Mudanças entre as edições de "SME-806"
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3. [https://drive.google.com/open?id=1RN0zA6x2BRkmPIOzNYW_e9K8eq5rhMP0 Encontro do dia 16/4/2021.] | 3. [https://drive.google.com/open?id=1RN0zA6x2BRkmPIOzNYW_e9K8eq5rhMP0 Encontro do dia 16/4/2021.] | ||
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Edição das 16h45min de 24 de abril de 2021
Índice
Informações gerais
Universidade de São Paulo
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
Departamento de Matemática Aplicada e Estatística
Disciplina: SME0806 - Estatística Computacional - 2021.
Professor: Mário de Castro (mcastro[@]icmc.usp.br).
Sala: 4-240.
Telefone: (16) 3373 6631.
Aulas remotas: quartas-feiras, das 21:00h às 22:40h, e sextas-feiras, das 19:00h às 20:40h.
Horário de atendimento: mediante agendamento.
Apresentação da disciplina
Disciplina no sistema Júpiter.
Avaliação
Trabalhos em grupo de cinco componentes.
Informações sobre os trabalhos
- Máximo de quatro trabalhos.
- Trabalhos entregues após a data informada terão pontuação reduzida.
- A interpretação do enunciado dos trabalhos é parte da avaliação.
- Trabalhos semelhantes ou iguais serão devolvidos com nota 0,0.
- Trabalhos de alguns grupos podem ser sorteados para apresentação oral como parte da avaliação.
- A organização dos trabalhos pode seguir a estrutura (i) introdução, (ii) métodos, (iii) resultados e discussão e (iv) anexo.
- Os itens (ii) e (iii) podem conter tabelas e gráficos, mas sem códigos computacionais.
- Ferramentas como R Markdown, que integram texto e código, podem ser usadas.
- Códigos computacionais serão avaliados em termos de simplicidade e organização.
- Códigos computacionais devem ser apresentados como anexo.
- Os trabalhos devem ser concisos, sem necessidade de descrição dos métodos utilizados (a menos que a descrição seja solicitada no enunciado).
Trabalhos
Material de apoio
5. Método de rejeição aplicado à distribuição N(0,1).
Páginas úteis
The R Project for Statistical Computing.
Guia de estilo da linguagem R.
Perguntas e respostas sobre R (Stack Overflow em português).
