atuação (obrigatoriamente artigo, podendo ou não ser um dos artigos enviados na tarefa 2), e identificar os seguintes elementos: (a) problema a ser tratado; (b) hipótese; (c) principal referência em que se baseia; (d) principal conclusão a partir dos resultados. Verifique ainda se esses elementos podem ser encontrados apenas lendo o título e resumo do artigo. Entregar texto informando a referência completa do artigo (autores, título, revista/conferência, volume, número, ano, etc.), um parágrafo descrevendo cada um desses elementos acima (a,b,c,d) para o paper escolhido. Tente primeiramente encontrar esses elementos apenas no título e resumo. Caso necessário vá ao texto do artigo. Comente se foi suficiente o resumo ou se foi necessário buscar no corpo do artigo. Enviar email com assunto: "[SCC-5933-2018-1] Tarefa 4" | |
| − | + | 5. Para: '''26/04''' | |
| + | * Tarefa 5: Produção de resumo (a ser realizada na sala de aula). No máximo uma página A4 contendo: (1) Tema de pesquisa, (2) Objetivos, (3) Hipótese, (3-i) quais premissas estão sendo assumidas na hipótese e em que elas se baseiam - referências, experimentos, teoremas?, (4) Como você pretende avaliar sua hipótese. | ||
| − | + | == Tarefas == | |
| − | + | * Notas: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1VTlYK4XFaEYVRpTm3uYs03th0T785hs6iLzsV1Lh8d8/edit?usp=sharing] | |
| − | + | == Cronograma e tópicos == | |
| − | + | # Apresentação da disciplina e Introdução: Porque fazemos ciência? Método indutivo e dedutivo. Cientificismo: Renè Descartes (hipotético-dedutivo) e Francis Bacon (método empírico-indutivo, ídolos tribo, caverna, foro, teatro) . | |
| − | + | # Método Científico (parte 1): Comte/Hume -> Stuart-Mill -> Karl Popper -> Thomas Kuhn (positivismo, falseabilidade, ciência/pseudo-ciência, paradigmas). Método misto empírico-indutivo e hipotético-dedutivo. Encontrando e definindo um tema e problema de pesquisa (pesquisa bibliográfica). | |
| − | + | # Método Científico (parte 2): Elementos de um projeto de pesquisa. Encontrando e definindo a hipótese e o objetivo. Projeto e Análise de Experimentos: definições básicas (variável, observação, etc.) | |
| − | + | # Método Científico (parte 3): Dados e Ferramentas (medidas estatísticas, correlação, teste, etc.) | |
| − | + | # Escrita Científica, Publicação e Ética: organização do texto, principais elementos, formatos, estilo. Disseminação dos resultados, veículos para publicação, qualidade, reprodutibilidade, ética. | |
| − | # Apresentação da disciplina e Introdução: | ||
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== Material == | == Material == | ||
| − | * Apresentação: [[Media:SCC5933. | + | * Apresentação: [[Media:SCC5933.Apresentacao_2018.pdf|PDF]] |
* Introdução: [[Media:mpc.01-Introducao.pdf|PDF]] | * Introdução: [[Media:mpc.01-Introducao.pdf|PDF]] | ||
* Método Científico: [[Media:mpc.02-MetodoCientifico.pdf|PDF]] | * Método Científico: [[Media:mpc.02-MetodoCientifico.pdf|PDF]] | ||
| − | * Projeto e Análise de Experimentos: [[Media:mpc.03- | + | * Projeto e Análise de Experimentos: [[Media:mpc.03-ExperimentosAnalise2018.pdf|PDF]] |
* Escrita Científica: [[Media:mpc.04-Escrita.pdf|PDF]] | * Escrita Científica: [[Media:mpc.04-Escrita.pdf|PDF]] | ||
* Publicações e ética em pesquisa: [[Media:mpc.05-Publicacao_Etica.pdf|PDF]] | * Publicações e ética em pesquisa: [[Media:mpc.05-Publicacao_Etica.pdf|PDF]] | ||
Edição atual tal como às 17h27min de 26 de abril de 2018
SCC-5933 - Metodologia de Pesquisa em Computação
Professor: Moacir A Ponti (moacir at icmc.usp.br)
Sala: 3-245 Atendimento : em Abril o atendimento será na quinta-feira, dia 19/04 das 15h30 as 17h00
Avisos e Tarefas
OBS: enviar por email com assunto [SCC-5933-2018-1]
1. Para: 22/03
- Tarefa 1: Identificação de a) Tema da pesquisa, b) Motivação, c) Lacuna, d) Objetivo(s), e) Hipótese(s) e f) Resultados Esperados. (Opcionalmente incluir: Método, Limitações e Conclusões). Enviar email com assunto: "[SCC-5933-2018-1] Tarefa 1"
