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'''Departamento de Matemática Aplicada e Estatística'''
 
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'''Disciplina''': SME0263 - Análise Multivariada
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'''Disciplina''': SME0263 - Análise Multivariada (2012/2).
  
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'''Professora''': Cibele Russo (cibele [@] icmc.usp.br)
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'''Professor''': Mário de Castro (mcastro@icmc.usp.br).
  
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'''Sala''': 3-162
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'''Salas''': 4-240 e 6-204.
  
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'''Telefone''': (16) 3373 6618
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'''Telefones''': (16) 3373 6631 e (16) 3373 9567.
  
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'''Aulas''': segundas e sextas-feiras das 21:00h às 22:40h.
  
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No Jupiter-web: [[http://sistemas2.usp.br/jupiterweb/obterDisciplina?sgldis=sme0263&nomdis= ementa]].
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'''Horário de atendimento''': mediante agendamento.
  
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== Apresentação da disciplina ==
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[http://sistemas2.usp.br/jupiterweb/obterDisciplina?sgldis=sme0263&nomdis= Disciplina no sistema Júpiter.]
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== Avaliação ==
  
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== Apresentação da disciplina ==
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Duas provas com pesos iguais e prova de recuperação.
  
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[[Media:ApresentacaoMultivariada.pdf|Programa resumido, avaliação, bibliografia, etc.]]
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'''Datas das duas provas''': 19/10/2012 e 7/12/2012 (às '''19:00h''').
  
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== Listas de Exercícios ==
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Uma solução da [[Media:Prova1-Solucao.pdf|primeira prova.]]
  
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== Cronograma do Curso ==
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'''Data da prova de recuperação''': 21/12/2012 às 19:00h (sala 4-002).
  
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== Horário de atendimento ==
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== Exercícios ==
  
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Segundas-feiras das 16h às 17h ou mediante agendamento por e-mail
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[[Media:L12012-2.pdf|Lista 1.]]
  
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== Critério de Avaliação ==
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Uma solução do [[Media:Lista1-Ex14.pdf| exercício 14 da lista 1.]]
  
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MF = ( 4 P1 + 4 P2 + 2 NL) / 10
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[[Media:L22012-2.pdf|Lista 2.]]
  
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P1: Prova 1; P2: Prova 2; NL: Média de listas de exercícios
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[[Media:Lista32012.pdf|Lista 3.]]
  
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('''Sub''': somente com justificativa oficial, por exemplo atestado médico reconhecido pela UBAS)
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[[Media:Lista42012.pdf|Lista 4.]]
  
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== Material de apoio ==
  
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Critério de Recuperação (Rec)
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[[Media:multivaridaR.pdf | Livro de B. Ellem.]]
  
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Se 3 <= MF < 5: O aluno poderá fazer a prova Rec
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Manual de [http://www.crcnetbase.com/isbn/9781584886020 métodos estatísticos com SPSS].
  
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Nota da Rec: NR
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[http://little-book-of-r-for-multivariate-analysis.readthedocs.org/en/latest/index.html A Little Book of R for Multivariate Analysis.]
  
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Nova média final: NMF
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Arquivos de aulas [http://www.ime.usp.br/~lbarroso/aula1.pdf 1], [http://www.ime.usp.br/~lbarroso/aula2.pdf 2] e [http://www.ime.usp.br/~lbarroso/aula3.pdf 3] de L. P. Barroso e R. Artes.
  
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NMF = MF + (NR/2,5), se NR >= 7,5; ou Max {MF,NR}, se NR <= 5,0; ou 5,0, se 5,0 <= NR < 7,5
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[http://www.stat.wisc.edu/~rich/JWMULT06dat/ Dados do livro de  Johnson e Wichern.]
  
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== Algumas regras ==
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Exemplo em R com a [[Media:normal2.pdf|distribuição normal bivariada.]]
  
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*A USP exige no mínimo 70% de presença nas aulas
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Gráfico de quantis da [[Media:qqX2.pdf|distância estatística]] em R.
  
−
*A docente poderá fazer a chamada em qualquer instante do horário da aula, mesmo se os alunos já tiverem assinado a lista de presença, e eventuais ausências não serão abonadas
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Coeficiente de correlação, gráficos e pontos aberrantes ([[Media:corgpa1.pdf|parte 1]]).
  
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*Questionamentos a respeito da matéria poderão ser feitos a qualquer momento
+
Coeficiente de correlação, gráficos e pontos aberrantes ([[Media:corgpa2.pdf|parte 2]]).
  
−
*Conversas paralelas sobre outros assuntos não serão toleradas - os outros alunos têm direito a assistir a aula em silêncio
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[[Media:prcomp.pdf | Análise de componentes principais]] em R.
  
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*Os alunos devem desligar seus telefones celulares
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[http://www.est.ufmg.br/portal/arquivos/rts/rta9802.ps.gz Exemplo] de aplicação de componentes principais em Economia.
  
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*Não é permitido o uso de notebook durante as aulas, exceto em possíveis aulas práticas
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[http://www.nature.com/ng/journal/v40/n5/abs/ng0508-491.html Exemplo] de aplicação de componentes principais em Genética.
  
