SCC05911022018 Material Didático (cdac)

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Revisão Sistemática

Software:
(i) start - UFSCar (ii) parsif.al

Sites para busca bibliográfica:
- dblp

Introdução

Motivação e Conceitos Básicos

Arquitetura de um Ambiente de Data Warehousing

Lista de Exercícios

Material Adicional sobre Conceitos Básicos: CIFERRI, C. D. A. Distribuição dos dados em ambientes de data warehousing: o sistema WebD2W e algoritmos voltados à fragmentação horizontal dos Dados. 2002. 263f. Tese (Doutorado em Ciência da Computação). Centro de Informática, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, PE, Brasil, 2002.

Material Adicional sobre Business Intelligence: GOLFARELLI, M.; RIZZI, S.; IURIS, C. Beyond Data Warehousing: What's Next in Business Intelligence? In Proceedings of the 7th ACM International Workshop on Data Warehousing and OLAP, p. 1-6, 2004. Disponível em http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1031765.

Material Adicional sobre OLAP: CODD, E. F.; CODD, S. B.; SALLEY, C. T. Providing OLAP to User-Analysts: An IT Mandate. Disponível em http://www.minet.uni-jena.de/dbis/lehre/ss2005/sem_dwh/lit/Cod93.pdf.

Livro Adicional sobre Data Warehouse: Vaisman, A., Zimányi, E. Data Warehouse Systems: Design and Implementation. Springer, 2014. Disponível em https://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-642-54655-6.

Modelagem Multidimensional Conceitual

Modelo de Dados Conceitual

Exercícios do Modelo de Dados Conceitual

Material Adicional sobre o reticulado de cuboides: Harinarayan, V.; Rajaraman, A.; Ullman, J. D. Implementing data cubes efficiently. ACM SIGMOD Record, v. 25, p. 205-216, 1996. Disponível em http://web.eecs.umich.edu/~jag/eecs584/papers/implementing_data_cube.pdf.

Material Adicional sobre aspectos estáticos e dinâmicos do modelo de dados conceitual: CIFERRI, C., CIFERRI, R., GÓMEZ, L., SCHNEIDER, M., VAISMAN, A., ZIMÁNYI, E. Cube algebra: A generic user-centric model and query language for OLAP cubes. Journal of Data Warehousing and Mining, v. 9, n. 2, p. 39-65, 2013. http://www.cise.ufl.edu/~mschneid/Research/papers/CCGSVZ13IJDWM.pdf

Modelagem Multidimensional Lógica: Aspectos Estáticos

Modelo de Dados Lógico: Aspectos Estáticos

Exercícios do Modelo de Dados Lógico

Processo de Criação de um Esquema Estrela

Modelagem Multidimensional Lógica: Aspectos Dinâmicos

Modelo de Dados Lógico: Aspectos Dinâmicos com SQL

Script SQL de execução dos exemplos de sala de aula

Material Adicional sobre ROLLUP, CUBE, GROUPING Functions and GROUPING SETS. Disponível em https://oracle-base.com/articles/misc/rollup-cube-grouping-functions-and-grouping-sets

Modelagem Multidimensional Física

Modelo de Dados Físico

Exercícios do Modelo de Dados Físico

SQL: CREATE MATERIALIZED VIEW

Script SQL de execução dos exemplos de sala de aula

Material Adicional sobre CREATE MATERIALIZED VIEW. Disponível em http://docs.oracle.com/cd/B10501_01/server.920/a96540/statements_63a.htm.

Integração de Dados

Integração de Dados em Níveis de Esquema e de Instância

Lista de Exercícios

Material Adicional sobre integração de dados: BLEIHOLDER, J.; NAUMANN, F. Conflict Handling Strategies in an Integrated Information System. In Proceedings of the International Workshop on Information Integration on the Web, 2006. Disponível em http://edoc.hu-berlin.de/series/informatik-berichte/197/PDF/197.pdf.

Material Adicional sobre integração de dados: BLEIHOLDER, J.; NAUMANN, F. Data fusion. ACM Computing Surveys, v. 41, n. 1, p. 1:1-1:41, 2009. Disponível em http://www.bioinf.jku.at/teaching/ss2012/se-inf/data_fusion_a1-bleiholder.pdf.

Procedência de Dados:

Definição, Desafios e Motivações

O Modelo de Procedência de Dados em Processos de Integração PrInt

Material de apoio:

Material adicional sobre procedência de dados: Tomazela, B. MPPI: um modelo de procedência para subsidiar processos de integração. Dissertação de Mestrado em Ciência da Computação. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, SP, Brasil, 2010.

[https://dl.acm.org/citation.cfm?doid=1871437.1871618%7C Material adicional sobre o modelo PrInt (artigo resumido): Tomazela, B.; Hara, C.S.; Ciferri, R.R.; Ciferri, C.D.A. PrInt: A Provenance Model to Support Integration Processes. In Proceedings of the 19th ACM Conference on Information and Knowledge Management, p.1349-1352, 2010.

Material adicional sobre o modelo PrInt (artigo completo): Tomazela, B.; Hara, C.S.; Ciferri, R.R.; Ciferri, C.D.A. Empowering Integration Processes with Data Provenance. Data & Knowledge Engineering, 2013. DOI http://dx.doi.org/10.1016/j.datak.2013.01.006

Big Data e Processamento Paralelo e Distribuído:

Big Data: Definição e Desafios

Processamento Paralelo e Distribuído

Bancos de Dados NoSQL