Mudanças entre as edições de "SME-263"

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'''Departamento de Matemática Aplicada e Estatística'''
 
'''Departamento de Matemática Aplicada e Estatística'''
  
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'''Disciplina''': SME0811 - Dados Categorizados.
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'''Disciplina''': SME0263 - Análise Multivariada (2012/2).
  
 
'''Professor''': Mário de Castro (mcastro@icmc.usp.br).
 
'''Professor''': Mário de Castro (mcastro@icmc.usp.br).
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[http://sistemas2.usp.br/jupiterweb/obterDisciplina?sgldis=sme0263&nomdis= Disciplina no sistema Júpiter.]
 
[http://sistemas2.usp.br/jupiterweb/obterDisciplina?sgldis=sme0263&nomdis= Disciplina no sistema Júpiter.]
  
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== Critério de Avaliação ==
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== Avaliação ==
  
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MF = ( 4 P1 + 4 P2 + 2 NL) / 10
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Duas provas com pesos iguais e prova de recuperação.
  
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P1: Prova 1; P2: Prova 2; NL: Média de listas de exercícios ('''até 2 pessoas''')
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'''Datas das duas provas''': 19/10/2012 e 7/12/2012 (às '''19:00h''').
  
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('''Sub''': somente com justificativa oficial, por exemplo atestado médico reconhecido pela UBAS)
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Uma solução da [[Media:Prova1-Solucao.pdf|primeira prova.]]
  
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'''Data da prova de recuperação''': 21/12/2012 às 19:00h (sala 4-002).
  
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Critério de Recuperação (Rec)
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== Exercícios ==
  
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Se 3 <= MF < 5: O aluno poderá fazer a prova Rec
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[[Media:L12012-2.pdf|Lista 1.]]
  
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Nota da Rec: NR
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Uma solução do [[Media:Lista1-Ex14.pdf| exercício 14 da lista 1.]]
  
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Nova média final: NMF
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[[Media:L22012-2.pdf|Lista 2.]]
  
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NMF = MF + (NR/2,5), se NR >= 7,5; ou Max {MF,NR}, se NR <= 5,0; ou 5,0, se 5,0 <= NR < 7,5
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[[Media:Lista32012.pdf|Lista 3.]]
  
−
== Datas importantes ==
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[[Media:Lista42012.pdf|Lista 4.]]
  
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*1ª prova: 26/09/2011 das 21h às 23h.
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== Material de apoio ==
−
*2ª prova: 05/12/2011 das 21h às 23h.
 
  
−
*Prova de recuperação: 20/01/2012 das 19h às 21h.
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[[Media:multivaridaR.pdf | Livro de B. Ellem.]]
  
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== Arquivos de Dados ==
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Manual de [http://www.crcnetbase.com/isbn/9781584886020 métodos estatísticos com SPSS].
  
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[[Media:ComponentesPrincipais.txt|Dados Componentes Empresas]]
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[http://little-book-of-r-for-multivariate-analysis.readthedocs.org/en/latest/index.html A Little Book of R for Multivariate Analysis.]
  
−
[[Media:Substancias.txt|Matriz de Correlação dos dados de Substâncias]]  
+
Arquivos de aulas [http://www.ime.usp.br/~lbarroso/aula1.pdf 1], [http://www.ime.usp.br/~lbarroso/aula2.pdf 2] e [http://www.ime.usp.br/~lbarroso/aula3.pdf 3] de L. P. Barroso e R. Artes.
  
−
[[Media:BDI.txt|Dados BDI - Beck Depression Inventory]]
+
[http://www.stat.wisc.edu/~rich/JWMULT06dat/ Dados do livro de  Johnson e Wichern.]
  
−
[[Media:ONU.txt|Dados ONU]]  
+
Exemplo em R com a [[Media:normal2.pdf|distribuição normal bivariada.]]
  
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[http://www.icmc.usp.br/~cibele/Dados/MBA_CAR_ATTRIB.sav Dados MBA_CAR_ATTRIB (formato SPSS)]
+
Gráfico de quantis da [[Media:qqX2.pdf|distância estatística]] em R.
  
−
[http://www.icmc.usp.br/~cibele/Dados/ONU.sav Dados ONU.sav (Formato SPSS)]
+
Coeficiente de correlação, gráficos e pontos aberrantes ([[Media:corgpa1.pdf|parte 1]]).
  
−
[http://www.icmc.usp.br/~cibele/Dados/depression.sav Dados depression.sav (Formato SPSS)]
+
Coeficiente de correlação, gráficos e pontos aberrantes ([[Media:corgpa2.pdf|parte 2]]).
  
