Mudanças entre as edições de "SME-263"

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'''Departamento de Matemática Aplicada e Estatística'''
 
'''Departamento de Matemática Aplicada e Estatística'''
  
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'''Disciplina''': SME0263 - Análise Multivariada
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'''Disciplina''': SME0263 - Análise Multivariada (2012/2).
  
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'''Professora''': Cibele Russo (cibele [@] icmc.usp.br , sala 3-162, tel 3373 6618)
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'''Professor''': Mário de Castro (mcastro@icmc.usp.br).
  
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'''Aulas''': Segundas-feiras e sextas-feiras das 21h às 22h40 na sala 5-002
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'''Salas''': 4-240 e 6-204.
  
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'''Horário de atendimento''': Segundas-feiras das 16h às 17h ou mediante agendamento por e-mail
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'''Telefones''': (16) 3373 6631 e (16) 3373 9567.
  
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No Jupiter-web: [[http://sistemas2.usp.br/jupiterweb/obterDisciplina?sgldis=sme0263&nomdis= ementa]].
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'''Aulas''': segundas e sextas-feiras das 21:00h às 22:40h.  
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'''Horário de atendimento''': mediante agendamento.
  
 
== Apresentação da disciplina ==
 
== Apresentação da disciplina ==
  
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[[Media:ApresentacaoMultivariada.pdf|Programa resumido, avaliação, bibliografia, etc.]]
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[http://sistemas2.usp.br/jupiterweb/obterDisciplina?sgldis=sme0263&nomdis= Disciplina no sistema Júpiter.]
  
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== Bibliografia ==
+
== Avaliação ==
  
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=== Bibliografia principal ===
+
Duas provas com pesos iguais e prova de recuperação.
  
−
Johnson, R. A. and Wichern, D. W. (2007) Applied Multivariate Statistical Analysis. 5th edition. Prentice-Hall
+
'''Datas das duas provas''': 19/10/2012 e 7/12/2012 (às '''19:00h''').
  
−
Mingoti, S. A. (2005). Análise de Dados Através de Métodos de Estatística Multivariada: Uma Abordagem Aplicada. Belo Horizonte: UFMG
+
Uma solução da [[Media:Prova1-Solucao.pdf|primeira prova.]]
  
−
=== Bibliografia complementar ===
+
'''Data da prova de recuperação''': 21/12/2012 às 19:00h (sala 4-002).
  
−
Mardia, K. V., Kent, J. T. and Bibby, J. M. (1979). Multivariate Analysis. Academic Press.
+
== Exercícios ==
  
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Lattin, J., Carrol, J. D., Green, P. E. Análise de dados multivariados (2011). Cengage Learning.  <span style="background:#FFFF00"> '''novo''' </span>
+
[[Media:L12012-2.pdf|Lista 1.]]
  
−
Aderson, T. W. An Introduction to Multivariate Statistical Analysis (Wiley Series in Probability and Statistics).  <span style="background:#FFFF00"> '''novo''' </span>
+
Uma solução do [[Media:Lista1-Ex14.pdf| exercício 14 da lista 1.]]
  
−
Hair, J. F., Tatham, R. L., Anderson, R. E. and Black, W. (1998). Multivariate Data Analysis, 5th edition, Prentice Hall.
+
[[Media:L22012-2.pdf|Lista 2.]]
  
−
Morrison, D. F. (1967). Multivariate Statistical Methods. McGraw-Hill.
+
[[Media:Lista32012.pdf|Lista 3.]]
  
−
Greenacre, M. J. (1984). Theory and Applications of Correspondence Analysis. London: Academic Press.
+
[[Media:Lista42012.pdf|Lista 4.]]
  
−
Franklin A. Graybill (1983). Matrices with applications in Statistics.
+
== Material de apoio ==
  
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== Cronograma do Curso ==
+
[[Media:multivaridaR.pdf | Livro de B. Ellem.]]
  
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[[Media:CronogramaMultivariada.pdf|Cronograma]]
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Manual de [http://www.crcnetbase.com/isbn/9781584886020 métodos estatísticos com SPSS].
  