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*Fraude em prova implicará a reprovação direta do(s) envolvido(s)
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[[Media:factanalysis.pdf | Análise fatorial]] em R.
  
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*Falsidade ideológica na realização da prova (ou assinatura de presença) implicará processo
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Aulas de [http://www.ime.usp.br/~pavan/pdf/MAE0330-Aula6-2012  análise de agrupamentos].
  
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*Eventuais dúvidas, consultar [http://www.usp.br/leginf/ Normas da USP]
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Análise de agrupamentos por [[Media:agglomerative.pdf | métodos aglomerativos]] em R.
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Dados dos exemplos [[Media:dadosex1.txt |1]], [[Media:dadosex2.txt |2]], e [[Media:dadosex3.txt |3]].
  
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== Datas importantes ==
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Análise de agrupamentos por [[Media:partition.pdf | métodos de partição]] em R.
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Dados dos exemplos [[Media:dadosex1.txt |1]], [[Media:dadosex2.txt |2]], e [[Media:dadosex3.txt |3]].
  
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*1ª prova: 26/09/2011 das 21h às 23h.
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Aulas de [http://www.ime.usp.br/~pavan/pdf/MAE0330-Aula7-2012  análise discriminante].
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*2ª prova: 05/12/2011 das 21h às 23h.
 
  
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*Prova de recuperação: 20/01/2012 das 19h às 21h.
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[[Media:discriminant.pdf | Função discriminante linear de Fisher]] em R.
  
 
== Páginas úteis ==
 
== Páginas úteis ==
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[http://www.r-project.org/ The R Project for Statistical Computing.]
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[http://support.sas.com/onlinedoc/913/docMainpage.jsp Documentação sobre o SAS.]
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[http://google-styleguide.googlecode.com/svn/trunk/google-r-style.html Guia de estilo da linguagem R.]
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[http://math.illinoisstate.edu/dhkim/Rstuff/Rtutor.html Um tutorial do sistema R]
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[http://www.oga-lab.net/RGM2/images.php?show=all&pageID=436 R Graphical Manual]
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[http://rwiki.sciviews.org/doku.php?id=tips:data-io:ms_windows Transferência de dados entre R e programas Windows.]
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[http://www.burns-stat.com/pages/Tutor/hints_R_begin.html Material introdutório sobre o R.]
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[http://www.r-tutor.com R Tutorial.]
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[http://www.rseek.org/ Rseek - busca de páginas sobre o R.]
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[http://cran.r-project.org/doc/contrib/Torgo-ProgrammingIntro.pdf Programação em linguagem R.]

Edição atual tal como às 11h42min de 17 de dezembro de 2012

Análise Multivariada

Informações gerais

Universidade de São Paulo

Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

Departamento de Matemática Aplicada e Estatística

Disciplina: SME0263 - Análise Multivariada (2012/2).

Professor: Mário de Castro (mcastro@icmc.usp.br).

Salas: 4-240 e 6-204.

Telefones: (16) 3373 6631 e (16) 3373 9567.

Aulas: segundas e sextas-feiras das 21:00h às 22:40h.

Horário de atendimento: mediante agendamento.

Apresentação da disciplina

Disciplina no sistema Júpiter.

Avaliação

Duas provas com pesos iguais e prova de recuperação.

Datas das duas provas: 19/10/2012 e 7/12/2012 (às 19:00h).

Uma solução da primeira prova.

Data da prova de recuperação: 21/12/2012 às 19:00h (sala 4-002).

Exercícios

Lista 1.

Uma solução do exercício 14 da lista 1.

Lista 2.

Lista 3.

Lista 4.

Material de apoio

Livro de B. Ellem.

Manual de métodos estatísticos com SPSS.

A Little Book of R for Multivariate Analysis.

Arquivos de aulas 1, 2 e 3 de L. P. Barroso e R. Artes.

Dados do livro de Johnson e Wichern.

Exemplo em R com a distribuição normal bivariada.

Gráfico de quantis da distância estatística em R.

Coeficiente de correlação, gráficos e pontos aberrantes (parte 1).

Coeficiente de correlação, gráficos e pontos aberrantes (parte 2).

Análise de componentes principais em R.

Exemplo de aplicação de componentes principais em Economia.

Exemplo de aplicação de componentes principais em Genética.

Análise fatorial em R.

Aulas de análise de agrupamentos.

Análise de agrupamentos por métodos aglomerativos em R. Dados dos exemplos 1, 2, e 3.

Análise de agrupamentos por métodos de partição em R. Dados dos exemplos 1, 2, e 3.

Aulas de análise discriminante.

Função discriminante linear de Fisher em R.

Páginas úteis

The R Project for Statistical Computing.

Documentação sobre o SAS.

Guia de estilo da linguagem R.

Um tutorial do sistema R

R Graphical Manual

Transferência de dados entre R e programas Windows.

Material introdutório sobre o R.

R Tutorial.

Rseek - busca de páginas sobre o R.

Programação em linguagem R.

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