Mudanças entre as edições de "SME-263"

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'''Telefones''': (16) 3373 6631 e (16) 3373 9567.
  
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'''Sala''': 3-162
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'''Aulas''': segundas e sextas-feiras das 21:00h às 22:40h.
  
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'''Horário de atendimento''': mediante agendamento.
  
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[http://sistemas2.usp.br/jupiterweb/obterDisciplina?sgldis=sme0263&nomdis= Disciplina no sistema Júpiter.]
  
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== Apresentação da disciplina ==
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Duas provas com pesos iguais e prova de recuperação.
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'''Datas das duas provas''': 19/10/2012 e 7/12/2012 (às '''19:00h''').
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'''Data da prova de recuperação''': 21/12/2012 às 19:00h (sala 4-002).
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[[Media:L22012-2.pdf|Lista 2.]]
  
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== Listas de Exercícios ==
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[[Media:Lista32012.pdf|Lista 3.]]
  
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== Arquivos de dados ==
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[[Media:Lista42012.pdf|Lista 4.]]
  
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== Cronograma do Curso ==
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== Material de apoio ==
  
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== Horários das aulas ==
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[[Media:multivaridaR.pdf | Livro de B. Ellem.]]
  
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== Horário de atendimento ==
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Manual de [http://www.crcnetbase.com/isbn/9781584886020 métodos estatísticos com SPSS].
  
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Segundas-feiras das 16h às 17h ou mediante agendamento por e-mail
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[http://little-book-of-r-for-multivariate-analysis.readthedocs.org/en/latest/index.html A Little Book of R for Multivariate Analysis.]
  
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== Critério de Avaliação ==
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Arquivos de aulas [http://www.ime.usp.br/~lbarroso/aula1.pdf 1], [http://www.ime.usp.br/~lbarroso/aula2.pdf 2] e [http://www.ime.usp.br/~lbarroso/aula3.pdf 3] de L. P. Barroso e R. Artes.
  
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MF = ( 4 P1 + 4 P2 + 2 NL) / 10
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[http://www.stat.wisc.edu/~rich/JWMULT06dat/ Dados do livro de  Johnson e Wichern.]
  
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P1: Prova 1; P2: Prova 2; NL: Média de listas de exercícios
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Exemplo em R com a [[Media:normal2.pdf|distribuição normal bivariada.]]
  
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Obs: Listas de exercícios poderão ser entregues em até 2 pessoas
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Gráfico de quantis da [[Media:qqX2.pdf|distância estatística]] em R.
  
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('''Sub''': somente com justificativa oficial, por exemplo atestado médico reconhecido pela UBAS)
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Coeficiente de correlação, gráficos e pontos aberrantes ([[Media:corgpa1.pdf|parte 1]]).
  
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Coeficiente de correlação, gráficos e pontos aberrantes ([[Media:corgpa2.pdf|parte 2]]).
  
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Critério de Recuperação (Rec)
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[[Media:prcomp.pdf | Análise de componentes principais]] em R.
  
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Se 3 <= MF < 5: O aluno poderá fazer a prova Rec
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[http://www.est.ufmg.br/portal/arquivos/rts/rta9802.ps.gz Exemplo] de aplicação de componentes principais em Economia.
  
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Nota da Rec: NR
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[http://www.nature.com/ng/journal/v40/n5/abs/ng0508-491.html Exemplo] de aplicação de componentes principais em Genética.
  
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Nova média final: NMF
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[[Media:factanalysis.pdf | Análise fatorial]] em R.
  
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NMF = MF + (NR/2,5), se NR >= 7,5; ou Max {MF,NR}, se NR <= 5,0; ou 5,0, se 5,0 <= NR < 7,5
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Aulas de [http://www.ime.usp.br/~pavan/pdf/MAE0330-Aula6-2012  análise de agrupamentos].
  
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== Algumas regras ==
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Análise de agrupamentos por [[Media:agglomerative.pdf | métodos aglomerativos]] em R.
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Dados dos exemplos [[Media:dadosex1.txt |1]], [[Media:dadosex2.txt |2]], e [[Media:dadosex3.txt |3]].
  
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*A USP exige no mínimo 70% de presença nas aulas
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Análise de agrupamentos por [[Media:partition.pdf | métodos de partição]] em R.
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Dados dos exemplos [[Media:dadosex1.txt |1]], [[Media:dadosex2.txt |2]], e [[Media:dadosex3.txt |3]].
  
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*A docente poderá fazer a chamada em qualquer instante do horário da aula, mesmo se os alunos já tiverem assinado a lista de presença, e eventuais ausências não serão abonadas
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Aulas de [http://www.ime.usp.br/~pavan/pdf/MAE0330-Aula7-2012  análise discriminante].
  