−
== Critério de Avaliação ==
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[http://little-book-of-r-for-multivariate-analysis.readthedocs.org/en/latest/index.html A Little Book of R for Multivariate Analysis.]
  
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MF = ( 4 P1 + 4 P2 + 2 NL) / 10
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Arquivos de aulas [http://www.ime.usp.br/~lbarroso/aula1.pdf 1], [http://www.ime.usp.br/~lbarroso/aula2.pdf 2] e [http://www.ime.usp.br/~lbarroso/aula3.pdf 3] de L. P. Barroso e R. Artes.
  
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P1: Prova 1; P2: Prova 2; NL: Média de listas de exercícios ('''até 2 pessoas''')
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[http://www.stat.wisc.edu/~rich/JWMULT06dat/ Dados do livro de Johnson e Wichern.]
  
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('''Sub''': somente com justificativa oficial, por exemplo atestado médico reconhecido pela UBAS)
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Exemplo em R com a [[Media:normal2.pdf|distribuição normal bivariada.]]
  
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Gráfico de quantis da [[Media:qqX2.pdf|distância estatística]] em R.
  
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Critério de Recuperação (Rec)
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Coeficiente de correlação, gráficos e pontos aberrantes ([[Media:corgpa1.pdf|parte 1]]).
  
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Se 3 <= MF < 5: O aluno poderá fazer a prova Rec
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Coeficiente de correlação, gráficos e pontos aberrantes ([[Media:corgpa2.pdf|parte 2]]).
  
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Nota da Rec: NR
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[[Media:prcomp.pdf | Análise de componentes principais]] em R.
  
−
Nova média final: NMF
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[http://www.est.ufmg.br/portal/arquivos/rts/rta9802.ps.gz Exemplo] de aplicação de componentes principais em Economia.
  
−
NMF = MF + (NR/2,5), se NR >= 7,5; ou Max {MF,NR}, se NR <= 5,0; ou 5,0, se 5,0 <= NR < 7,5
+
[http://www.nature.com/ng/journal/v40/n5/abs/ng0508-491.html Exemplo] de aplicação de componentes principais em Genética.
  
−
== Datas importantes ==
+
[[Media:factanalysis.pdf | Análise fatorial]] em R.
  
−
*1ª prova: 26/09/2011 das 21h às 23h.
+
Aulas de [http://www.ime.usp.br/~pavan/pdf/MAE0330-Aula6-2012  análise de agrupamentos].
−
*2ª prova: 05/12/2011 das 21h às 23h.
 
  
−
*Prova de recuperação: 20/01/2012 das 19h às 21h.
+
Análise de agrupamentos por [[Media:agglomerative.pdf | métodos aglomerativos]] em R.
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Dados dos exemplos [[Media:dadosex1.txt |1]], [[Media:dadosex2.txt |2]], e [[Media:dadosex3.txt |3]].
  
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== Arquivos de Dados ==
+
Análise de agrupamentos por [[Media:partition.pdf | métodos de partição]] em R.
 +
Dados dos exemplos [[Media:dadosex1.txt |1]], [[Media:dadosex2.txt |2]], e [[Media:dadosex3.txt |3]].
  
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[[Media:ComponentesPrincipais.txt|Dados Componentes Empresas]]
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Aulas de [http://www.ime.usp.br/~pavan/pdf/MAE0330-Aula7-2012  análise discriminante].
  
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[[Media:Substancias.txt|Matriz de Correlação dos dados de Substâncias]]  
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[[Media:discriminant.pdf | Função discriminante linear de Fisher]] em R.
  