- Pesquisa 1: Leitura do capítulo 1 do livro Waslawick (2009): O Aluno de Mestrado e a Catapulta
- Pesquisa 2: Pesquisar sobre Karl Popper [1] e Thomas Kuhn [2]
- Pesquisa 3: Assistir "Essence of Science" : [3] e "Michelson-Morley Experiment"[4]
2. Para: 05/04
- Tarefa 2: Identificação de duas referências que embasam seu projeto. Uma delas tem que ser obrigatoriamente um artigo (em revista ou conferência relevante na sua área). Enviar email com assunto: "[SCC-5933-2018-1] Tarefa 2"
- Pesquisa 5: Leitura de Peter Denning: "Is Computer Science Science?" [5]
3. Para: 12/04
- Tarefa 3: Identificação de base de dados e variáveis. Enviar por email a descrição do seu objeto de pesquisa: sejam bases de dados benchmark ou de referência em sua linha de pesquisa, dados de simulação ou arcabouço teórico. Descrever também as variáveis envolvidas (quais dados serão coletados ou utilizados, qual o domínio do problema) e as variáveis de saída (o que se pretende obter como resultado final). Enviar email com assunto: "[SCC-5933-2018-1] Tarefa 3"
4. Para: 19/04
- Tarefa 4: Identificação de elementos em artigo científico: Escolher UM paper da sua área de atuação (obrigatoriamente artigo, podendo ou não ser um dos artigos enviados na tarefa 2), e identificar os seguintes elementos: (a) problema a ser tratado; (b) hipótese; (c) principal referência em que se baseia; (d) principal conclusão a partir dos resultados. Verifique ainda se esses elementos podem ser encontrados apenas lendo o título e resumo do artigo. Entregar texto informando a referência completa do artigo (autores, título, revista/conferência, volume, número, ano, etc.), um parágrafo descrevendo cada um desses elementos acima (a,b,c,d) para o paper escolhido. Tente primeiramente encontrar esses elementos apenas no título e resumo. Caso necessário vá ao texto do artigo. Comente se foi suficiente o resumo ou se foi necessário buscar no corpo do artigo. Enviar email com assunto: "[SCC-5933-2018-1] Tarefa 4"
5. Para: 26/04
- Tarefa 5: Produção de resumo (a ser realizada na sala de aula). No máximo uma página A4 contendo: (1) Tema de pesquisa, (2) Objetivos, (3) Hipótese, (3-i) quais premissas estão sendo assumidas na hipótese e em que elas se baseiam - referências, experimentos, teoremas?, (4) Como você pretende avaliar sua hipótese.
Tarefas
- Notas: [6]
Cronograma e tópicos
- Apresentação da disciplina e Introdução: Porque fazemos ciência? Método indutivo e dedutivo. Cientificismo: Renè Descartes (hipotético-dedutivo) e Francis Bacon (método empírico-indutivo, ídolos tribo, caverna, foro, teatro) .
- Método Científico (parte 1): Comte/Hume -> Stuart-Mill -> Karl Popper -> Thomas Kuhn (positivismo, falseabilidade, ciência/pseudo-ciência, paradigmas). Método misto empírico-indutivo e hipotético-dedutivo. Encontrando e definindo um tema e problema de pesquisa (pesquisa bibliográfica).
- Método Científico (parte 2): Elementos de um projeto de pesquisa. Encontrando e definindo a hipótese e o objetivo. Projeto e Análise de Experimentos: definições básicas (variável, observação, etc.)
- Método Científico (parte 3): Dados e Ferramentas (medidas estatísticas, correlação, teste, etc.)
- Escrita Científica, Publicação e Ética: organização do texto, principais elementos, formatos, estilo. Disseminação dos resultados, veículos para publicação, qualidade, reprodutibilidade, ética.
Material
- Apresentação: PDF
- Introdução: PDF
- Método Científico: PDF
- Projeto e Análise de Experimentos: PDF
- Escrita Científica: PDF
- Publicações e ética em pesquisa: PDF
Material complementar
- Waslawick, R. Metodologia de Pesquisa em Ciência da Computação, 2009.
- Dodig-Crnkovic, G. "Scientific methods in computer science." Proceedings of the Conference for the Promotion of Research in IT at New Universities and at University Colleges in Sweden, Skövde. 2002. [7]