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*Questionamentos a respeito da matéria poderão ser feitos a qualquer momento
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[[Media:discriminant.pdf | Função discriminante linear de Fisher]] em R.
  
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*Conversas paralelas sobre outros assuntos não serão toleradas - os outros alunos têm direito a assistir a aula em silêncio
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== Páginas úteis ==
  
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*Os alunos devem desligar seus telefones celulares
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[http://www.r-project.org/ The R Project for Statistical Computing.]
  
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*Não é permitido o uso de notebook durante as aulas, exceto em possíveis aulas práticas
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[http://support.sas.com/onlinedoc/913/docMainpage.jsp Documentação sobre o SAS.]
  
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*Fraude em prova implicará a reprovação direta do(s) envolvido(s)
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[http://google-styleguide.googlecode.com/svn/trunk/google-r-style.html Guia de estilo da linguagem R.]
  
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*Falsidade ideológica na realização da prova (ou assinatura de presença) implicará processo
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[http://math.illinoisstate.edu/dhkim/Rstuff/Rtutor.html Um tutorial do sistema R]
  
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*Eventuais dúvidas, consultar [http://www.usp.br/leginf/ Normas da USP]
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[http://www.oga-lab.net/RGM2/images.php?show=all&pageID=436 R Graphical Manual]
  
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== Datas importantes ==
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[http://rwiki.sciviews.org/doku.php?id=tips:data-io:ms_windows Transferência de dados entre R e programas Windows.]
  
−
*1ª prova: 26/09/2011 das 21h às 23h.
+
[http://www.burns-stat.com/pages/Tutor/hints_R_begin.html Material introdutório sobre o R.]
−
*2ª prova: 05/12/2011 das 21h às 23h.
 
  
−
*Prova de recuperação: 20/01/2012 das 19h às 21h.
+
[http://www.r-tutor.com R Tutorial.]
  
−
== Arquivos utilizados nas aulas ==
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[http://www.rseek.org/ Rseek - busca de páginas sobre o R.]
  
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== Páginas úteis ==
+
[http://cran.r-project.org/doc/contrib/Torgo-ProgrammingIntro.pdf Programação em linguagem R.]

Edição atual tal como às 11h42min de 17 de dezembro de 2012

Análise Multivariada

Informações gerais

Universidade de São Paulo

Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

Departamento de Matemática Aplicada e Estatística

Disciplina: SME0263 - Análise Multivariada (2012/2).

Professor: Mário de Castro (mcastro@icmc.usp.br).

Salas: 4-240 e 6-204.

Telefones: (16) 3373 6631 e (16) 3373 9567.

Aulas: segundas e sextas-feiras das 21:00h às 22:40h.

Horário de atendimento: mediante agendamento.

Apresentação da disciplina

Disciplina no sistema Júpiter.

Avaliação

Duas provas com pesos iguais e prova de recuperação.

Datas das duas provas: 19/10/2012 e 7/12/2012 (às 19:00h).

Uma solução da primeira prova.

Data da prova de recuperação: 21/12/2012 às 19:00h (sala 4-002).

Exercícios

Lista 1.

Uma solução do exercício 14 da lista 1.

Lista 2.

Lista 3.

Lista 4.

Material de apoio

Livro de B. Ellem.

Manual de métodos estatísticos com SPSS.

A Little Book of R for Multivariate Analysis.

Arquivos de aulas 1, 2 e 3 de L. P. Barroso e R. Artes.

Dados do livro de Johnson e Wichern.

Exemplo em R com a distribuição normal bivariada.

Gráfico de quantis da distância estatística em R.

Coeficiente de correlação, gráficos e pontos aberrantes (parte 1).

Coeficiente de correlação, gráficos e pontos aberrantes (parte 2).

Análise de componentes principais em R.

Exemplo de aplicação de componentes principais em Economia.

Exemplo de aplicação de componentes principais em Genética.

Análise fatorial em R.

Aulas de análise de agrupamentos.

Análise de agrupamentos por métodos aglomerativos em R. Dados dos exemplos 1, 2, e 3.

Análise de agrupamentos por métodos de partição em R. Dados dos exemplos 1, 2, e 3.

Aulas de análise discriminante.

Função discriminante linear de Fisher em R.

Páginas úteis

The R Project for Statistical Computing.

Documentação sobre o SAS.

Guia de estilo da linguagem R.

Um tutorial do sistema R

R Graphical Manual

Transferência de dados entre R e programas Windows.

Material introdutório sobre o R.

R Tutorial.

Rseek - busca de páginas sobre o R.

Programação em linguagem R.

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