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[[Media:BDI.txt|Dados BDI - Beck Depression Inventory]]
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== Páginas úteis ==
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[[Media:ONU.txt|Dados ONU]]
 
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[http://www.icmc.usp.br/~cibele/Dados/MBA_CAR_ATTRIB.sav Dados MBA_CAR_ATTRIB (formato SPSS)] <span style="background:#FFFF00"> '''novo''' </span>
 
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[http://www.icmc.usp.br/~cibele/Dados/ONU.sav Dados ONU.sav (Formato SPSS)] <span style="background:#FFFF00"> '''novo''' </span>
 
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[http://www.icmc.usp.br/~cibele/Dados/DEPRESSION.sav Dados depression.sav (Formato SPSS)] <span style="background:#FFFF00"> '''novo''' </span>
 
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== Arquivos de Aulas ==
 
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[[Media:1Analisedescritiva.pdf|1. Análise descritiva]]
 
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[[Media:2NormalMultivariada.pdf|2. Normal Multivariada]]
 
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[[Media:2NormalMultivariada.txt|2.1 Comandos R Normal Multivariada]]
 
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[[Media:AulaPrática.pdf|2.2 Aula Prática]]
 
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[[Media:Aula.txt|2.3 Aula Prática - Comandos]]
 
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[[Media:Educacao.txt|2.3 Dados Educação]]
 
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[http://www.icmc.usp.br/~cibele/RegiaodeConfianca1.html 2.4 Região de confiança: Maple]
 
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[[Media:ComponentesPrincipais.pdf|3.1 Componentes Principais]]
 
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[[Media:7.ComponentesPrincipais_Decathlon.txt|3.2 Aula Prática - Componentes Principais - Decathlon - Comandos R]]
 
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[[Media:7.ComponentesPrincipais_Psicoativas.txt|3.3 Aula Prática - Componentes Principais - Psicoativas - Comandos R]]
 
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[[Media:Envelope.distancias.txt|3.4 Envelope para as distâncias - Função em R]]
 
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[[Media:8.AnaliseFatorial_MBA1.txt|4.1 Aula Prática - Análise Fatorial - MBA - Comandos R]]
 
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[[Media:8.AnaliseFatorial_BDI1.txt|4.2 Aula Prática - Análise Fatorial - BDI - Comandos R]]
 
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[[Media:10.Agrupamentos.txt|5 Agrupamentos - Comandos básicos em R]] <span style="background:#FFFF00"> '''novo''' </span>
 
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== Listas de Exercícios ==
 
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[[Media:Lista1SME0263.pdf|1a. Lista de exercícios]]
 
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[[Media:Lista2SME0263.pdf|2a. Lista de exercícios]]
 
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[[Media:Lista3SME0263.pdf|3a. Lista de exercícios]]
 
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[[Media:Lista4SME0263.pdf|4a. Lista de exercícios]]
 
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[[Media:Lista5SME0263.pdf|5a. Lista de exercícios]]
 
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[[Media:Lista6SME0263.pdf|6a. Lista de exercícios]]
 
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[[Media:Lista7SME0263.pdf|7a. Lista de exercícios]] <span style="background:#FFFF00"> '''novo''' </span>
 
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== Algumas regras ==
 
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*A USP exige no mínimo 70% de presença nas aulas
 
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*A docente poderá fazer a chamada em qualquer instante do horário da aula, mesmo se os alunos já tiverem assinado a lista de presença, e eventuais ausências não serão abonadas
 
−
 
 
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*Questionamentos a respeito da matéria poderão ser feitos a qualquer momento
 
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*Conversas paralelas sobre outros assuntos não serão toleradas - os outros alunos têm direito a assistir a aula em silêncio
 
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*Os alunos devem desligar seus telefones celulares
 
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−
*Não é permitido o uso de notebook durante as aulas, exceto em possíveis aulas práticas
 
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*Fraude em prova implicará a reprovação direta do(s) envolvido(s)
 
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*Falsidade ideológica na realização da prova (ou assinatura de presença) implicará abertura de processo
 
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*É permitido o uso de calculadora própria durante a prova
 
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−
*Ao enviar e-mail para a docente, identificar o código da disciplina no assunto '''SME0263'''
 
−
 
 
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*Eventuais dúvidas, consultar [http://www.usp.br/leginf/ Normas da USP]
 
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== Materiais úteis ==
 
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[http://www.ime.usp.br/~lbarroso/Livro.pdf Análise Multivariada - Lúcia Barroso e Rinaldo Artes - IME USP]
 
−
 
 
−
[http://www.stat.wisc.edu/~rich/JWMULT06dat/ Dados de Johnson and Wichern]
 
  
−
[http://cran.r-project.org/doc/contrib/grafi3.pdf Gráficos estadísticos con R]
+
[http://www.r-project.org/ The R Project for Statistical Computing.]
  
