Mudanças entre as edições de "SME-263"

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'''Departamento de Matemática Aplicada e Estatística'''
 
'''Departamento de Matemática Aplicada e Estatística'''
  
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'''Disciplina''': SME0263 - Análise Multivariada
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'''Disciplina''': SME0263 - Análise Multivariada (2012/2).
  
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'''Professora''': Cibele Russo (cibele [@] icmc.usp.br , sala 3-162, tel 3373 6618)
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'''Professor''': Mário de Castro (mcastro@icmc.usp.br).
  
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'''Aulas''': Segundas-feiras e sextas-feiras das 21h às 22h40 na sala 5-002
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'''Salas''': 4-240 e 6-204.
  
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'''Horário de atendimento''': Segundas-feiras das 16h às 17h ou mediante agendamento por e-mail
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'''Telefones''': (16) 3373 6631 e (16) 3373 9567.
  
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No Jupiter-web: [[http://sistemas2.usp.br/jupiterweb/obterDisciplina?sgldis=sme0263&nomdis= ementa]].
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'''Aulas''': segundas e sextas-feiras das 21:00h às 22:40h.  
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'''Horário de atendimento''': mediante agendamento.
  
 
== Apresentação da disciplina ==
 
== Apresentação da disciplina ==
  
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[[Media:ApresentacaoMultivariada.pdf|Programa resumido, avaliação, bibliografia, etc.]]
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[http://sistemas2.usp.br/jupiterweb/obterDisciplina?sgldis=sme0263&nomdis= Disciplina no sistema Júpiter.]
  
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== Bibliografia ==
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== Avaliação ==
  
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=== Bibliografia principal ===
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Duas provas com pesos iguais e prova de recuperação.
  
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Johnson, R. A. and Wichern, D. W. Applied Multivariate Statistical Analysis. 5th edition. Prentice-Hall
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'''Datas das duas provas''': 19/10/2012 e 7/12/2012 (às '''19:00h''').
  
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Mingoti, S. A. (2005). Análise de Dados Através de Métodos de Estatística Multivariada: Uma Abordagem Aplicada. Belo Horizonte: UFMG
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Uma solução da [[Media:Prova1-Solucao.pdf|primeira prova.]]
  
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=== Bibliografia complementar ===
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'''Data da prova de recuperação''': 21/12/2012 às 19:00h (sala 4-002).
  
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Mardia, K. V., Kent, J. T. and Bibby, J. M. (1979). Multivariate Analysis. Academic Press.
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== Exercícios ==
  
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Hair, J. F., Tatham, R. L., Anderson, R. E. and Black, W. (1998). Multivariate Data Analysis, 5th edition, Prentice Hall.
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[[Media:L12012-2.pdf|Lista 1.]]
  
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Morrison, D. F. (1967). Multivariate Statistical Methods. McGraw-Hill.
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Uma solução do [[Media:Lista1-Ex14.pdf| exercício 14 da lista 1.]]
  
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Greenacre, M. J. (1984). Theory and Applications of Correspondence Analysis. London: Academic Press.
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[[Media:L22012-2.pdf|Lista 2.]]
  
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Franklin A. Graybill (1983). Matrices with applications in Statistics. <span style="background:#FFFF00"> '''novo''' </span>
+
[[Media:Lista32012.pdf|Lista 3.]]
  
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== Cronograma do Curso ==
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[[Media:Lista42012.pdf|Lista 4.]]
  
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[[Media:CronogramaMultivariada.pdf|Cronograma]]
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== Material de apoio ==
  
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== Critério de Avaliação ==
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[[Media:multivaridaR.pdf | Livro de B. Ellem.]]
  
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MF = ( 4 P1 + 4 P2 + 2 NL) / 10
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Manual de [http://www.crcnetbase.com/isbn/9781584886020 métodos estatísticos com SPSS].
  
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P1: Prova 1; P2: Prova 2; NL: Média de listas de exercícios ('''até 2 pessoas''')
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[http://little-book-of-r-for-multivariate-analysis.readthedocs.org/en/latest/index.html A Little Book of R for Multivariate Analysis.]
  
