Mudanças entre as edições de "SME-263"

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'''Departamento de Matemática Aplicada e Estatística'''
 
'''Departamento de Matemática Aplicada e Estatística'''
  
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'''Disciplina''': SME0263 - Análise Multivariada
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'''Disciplina''': SME0263 - Análise Multivariada (2012/2).
  
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'''Professora''': Cibele Russo (cibele [@] icmc.usp.br , sala 3-162, tel 3373 6618)
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'''Professor''': Mário de Castro (mcastro@icmc.usp.br).
  
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'''Aulas''': Segundas-feiras e sextas-feiras das 21h às 22h40 na sala 5-002
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'''Salas''': 4-240 e 6-204.
  
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'''Horário de atendimento''': Segundas-feiras das 16h às 17h ou mediante agendamento por e-mail
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'''Telefones''': (16) 3373 6631 e (16) 3373 9567.
  
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No Jupiter-web: [[http://sistemas2.usp.br/jupiterweb/obterDisciplina?sgldis=sme0263&nomdis= ementa]].
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'''Aulas''': segundas e sextas-feiras das 21:00h às 22:40h.  
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'''Horário de atendimento''': mediante agendamento.
  
 
== Apresentação da disciplina ==
 
== Apresentação da disciplina ==
  
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[[Media:ApresentacaoMultivariada.pdf|Programa resumido, avaliação, bibliografia, etc.]]
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[http://sistemas2.usp.br/jupiterweb/obterDisciplina?sgldis=sme0263&nomdis= Disciplina no sistema Júpiter.]
  
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== Cronograma do Curso ==
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== Avaliação ==
  
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== Critério de Avaliação ==
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Duas provas com pesos iguais e prova de recuperação.
  
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MF = ( 4 P1 + 4 P2 + 2 NL) / 10
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'''Datas das duas provas''': 19/10/2012 e 7/12/2012 (às '''19:00h''').
  
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P1: Prova 1; P2: Prova 2; NL: Média de listas de exercícios
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Uma solução da [[Media:Prova1-Solucao.pdf|primeira prova.]]
  
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('''Sub''': somente com justificativa oficial, por exemplo atestado médico reconhecido pela UBAS)
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'''Data da prova de recuperação''': 21/12/2012 às 19:00h (sala 4-002).
  
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== Exercícios ==
  
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Critério de Recuperação (Rec)
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[[Media:L12012-2.pdf|Lista 1.]]
  
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Se 3 <= MF < 5: O aluno poderá fazer a prova Rec
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Uma solução do [[Media:Lista1-Ex14.pdf| exercício 14 da lista 1.]]
  
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Nota da Rec: NR
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[[Media:L22012-2.pdf|Lista 2.]]
  
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Nova média final: NMF
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[[Media:Lista32012.pdf|Lista 3.]]
  
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NMF = MF + (NR/2,5), se NR >= 7,5; ou Max {MF,NR}, se NR <= 5,0; ou 5,0, se 5,0 <= NR < 7,5
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[[Media:Lista42012.pdf|Lista 4.]]
  
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== Datas importantes ==
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== Material de apoio ==
  
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*1ª prova: 26/09/2011 das 21h às 23h.
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[[Media:multivaridaR.pdf | Livro de B. Ellem.]]
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*2ª prova: 05/12/2011 das 21h às 23h.
 
  
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*Prova de recuperação: 20/01/2012 das 19h às 21h.
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Manual de [http://www.crcnetbase.com/isbn/9781584886020 métodos estatísticos com SPSS].
  
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== Listas de Exercícios ==
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[http://little-book-of-r-for-multivariate-analysis.readthedocs.org/en/latest/index.html A Little Book of R for Multivariate Analysis.]
  
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== Algumas regras ==
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Arquivos de aulas [http://www.ime.usp.br/~lbarroso/aula1.pdf 1], [http://www.ime.usp.br/~lbarroso/aula2.pdf 2] e [http://www.ime.usp.br/~lbarroso/aula3.pdf 3] de L. P. Barroso e R. Artes.
  
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*A USP exige no mínimo 70% de presença nas aulas
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[http://www.stat.wisc.edu/~rich/JWMULT06dat/ Dados do livro de Johnson e Wichern.]
  
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*A docente poderá fazer a chamada em qualquer instante do horário da aula, mesmo se os alunos já tiverem assinado a lista de presença, e eventuais ausências não serão abonadas
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Exemplo em R com a [[Media:normal2.pdf|distribuição normal bivariada.]]
  
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*Questionamentos a respeito da matéria poderão ser feitos a qualquer momento
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Gráfico de quantis da [[Media:qqX2.pdf|distância estatística]] em R.
  
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*Conversas paralelas sobre outros assuntos não serão toleradas - os outros alunos têm direito a assistir a aula em silêncio
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Coeficiente de correlação, gráficos e pontos aberrantes ([[Media:corgpa1.pdf|parte 1]]).
  
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*Os alunos devem desligar seus telefones celulares
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Coeficiente de correlação, gráficos e pontos aberrantes ([[Media:corgpa2.pdf|parte 2]]).
  
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*Não é permitido o uso de notebook durante as aulas, exceto em possíveis aulas práticas
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[[Media:prcomp.pdf | Análise de componentes principais]] em R.
  
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*Fraude em prova implicará a reprovação direta do(s) envolvido(s)
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[http://www.est.ufmg.br/portal/arquivos/rts/rta9802.ps.gz Exemplo] de aplicação de componentes principais em Economia.
  