−
== Páginas úteis ==
+
[http://support.sas.com/onlinedoc/913/docMainpage.jsp Documentação sobre o SAS.]
  
−
[http://www.r-project.org/ The R Project for Statistical Computing]
+
[http://google-styleguide.googlecode.com/svn/trunk/google-r-style.html Guia de estilo da linguagem R.]
  
−
[http://math.illinoisstate.edu/dhkim/Rstuff/Rtutor.html Um tutorial do R]
+
[http://math.illinoisstate.edu/dhkim/Rstuff/Rtutor.html Um tutorial do sistema R]
  
 
[http://www.oga-lab.net/RGM2/images.php?show=all&pageID=436 R Graphical Manual]
 
[http://www.oga-lab.net/RGM2/images.php?show=all&pageID=436 R Graphical Manual]
Linha 185: Linha 103:
 
[http://www.burns-stat.com/pages/Tutor/hints_R_begin.html Material introdutório sobre o R.]
 
[http://www.burns-stat.com/pages/Tutor/hints_R_begin.html Material introdutório sobre o R.]
  
−
[http://www.rseek.org/ Rseek]
+
[http://www.r-tutor.com R Tutorial.]
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[http://www.rseek.org/ Rseek - busca de páginas sobre o R.]
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[http://cran.r-project.org/doc/contrib/Torgo-ProgrammingIntro.pdf Programação em linguagem R.]

Edição atual tal como às 11h42min de 17 de dezembro de 2012

Análise Multivariada

Informações gerais

Universidade de São Paulo

Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

Departamento de Matemática Aplicada e Estatística

Disciplina: SME0263 - Análise Multivariada (2012/2).

Professor: Mário de Castro (mcastro@icmc.usp.br).

Salas: 4-240 e 6-204.

Telefones: (16) 3373 6631 e (16) 3373 9567.

Aulas: segundas e sextas-feiras das 21:00h às 22:40h.

Horário de atendimento: mediante agendamento.

Apresentação da disciplina

Disciplina no sistema Júpiter.

Avaliação

Duas provas com pesos iguais e prova de recuperação.

Datas das duas provas: 19/10/2012 e 7/12/2012 (às 19:00h).

Uma solução da primeira prova.

Data da prova de recuperação: 21/12/2012 às 19:00h (sala 4-002).

Exercícios

Lista 1.

Uma solução do exercício 14 da lista 1.

Lista 2.

Lista 3.

Lista 4.

Material de apoio

Livro de B. Ellem.

Manual de métodos estatísticos com SPSS.

A Little Book of R for Multivariate Analysis.

Arquivos de aulas 1, 2 e 3 de L. P. Barroso e R. Artes.

Dados do livro de Johnson e Wichern.

Exemplo em R com a distribuição normal bivariada.

Gráfico de quantis da distância estatística em R.

Coeficiente de correlação, gráficos e pontos aberrantes (parte 1).

Coeficiente de correlação, gráficos e pontos aberrantes (parte 2).

Análise de componentes principais em R.

Exemplo de aplicação de componentes principais em Economia.

Exemplo de aplicação de componentes principais em Genética.

Análise fatorial em R.

Aulas de análise de agrupamentos.

Análise de agrupamentos por métodos aglomerativos em R. Dados dos exemplos 1, 2, e 3.

Análise de agrupamentos por métodos de partição em R. Dados dos exemplos 1, 2, e 3.

Aulas de análise discriminante.

Função discriminante linear de Fisher em R.

Páginas úteis

The R Project for Statistical Computing.

Documentação sobre o SAS.

Guia de estilo da linguagem R.

Um tutorial do sistema R

R Graphical Manual

Transferência de dados entre R e programas Windows.

Material introdutório sobre o R.

R Tutorial.

Rseek - busca de páginas sobre o R.

Programação em linguagem R.

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