Mudanças entre as edições de "SME-263"

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'''Departamento de Matemática Aplicada e Estatística'''
 
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'''Disciplina''': SME0811 - Dados Categorizados.
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'''Disciplina''': SME0263 - Análise Multivariada (2012/2).
  
 
'''Professor''': Mário de Castro (mcastro@icmc.usp.br).
 
'''Professor''': Mário de Castro (mcastro@icmc.usp.br).
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Duas provas com pesos iguais e prova de recuperação.
 
Duas provas com pesos iguais e prova de recuperação.
  
""Datas das duas provas"": 15/10/2012 e 7/12/2012.
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'''Datas das duas provas''': 19/10/2012 e 7/12/2012 (às '''19:00h''').
  
""Data da prova de recuperação"": 17/12 ou 21/12 (a combinar).
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Uma solução da [[Media:Prova1-Solucao.pdf|primeira prova.]]
  
== Datas importantes ==
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'''Data da prova de recuperação''': 21/12/2012 às 19:00h (sala 4-002).
  
*1ª prova: 26/09/2011 das 21h às 23h.
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== Exercícios ==
*2ª prova: 05/12/2011 das 21h às 23h.
 
  
*Prova de recuperação: 20/01/2012 das 19h às 21h.
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[[Media:L12012-2.pdf|Lista 1.]]
  
== Arquivos de Dados ==
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Uma solução do [[Media:Lista1-Ex14.pdf| exercício 14 da lista 1.]]
  
[[Media:ComponentesPrincipais.txt|Dados Componentes Empresas]]
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[[Media:L22012-2.pdf|Lista 2.]]
  
[[Media:Substancias.txt|Matriz de Correlação dos dados de Substâncias]]  
+
[[Media:Lista32012.pdf|Lista 3.]]
  
[[Media:BDI.txt|Dados BDI - Beck Depression Inventory]]
+
[[Media:Lista42012.pdf|Lista 4.]]
  
[[Media:ONU.txt|Dados ONU]]
+
== Material de apoio ==
  
[http://www.icmc.usp.br/~cibele/Dados/MBA_CAR_ATTRIB.sav Dados MBA_CAR_ATTRIB (formato SPSS)]  
+
[[Media:multivaridaR.pdf | Livro de B. Ellem.]]
  
[http://www.icmc.usp.br/~cibele/Dados/ONU.sav Dados ONU.sav (Formato SPSS)]  
+
Manual de [http://www.crcnetbase.com/isbn/9781584886020 métodos estatísticos com SPSS].
  
[http://www.icmc.usp.br/~cibele/Dados/depression.sav Dados depression.sav (Formato SPSS)]  
+
[http://little-book-of-r-for-multivariate-analysis.readthedocs.org/en/latest/index.html A Little Book of R for Multivariate Analysis.]
  
[[Media:banco.txt|Dados banco]] <span style="background:#FFFF00"> '''novo''' </span>
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Arquivos de aulas [http://www.ime.usp.br/~lbarroso/aula1.pdf 1], [http://www.ime.usp.br/~lbarroso/aula2.pdf 2] e [http://www.ime.usp.br/~lbarroso/aula3.pdf 3] de L. P. Barroso e R. Artes.
  
== Arquivos de Aulas ==
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[http://www.stat.wisc.edu/~rich/JWMULT06dat/ Dados do livro de Johnson e Wichern.]
  
[[Media:1Analisedescritiva.pdf|1. Análise descritiva]]
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Exemplo em R com a [[Media:normal2.pdf|distribuição normal bivariada.]]
  
[[Media:2NormalMultivariada.pdf|2. Normal Multivariada]]  
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Gráfico de quantis da [[Media:qqX2.pdf|distância estatística]] em R.
  
[[Media:2NormalMultivariada.txt|2.1 Comandos R Normal Multivariada]]  
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Coeficiente de correlação, gráficos e pontos aberrantes ([[Media:corgpa1.pdf|parte 1]]).
  
[[Media:AulaPrática.pdf|2.2 Aula Prática]]  
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Coeficiente de correlação, gráficos e pontos aberrantes ([[Media:corgpa2.pdf|parte 2]]).
  
[[Media:Aula.txt|2.3 Aula Prática - Comandos]]  
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[[Media:prcomp.pdf | Análise de componentes principais]] em R.
  