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*Falsidade ideológica na realização da prova (ou assinatura de presença) implicará abertura de processo
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[http://www.nature.com/ng/journal/v40/n5/abs/ng0508-491.html Exemplo] de aplicação de componentes principais em Genética.
  
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*É permitido o uso de calculadora própria durante a prova
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[[Media:factanalysis.pdf | Análise fatorial]] em R.
  
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*Ao enviar e-mail para a docente, identificar o código da disciplina no assunto '''SME0263'''
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Aulas de [http://www.ime.usp.br/~pavan/pdf/MAE0330-Aula6-2012  análise de agrupamentos].
  
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*Eventuais dúvidas, consultar [http://www.usp.br/leginf/ Normas da USP]
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Análise de agrupamentos por [[Media:agglomerative.pdf | métodos aglomerativos]] em R.
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Dados dos exemplos [[Media:dadosex1.txt |1]], [[Media:dadosex2.txt |2]], e [[Media:dadosex3.txt |3]].
  
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== Materiais úteis ==
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Análise de agrupamentos por [[Media:partition.pdf | métodos de partição]] em R.
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Dados dos exemplos [[Media:dadosex1.txt |1]], [[Media:dadosex2.txt |2]], e [[Media:dadosex3.txt |3]].
  
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[http://www.ime.usp.br/~lbarroso/Livro.pdf Análise Multivariada - Lúcia Barroso e Rinaldo Artes - IME USP]
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Aulas de [http://www.ime.usp.br/~pavan/pdf/MAE0330-Aula7-2012  análise discriminante].
  
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[http://www.stat.wisc.edu/~rich/JWMULT06dat/ Dados de Johnson and Wichern]
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[[Media:discriminant.pdf | Função discriminante linear de Fisher]] em R.
  
 
== Páginas úteis ==
 
== Páginas úteis ==
  
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[http://www.r-project.org/ The R Project for Statistical Computing]
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[http://www.r-project.org/ The R Project for Statistical Computing.]
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[http://support.sas.com/onlinedoc/913/docMainpage.jsp Documentação sobre o SAS.]
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[http://google-styleguide.googlecode.com/svn/trunk/google-r-style.html Guia de estilo da linguagem R.]
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[http://math.illinoisstate.edu/dhkim/Rstuff/Rtutor.html Um tutorial do sistema R]
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[http://www.oga-lab.net/RGM2/images.php?show=all&pageID=436 R Graphical Manual]
  
 
[http://rwiki.sciviews.org/doku.php?id=tips:data-io:ms_windows Transferência de dados entre R e programas Windows.]
 
[http://rwiki.sciviews.org/doku.php?id=tips:data-io:ms_windows Transferência de dados entre R e programas Windows.]
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[http://www.burns-stat.com/pages/Tutor/hints_R_begin.html Material introdutório sobre o R.]
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[http://www.r-tutor.com R Tutorial.]
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[http://www.rseek.org/ Rseek - busca de páginas sobre o R.]
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[http://cran.r-project.org/doc/contrib/Torgo-ProgrammingIntro.pdf Programação em linguagem R.]

Edição atual tal como às 11h42min de 17 de dezembro de 2012

Análise Multivariada

Informações gerais

Universidade de São Paulo

Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

Departamento de Matemática Aplicada e Estatística

Disciplina: SME0263 - Análise Multivariada (2012/2).

Professor: Mário de Castro (mcastro@icmc.usp.br).

Salas: 4-240 e 6-204.

Telefones: (16) 3373 6631 e (16) 3373 9567.

Aulas: segundas e sextas-feiras das 21:00h às 22:40h.

Horário de atendimento: mediante agendamento.

Apresentação da disciplina

Disciplina no sistema Júpiter.

Avaliação

Duas provas com pesos iguais e prova de recuperação.

Datas das duas provas: 19/10/2012 e 7/12/2012 (às 19:00h).

Uma solução da primeira prova.

Data da prova de recuperação: 21/12/2012 às 19:00h (sala 4-002).

Exercícios

Lista 1.

Uma solução do exercício 14 da lista 1.

Lista 2.

Lista 3.

Lista 4.

Material de apoio

Livro de B. Ellem.

Manual de métodos estatísticos com SPSS.

A Little Book of R for Multivariate Analysis.

Arquivos de aulas 1, 2 e 3 de L. P. Barroso e R. Artes.

Dados do livro de Johnson e Wichern.

Exemplo em R com a distribuição normal bivariada.

Gráfico de quantis da distância estatística em R.

Coeficiente de correlação, gráficos e pontos aberrantes (parte 1).

Coeficiente de correlação, gráficos e pontos aberrantes (parte 2).

Análise de componentes principais em R.

Exemplo de aplicação de componentes principais em Economia.

Exemplo de aplicação de componentes principais em Genética.

Análise fatorial em R.

Aulas de análise de agrupamentos.

Análise de agrupamentos por métodos aglomerativos em R. Dados dos exemplos 1, 2, e 3.

Análise de agrupamentos por métodos de partição em R. Dados dos exemplos 1, 2, e 3.

Aulas de análise discriminante.

Função discriminante linear de Fisher em R.

Páginas úteis

The R Project for Statistical Computing.

Documentação sobre o SAS.

Guia de estilo da linguagem R.

Um tutorial do sistema R

R Graphical Manual

Transferência de dados entre R e programas Windows.

Material introdutório sobre o R.

R Tutorial.

Rseek - busca de páginas sobre o R.

Programação em linguagem R.

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