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('''Sub''': somente com justificativa oficial, por exemplo atestado médico reconhecido pela UBAS)
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Arquivos de aulas [http://www.ime.usp.br/~lbarroso/aula1.pdf 1], [http://www.ime.usp.br/~lbarroso/aula2.pdf 2] e [http://www.ime.usp.br/~lbarroso/aula3.pdf 3] de L. P. Barroso e R. Artes.
  
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[http://www.stat.wisc.edu/~rich/JWMULT06dat/ Dados do livro de  Johnson e Wichern.]
  
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Critério de Recuperação (Rec)
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Exemplo em R com a [[Media:normal2.pdf|distribuição normal bivariada.]]
  
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Se 3 <= MF < 5: O aluno poderá fazer a prova Rec
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Gráfico de quantis da [[Media:qqX2.pdf|distância estatística]] em R.
  
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Nota da Rec: NR
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Coeficiente de correlação, gráficos e pontos aberrantes ([[Media:corgpa1.pdf|parte 1]]).
  
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Nova média final: NMF
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Coeficiente de correlação, gráficos e pontos aberrantes ([[Media:corgpa2.pdf|parte 2]]).
  
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NMF = MF + (NR/2,5), se NR >= 7,5; ou Max {MF,NR}, se NR <= 5,0; ou 5,0, se 5,0 <= NR < 7,5
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[[Media:prcomp.pdf | Análise de componentes principais]] em R.
  
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== Datas importantes ==
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[http://www.est.ufmg.br/portal/arquivos/rts/rta9802.ps.gz Exemplo] de aplicação de componentes principais em Economia.
  
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*1ª prova: 26/09/2011 das 21h às 23h.
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[http://www.nature.com/ng/journal/v40/n5/abs/ng0508-491.html Exemplo] de aplicação de componentes principais em Genética.
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*2ª prova: 05/12/2011 das 21h às 23h.
 
  
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*Prova de recuperação: 20/01/2012 das 19h às 21h.
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[[Media:factanalysis.pdf | Análise fatorial]] em R.
  
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== Arquivos de Aulas ==
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Aulas de [http://www.ime.usp.br/~pavan/pdf/MAE0330-Aula6-2012  análise de agrupamentos].
  
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[[Media:1Analisedescritiva.pdf|1. Análise descritiva]] <span style="background:#FFFF00"> '''novo''' </span>
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Análise de agrupamentos por [[Media:agglomerative.pdf | métodos aglomerativos]] em R.
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Dados dos exemplos [[Media:dadosex1.txt |1]], [[Media:dadosex2.txt |2]], e [[Media:dadosex3.txt |3]].
  
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== Listas de Exercícios ==
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Análise de agrupamentos por [[Media:partition.pdf | métodos de partição]] em R.
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Dados dos exemplos [[Media:dadosex1.txt |1]], [[Media:dadosex2.txt |2]], e [[Media:dadosex3.txt |3]].
  
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== Algumas regras ==
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Aulas de [http://www.ime.usp.br/~pavan/pdf/MAE0330-Aula7-2012  análise discriminante].
  
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*A USP exige no mínimo 70% de presença nas aulas
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[[Media:discriminant.pdf | Função discriminante linear de Fisher]] em R.
  
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*A docente poderá fazer a chamada em qualquer instante do horário da aula, mesmo se os alunos já tiverem assinado a lista de presença, e eventuais ausências não serão abonadas
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== Páginas úteis ==
  
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*Questionamentos a respeito da matéria poderão ser feitos a qualquer momento
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[http://www.r-project.org/ The R Project for Statistical Computing.]
  
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*Conversas paralelas sobre outros assuntos não serão toleradas - os outros alunos têm direito a assistir a aula em silêncio
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[http://support.sas.com/onlinedoc/913/docMainpage.jsp Documentação sobre o SAS.]
  
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*Os alunos devem desligar seus telefones celulares
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[http://google-styleguide.googlecode.com/svn/trunk/google-r-style.html Guia de estilo da linguagem R.]
  