[[Media:Educacao.txt|2.3 Dados Educação]]  
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[http://www.est.ufmg.br/portal/arquivos/rts/rta9802.ps.gz Exemplo] de aplicação de componentes principais em Economia.
  
[http://www.icmc.usp.br/~cibele/RegiaodeConfianca1.html 2.4 Região de confiança: Maple]
+
[http://www.nature.com/ng/journal/v40/n5/abs/ng0508-491.html Exemplo] de aplicação de componentes principais em Genética.
  
[[Media:ComponentesPrincipais.pdf|3.1 Componentes Principais]]  
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[[Media:factanalysis.pdf | Análise fatorial]] em R.
  
[[Media:7.ComponentesPrincipais_Decathlon.txt|3.2 Aula Prática - Componentes Principais - Decathlon - Comandos R]]  
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Aulas de [http://www.ime.usp.br/~pavan/pdf/MAE0330-Aula6-2012  análise de agrupamentos].
  
[[Media:7.ComponentesPrincipais_Psicoativas.txt|3.3 Aula Prática - Componentes Principais - Psicoativas - Comandos R]]  
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Análise de agrupamentos por [[Media:agglomerative.pdf | métodos aglomerativos]] em R.
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Dados dos exemplos [[Media:dadosex1.txt |1]], [[Media:dadosex2.txt |2]], e [[Media:dadosex3.txt |3]].
  
[[Media:Envelope.distancias.txt|3.4 Envelope para as distâncias - Função em R]]
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Análise de agrupamentos por [[Media:partition.pdf | métodos de partição]] em R.
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Dados dos exemplos [[Media:dadosex1.txt |1]], [[Media:dadosex2.txt |2]], e [[Media:dadosex3.txt |3]].
  
[[Media:8.AnaliseFatorial_MBA1.txt|4.1 Aula Prática - Análise Fatorial - MBA - Comandos R]]  
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Aulas de [http://www.ime.usp.br/~pavan/pdf/MAE0330-Aula7-2012  análise discriminante].
  
[[Media:8.AnaliseFatorial_BDI1.txt|4.2 Aula Prática - Análise Fatorial - BDI - Comandos R]]  
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[[Media:discriminant.pdf | Função discriminante linear de Fisher]] em R.
  
[[Media:10.Agrupamentos.txt|5 Agrupamentos - Comandos básicos em R]] <span style="background:#FFFF00"> '''novo''' </span>
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== Páginas úteis ==
 
 
== Listas de Exercícios ==
 
 
 
 
 
[[Media:Lista1SME0263.pdf|1a. Lista de exercícios]]
 
 
 
[[Media:Lista2SME0263.pdf|2a. Lista de exercícios]]
 
 
 
[[Media:Lista3SME0263.pdf|3a. Lista de exercícios]]
 
 
 
[[Media:Lista4SME0263.pdf|4a. Lista de exercícios]]
 
 
 
[[Media:Lista5SME0263.pdf|5a. Lista de exercícios]]
 
 
 
[[Media:Lista6SME0263.pdf|6a. Lista de exercícios]]
 
 
 
[[Media:Lista7SME0263.pdf|7a. Lista de exercícios]] <span style="background:#FFFF00"> '''novo''' </span>
 
 
 
== Algumas regras ==
 
 
 
*A USP exige no mínimo 70% de presença nas aulas
 
 
 
*A docente poderá fazer a chamada em qualquer instante do horário da aula, mesmo se os alunos já tiverem assinado a lista de presença, e eventuais ausências não serão abonadas
 
 
 
*Questionamentos a respeito da matéria poderão ser feitos a qualquer momento
 
 
 
*Conversas paralelas sobre outros assuntos não serão toleradas - os outros alunos têm direito a assistir a aula em silêncio
 
 
 
*Os alunos devem desligar seus telefones celulares
 
 
 
*Não é permitido o uso de notebook durante as aulas, exceto em possíveis aulas práticas
 
 
 
*Fraude em prova implicará a reprovação direta do(s) envolvido(s)
 
 
 
*Falsidade ideológica na realização da prova (ou assinatura de presença) implicará abertura de processo
 
 
 
*É permitido o uso de calculadora própria durante a prova
 
 
 
*Ao enviar e-mail para a docente, identificar o código da disciplina no assunto '''SME0263'''
 
 
 
*Eventuais dúvidas, consultar [http://www.usp.br/leginf/ Normas da USP]
 
 
 
== Materiais úteis ==
 
 
 
[http://www.ime.usp.br/~lbarroso/Livro.pdf Análise Multivariada - Lúcia Barroso e Rinaldo Artes - IME USP]
 
  
[http://www.stat.wisc.edu/~rich/JWMULT06dat/ Dados de Johnson and Wichern]
+
[http://www.r-project.org/ The R Project for Statistical Computing.]
  
