Mudanças entre as edições de "SME-263"

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'''Departamento de Matemática Aplicada e Estatística'''
 
'''Departamento de Matemática Aplicada e Estatística'''
  
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'''Disciplina''': SME0811 - Dados Categorizados.
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'''Disciplina''': SME0263 - Análise Multivariada (2012/2).
  
 
'''Professor''': Mário de Castro (mcastro@icmc.usp.br).
 
'''Professor''': Mário de Castro (mcastro@icmc.usp.br).
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== Apresentação da disciplina ==
 
== Apresentação da disciplina ==
  
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[http://sistemas2.usp.br/jupiterweb/obterDisciplina?sgldis=sme0263&nomdis= Disciplina no sistema Júpiter.]
  
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No Jupiter-web: [[http://sistemas2.usp.br/jupiterweb/obterDisciplina?sgldis=sme0263&nomdis= ementa]].
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== Avaliação ==
  
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[https://sistemas.usp.br/jupiterweb/obterDisciplina?sgldis=SME0811&codcur=55070&codhab=4 Disciplina no sistema Júpiter.]
+
Duas provas com pesos iguais e prova de recuperação.
  
−
== Bibliografia ==
+
'''Datas das duas provas''': 19/10/2012 e 7/12/2012 (às '''19:00h''').
  
−
=== Bibliografia principal ===
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Uma solução da [[Media:Prova1-Solucao.pdf|primeira prova.]]
  
−
Johnson, R. A. and Wichern, D. W. (2007) Applied Multivariate Statistical Analysis. 5th edition. Prentice-Hall
+
'''Data da prova de recuperação''': 21/12/2012 às 19:00h (sala 4-002).
  
−
Mingoti, S. A. (2005). Análise de Dados Através de Métodos de Estatística Multivariada: Uma Abordagem Aplicada. Belo Horizonte: UFMG
+
== Exercícios ==
  
−
=== Bibliografia complementar ===
+
[[Media:L12012-2.pdf|Lista 1.]]
  
−
Mardia, K. V., Kent, J. T. and Bibby, J. M. (1979). Multivariate Analysis. Academic Press.
+
Uma solução do [[Media:Lista1-Ex14.pdf| exercício 14 da lista 1.]]
  
−
Lattin, J., Carrol, J. D., Green, P. E. Análise de dados multivariados (2011). Cengage Learning.  <span style="background:#FFFF00"> '''novo''' </span>
+
[[Media:L22012-2.pdf|Lista 2.]]
  
−
Aderson, T. W. An Introduction to Multivariate Statistical Analysis (Wiley Series in Probability and Statistics).  <span style="background:#FFFF00"> '''novo''' </span>
+
[[Media:Lista32012.pdf|Lista 3.]]
  
−
Hair, J. F., Tatham, R. L., Anderson, R. E. and Black, W. (1998). Multivariate Data Analysis, 5th edition, Prentice Hall.
+
[[Media:Lista42012.pdf|Lista 4.]]
  
−
Morrison, D. F. (1967). Multivariate Statistical Methods. McGraw-Hill.
+
== Material de apoio ==
  
−
Greenacre, M. J. (1984). Theory and Applications of Correspondence Analysis. London: Academic Press.
+
[[Media:multivaridaR.pdf | Livro de B. Ellem.]]
  
−
Franklin A. Graybill (1983). Matrices with applications in Statistics.
+
Manual de [http://www.crcnetbase.com/isbn/9781584886020 métodos estatísticos com SPSS].
  
−
== Cronograma do Curso ==
+
[http://little-book-of-r-for-multivariate-analysis.readthedocs.org/en/latest/index.html A Little Book of R for Multivariate Analysis.]
  
−
[[Media:CronogramaMultivariada.pdf|Cronograma]]
+
Arquivos de aulas [http://www.ime.usp.br/~lbarroso/aula1.pdf 1], [http://www.ime.usp.br/~lbarroso/aula2.pdf 2] e [http://www.ime.usp.br/~lbarroso/aula3.pdf 3] de L. P. Barroso e R. Artes.
  