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*Não é permitido o uso de notebook durante as aulas, exceto em possíveis aulas práticas
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[http://math.illinoisstate.edu/dhkim/Rstuff/Rtutor.html Um tutorial do sistema R]
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*Fraude em prova implicará a reprovação direta do(s) envolvido(s)
 
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*Falsidade ideológica na realização da prova (ou assinatura de presença) implicará abertura de processo
 
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*É permitido o uso de calculadora própria durante a prova
 
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*Ao enviar e-mail para a docente, identificar o código da disciplina no assunto '''SME0263'''
 
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*Eventuais dúvidas, consultar [http://www.usp.br/leginf/ Normas da USP]
 
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== Materiais úteis ==
 
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[http://www.ime.usp.br/~lbarroso/Livro.pdf Análise Multivariada - Lúcia Barroso e Rinaldo Artes - IME USP]
 
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[http://www.stat.wisc.edu/~rich/JWMULT06dat/ Dados de Johnson and Wichern]
 
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[http://cran.r-project.org/doc/contrib/grafi3.pdf Gráficos estadísticos con R]
 
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== Páginas úteis ==
 
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[http://www.r-project.org/ The R Project for Statistical Computing]
 
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[http://math.illinoisstate.edu/dhkim/Rstuff/Rtutor.html Um tutorial do R]
 
  
 
[http://www.oga-lab.net/RGM2/images.php?show=all&pageID=436 R Graphical Manual]
 
[http://www.oga-lab.net/RGM2/images.php?show=all&pageID=436 R Graphical Manual]
Linha 124: Linha 103:
 
[http://www.burns-stat.com/pages/Tutor/hints_R_begin.html Material introdutório sobre o R.]
 
[http://www.burns-stat.com/pages/Tutor/hints_R_begin.html Material introdutório sobre o R.]
  
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[http://www.rseek.org/ Rseek]
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[http://www.r-tutor.com R Tutorial.]
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[http://www.rseek.org/ Rseek - busca de páginas sobre o R.]
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[http://cran.r-project.org/doc/contrib/Torgo-ProgrammingIntro.pdf Programação em linguagem R.]

Edição atual tal como às 11h42min de 17 de dezembro de 2012

Análise Multivariada

Informações gerais

Universidade de São Paulo

Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

Departamento de Matemática Aplicada e Estatística

Disciplina: SME0263 - Análise Multivariada (2012/2).

Professor: Mário de Castro (mcastro@icmc.usp.br).

Salas: 4-240 e 6-204.

Telefones: (16) 3373 6631 e (16) 3373 9567.

Aulas: segundas e sextas-feiras das 21:00h às 22:40h.

Horário de atendimento: mediante agendamento.

Apresentação da disciplina

Disciplina no sistema Júpiter.

Avaliação

Duas provas com pesos iguais e prova de recuperação.

Datas das duas provas: 19/10/2012 e 7/12/2012 (às 19:00h).

Uma solução da primeira prova.

Data da prova de recuperação: 21/12/2012 às 19:00h (sala 4-002).

Exercícios

Lista 1.

Uma solução do exercício 14 da lista 1.

Lista 2.

Lista 3.

Lista 4.

Material de apoio

Livro de B. Ellem.

Manual de métodos estatísticos com SPSS.

A Little Book of R for Multivariate Analysis.

Arquivos de aulas 1, 2 e 3 de L. P. Barroso e R. Artes.

Dados do livro de Johnson e Wichern.

Exemplo em R com a distribuição normal bivariada.

Gráfico de quantis da distância estatística em R.

Coeficiente de correlação, gráficos e pontos aberrantes (parte 1).

Coeficiente de correlação, gráficos e pontos aberrantes (parte 2).

Análise de componentes principais em R.

Exemplo de aplicação de componentes principais em Economia.

Exemplo de aplicação de componentes principais em Genética.

Análise fatorial em R.

Aulas de análise de agrupamentos.

Análise de agrupamentos por métodos aglomerativos em R. Dados dos exemplos 1, 2, e 3.

Análise de agrupamentos por métodos de partição em R. Dados dos exemplos 1, 2, e 3.

Aulas de análise discriminante.

Função discriminante linear de Fisher em R.

Páginas úteis

The R Project for Statistical Computing.

Documentação sobre o SAS.

Guia de estilo da linguagem R.

Um tutorial do sistema R

R Graphical Manual

Transferência de dados entre R e programas Windows.

Material introdutório sobre o R.

R Tutorial.

Rseek - busca de páginas sobre o R.

Programação em linguagem R.

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