[http://cran.r-project.org/doc/contrib/grafi3.pdf Gráficos estadísticos con R]
+
[http://support.sas.com/onlinedoc/913/docMainpage.jsp Documentação sobre o SAS.]
  
== Páginas úteis ==
+
[http://google-styleguide.googlecode.com/svn/trunk/google-r-style.html Guia de estilo da linguagem R.]
  
[http://www.r-project.org/ The R Project for Statistical Computing]
+
[http://math.illinoisstate.edu/dhkim/Rstuff/Rtutor.html Um tutorial do sistema R]
 
 
[http://math.illinoisstate.edu/dhkim/Rstuff/Rtutor.html Um tutorial do R]
 
  
 
[http://www.oga-lab.net/RGM2/images.php?show=all&pageID=436 R Graphical Manual]
 
[http://www.oga-lab.net/RGM2/images.php?show=all&pageID=436 R Graphical Manual]
Linha 149: Linha 103:
 
[http://www.burns-stat.com/pages/Tutor/hints_R_begin.html Material introdutório sobre o R.]
 
[http://www.burns-stat.com/pages/Tutor/hints_R_begin.html Material introdutório sobre o R.]
  
[http://www.rseek.org/ Rseek]
+
[http://www.r-tutor.com R Tutorial.]
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[http://www.rseek.org/ Rseek - busca de páginas sobre o R.]
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[http://cran.r-project.org/doc/contrib/Torgo-ProgrammingIntro.pdf Programação em linguagem R.]

Edição atual tal como às 11h42min de 17 de dezembro de 2012

Análise Multivariada

Informações gerais

Universidade de São Paulo

Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

Departamento de Matemática Aplicada e Estatística

Disciplina: SME0263 - Análise Multivariada (2012/2).

Professor: Mário de Castro (mcastro@icmc.usp.br).

Salas: 4-240 e 6-204.

Telefones: (16) 3373 6631 e (16) 3373 9567.

Aulas: segundas e sextas-feiras das 21:00h às 22:40h.

Horário de atendimento: mediante agendamento.

Apresentação da disciplina

Disciplina no sistema Júpiter.

Avaliação

Duas provas com pesos iguais e prova de recuperação.

Datas das duas provas: 19/10/2012 e 7/12/2012 (às 19:00h).

Uma solução da primeira prova.

Data da prova de recuperação: 21/12/2012 às 19:00h (sala 4-002).

Exercícios

Lista 1.

Uma solução do exercício 14 da lista 1.

Lista 2.

Lista 3.

Lista 4.

Material de apoio

Livro de B. Ellem.

Manual de métodos estatísticos com SPSS.

A Little Book of R for Multivariate Analysis.

Arquivos de aulas 1, 2 e 3 de L. P. Barroso e R. Artes.

Dados do livro de Johnson e Wichern.

Exemplo em R com a distribuição normal bivariada.

Gráfico de quantis da distância estatística em R.

Coeficiente de correlação, gráficos e pontos aberrantes (parte 1).

Coeficiente de correlação, gráficos e pontos aberrantes (parte 2).

Análise de componentes principais em R.

Exemplo de aplicação de componentes principais em Economia.

Exemplo de aplicação de componentes principais em Genética.

Análise fatorial em R.

Aulas de análise de agrupamentos.

Análise de agrupamentos por métodos aglomerativos em R. Dados dos exemplos 1, 2, e 3.

Análise de agrupamentos por métodos de partição em R. Dados dos exemplos 1, 2, e 3.

Aulas de análise discriminante.

Função discriminante linear de Fisher em R.

Páginas úteis

The R Project for Statistical Computing.

Documentação sobre o SAS.

Guia de estilo da linguagem R.

Um tutorial do sistema R

R Graphical Manual

Transferência de dados entre R e programas Windows.

Material introdutório sobre o R.

R Tutorial.

Rseek - busca de páginas sobre o R.

Programação em linguagem R.