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[[Media:banco.txt|Dados banco]] <span style="background:#FFFF00"> '''novo''' </span>
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[[Media:prcomp.pdf | Análise de componentes principais]] em R.
  
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== Arquivos de Aulas ==
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[http://www.est.ufmg.br/portal/arquivos/rts/rta9802.ps.gz Exemplo] de aplicação de componentes principais em Economia.
  
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[[Media:1Analisedescritiva.pdf|1. Análise descritiva]]
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[http://www.nature.com/ng/journal/v40/n5/abs/ng0508-491.html Exemplo] de aplicação de componentes principais em Genética.
  
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[[Media:2NormalMultivariada.pdf|2. Normal Multivariada]]  
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[[Media:factanalysis.pdf | Análise fatorial]] em R.
  
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[[Media:2NormalMultivariada.txt|2.1 Comandos R Normal Multivariada]]  
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Aulas de [http://www.ime.usp.br/~pavan/pdf/MAE0330-Aula6-2012  análise de agrupamentos].
  
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[[Media:AulaPrática.pdf|2.2 Aula Prática]]  
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Análise de agrupamentos por [[Media:agglomerative.pdf | métodos aglomerativos]] em R.
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Dados dos exemplos [[Media:dadosex1.txt |1]], [[Media:dadosex2.txt |2]], e [[Media:dadosex3.txt |3]].
  
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[[Media:Aula.txt|2.3 Aula Prática - Comandos]]  
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Análise de agrupamentos por [[Media:partition.pdf | métodos de partição]] em R.
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Dados dos exemplos [[Media:dadosex1.txt |1]], [[Media:dadosex2.txt |2]], e [[Media:dadosex3.txt |3]].
  
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[[Media:Educacao.txt|2.3 Dados Educação]]  
+
Aulas de [http://www.ime.usp.br/~pavan/pdf/MAE0330-Aula7-2012  análise discriminante].
  
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[http://www.icmc.usp.br/~cibele/RegiaodeConfianca1.html 2.4 Região de confiança: Maple]
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[[Media:discriminant.pdf | Função discriminante linear de Fisher]] em R.
  
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[[Media:ComponentesPrincipais.pdf|3.1 Componentes Principais]]
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== Páginas úteis ==
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[[Media:7.ComponentesPrincipais_Decathlon.txt|3.2 Aula Prática - Componentes Principais - Decathlon - Comandos R]]
 
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[[Media:7.ComponentesPrincipais_Psicoativas.txt|3.3 Aula Prática - Componentes Principais - Psicoativas - Comandos R]]
 
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[[Media:Envelope.distancias.txt|3.4 Envelope para as distâncias - Função em R]]
 
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[[Media:8.AnaliseFatorial_MBA1.txt|4.1 Aula Prática - Análise Fatorial - MBA - Comandos R]]
 
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[[Media:8.AnaliseFatorial_BDI1.txt|4.2 Aula Prática - Análise Fatorial - BDI - Comandos R]]
 
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[[Media:10.Agrupamentos.txt|5 Agrupamentos - Comandos básicos em R]] <span style="background:#FFFF00"> '''novo''' </span>
 
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== Listas de Exercícios ==
 
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[[Media:Lista1SME0263.pdf|1a. Lista de exercícios]]
 
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[[Media:Lista3SME0263.pdf|3a. Lista de exercícios]]
 
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[[Media:Lista4SME0263.pdf|4a. Lista de exercícios]]
 
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[[Media:Lista5SME0263.pdf|5a. Lista de exercícios]]
 
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[[Media:Lista7SME0263.pdf|7a. Lista de exercícios]] <span style="background:#FFFF00"> '''novo''' </span>
 
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== Algumas regras ==
 
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*A USP exige no mínimo 70% de presença nas aulas
 
  
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*A docente poderá fazer a chamada em qualquer instante do horário da aula, mesmo se os alunos já tiverem assinado a lista de presença, e eventuais ausências não serão abonadas
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[http://www.r-project.org/ The R Project for Statistical Computing.]
  
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*Questionamentos a respeito da matéria poderão ser feitos a qualquer momento
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[http://support.sas.com/onlinedoc/913/docMainpage.jsp Documentação sobre o SAS.]
  
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*Conversas paralelas sobre outros assuntos não serão toleradas - os outros alunos têm direito a assistir a aula em silêncio
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[http://google-styleguide.googlecode.com/svn/trunk/google-r-style.html Guia de estilo da linguagem R.]
  
−
*Os alunos devem desligar seus telefones celulares
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[http://math.illinoisstate.edu/dhkim/Rstuff/Rtutor.html Um tutorial do sistema R]
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*Não é permitido o uso de notebook durante as aulas, exceto em possíveis aulas práticas
 
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*Fraude em prova implicará a reprovação direta do(s) envolvido(s)
 
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*Falsidade ideológica na realização da prova (ou assinatura de presença) implicará abertura de processo
 
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*É permitido o uso de calculadora própria durante a prova
 
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*Ao enviar e-mail para a docente, identificar o código da disciplina no assunto '''SME0263'''
 
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*Eventuais dúvidas, consultar [http://www.usp.br/leginf/ Normas da USP]
 
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== Materiais úteis ==
 
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[http://www.ime.usp.br/~lbarroso/Livro.pdf Análise Multivariada - Lúcia Barroso e Rinaldo Artes - IME USP]
 
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[http://www.stat.wisc.edu/~rich/JWMULT06dat/ Dados de Johnson and Wichern]
 
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[http://cran.r-project.org/doc/contrib/grafi3.pdf Gráficos estadísticos con R]
 
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== Páginas úteis ==
 
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[http://www.r-project.org/ The R Project for Statistical Computing]
 
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[http://math.illinoisstate.edu/dhkim/Rstuff/Rtutor.html Um tutorial do R]
 
  
 
[http://www.oga-lab.net/RGM2/images.php?show=all&pageID=436 R Graphical Manual]
 
[http://www.oga-lab.net/RGM2/images.php?show=all&pageID=436 R Graphical Manual]
Linha 161: Linha 103:
 
[http://www.burns-stat.com/pages/Tutor/hints_R_begin.html Material introdutório sobre o R.]
 
[http://www.burns-stat.com/pages/Tutor/hints_R_begin.html Material introdutório sobre o R.]
  
−
[http://www.rseek.org/ Rseek]
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[http://www.r-tutor.com R Tutorial.]
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[http://www.rseek.org/ Rseek - busca de páginas sobre o R.]
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[http://cran.r-project.org/doc/contrib/Torgo-ProgrammingIntro.pdf Programação em linguagem R.]

Edição atual tal como às 11h42min de 17 de dezembro de 2012

Análise Multivariada

Informações gerais

Universidade de São Paulo

Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

Departamento de Matemática Aplicada e Estatística

Disciplina: SME0263 - Análise Multivariada (2012/2).

Professor: Mário de Castro (mcastro@icmc.usp.br).

Salas: 4-240 e 6-204.

Telefones: (16) 3373 6631 e (16) 3373 9567.

Aulas: segundas e sextas-feiras das 21:00h às 22:40h.

Horário de atendimento: mediante agendamento.

Apresentação da disciplina

Disciplina no sistema Júpiter.

Avaliação

Duas provas com pesos iguais e prova de recuperação.

Datas das duas provas: 19/10/2012 e 7/12/2012 (às 19:00h).

Uma solução da primeira prova.

Data da prova de recuperação: 21/12/2012 às 19:00h (sala 4-002).

Exercícios

Lista 1.

Uma solução do exercício 14 da lista 1.

Lista 2.

Lista 3.

Lista 4.

Material de apoio

Livro de B. Ellem.

Manual de métodos estatísticos com SPSS.

A Little Book of R for Multivariate Analysis.

Arquivos de aulas 1, 2 e 3 de L. P. Barroso e R. Artes.

Dados do livro de Johnson e Wichern.

Exemplo em R com a distribuição normal bivariada.

Gráfico de quantis da distância estatística em R.

Coeficiente de correlação, gráficos e pontos aberrantes (parte 1).

Coeficiente de correlação, gráficos e pontos aberrantes (parte 2).

Análise de componentes principais em R.

Exemplo de aplicação de componentes principais em Economia.

Exemplo de aplicação de componentes principais em Genética.

Análise fatorial em R.

Aulas de análise de agrupamentos.

Análise de agrupamentos por métodos aglomerativos em R. Dados dos exemplos 1, 2, e 3.

Análise de agrupamentos por métodos de partição em R. Dados dos exemplos 1, 2, e 3.

Aulas de análise discriminante.

Função discriminante linear de Fisher em R.

Páginas úteis

The R Project for Statistical Computing.

Documentação sobre o SAS.

Guia de estilo da linguagem R.

Um tutorial do sistema R

R Graphical Manual

Transferência de dados entre R e programas Windows.

Material introdutório sobre o R.

R Tutorial.

Rseek - busca de páginas sobre o R.

Programação em linguagem R.

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