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== Critério de Avaliação ==
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[http://www.stat.wisc.edu/~rich/JWMULT06dat/ Dados do livro de Johnson e Wichern.]
  
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MF = ( 4 P1 + 4 P2 + 2 NL) / 10
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Exemplo em R com a [[Media:normal2.pdf|distribuição normal bivariada.]]
  
−
P1: Prova 1; P2: Prova 2; NL: Média de listas de exercícios ('''até 2 pessoas''')
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Gráfico de quantis da [[Media:qqX2.pdf|distância estatística]] em R.
  
−
('''Sub''': somente com justificativa oficial, por exemplo atestado médico reconhecido pela UBAS)
+
Coeficiente de correlação, gráficos e pontos aberrantes ([[Media:corgpa1.pdf|parte 1]]).
  
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+
Coeficiente de correlação, gráficos e pontos aberrantes ([[Media:corgpa2.pdf|parte 2]]).
  
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Critério de Recuperação (Rec)
+
[[Media:prcomp.pdf | Análise de componentes principais]] em R.
  
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Se 3 <= MF < 5: O aluno poderá fazer a prova Rec
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[http://www.est.ufmg.br/portal/arquivos/rts/rta9802.ps.gz Exemplo] de aplicação de componentes principais em Economia.
  
−
Nota da Rec: NR
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[http://www.nature.com/ng/journal/v40/n5/abs/ng0508-491.html Exemplo] de aplicação de componentes principais em Genética.
  
−
Nova média final: NMF
+
[[Media:factanalysis.pdf | Análise fatorial]] em R.
  
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NMF = MF + (NR/2,5), se NR >= 7,5; ou Max {MF,NR}, se NR <= 5,0; ou 5,0, se 5,0 <= NR < 7,5
+
Aulas de [http://www.ime.usp.br/~pavan/pdf/MAE0330-Aula6-2012  análise de agrupamentos].
  
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== Datas importantes ==
+
Análise de agrupamentos por [[Media:agglomerative.pdf | métodos aglomerativos]] em R.
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Dados dos exemplos [[Media:dadosex1.txt |1]], [[Media:dadosex2.txt |2]], e [[Media:dadosex3.txt |3]].
  
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*1ª prova: 26/09/2011 das 21h às 23h.
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Análise de agrupamentos por [[Media:partition.pdf | métodos de partição]] em R.
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*2ª prova: 05/12/2011 das 21h às 23h.
+
Dados dos exemplos [[Media:dadosex1.txt |1]], [[Media:dadosex2.txt |2]], e [[Media:dadosex3.txt |3]].
  
−
*Prova de recuperação: 20/01/2012 das 19h às 21h.
+
Aulas de [http://www.ime.usp.br/~pavan/pdf/MAE0330-Aula7-2012 análise discriminante].
  
−
== Arquivos de Dados ==
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[[Media:discriminant.pdf | Função discriminante linear de Fisher]] em R.
  
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[[Media:ComponentesPrincipais.txt|Dados Componentes Empresas]]
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== Páginas úteis ==
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[[Media:Substancias.txt|Matriz de Correlação dos dados de Substâncias]]
 
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[[Media:BDI.txt|Dados BDI - Beck Depression Inventory]]
 
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[[Media:ONU.txt|Dados ONU]]
 
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[http://www.icmc.usp.br/~cibele/Dados/MBA_CAR_ATTRIB.sav Dados MBA_CAR_ATTRIB (formato SPSS)]
 
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[http://www.icmc.usp.br/~cibele/Dados/ONU.sav Dados ONU.sav (Formato SPSS)]
 
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[http://www.icmc.usp.br/~cibele/Dados/depression.sav Dados depression.sav (Formato SPSS)]
 
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[[Media:banco.txt|Dados banco]] <span style="background:#FFFF00"> '''novo''' </span>
 
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== Arquivos de Aulas ==
 
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[[Media:1Analisedescritiva.pdf|1. Análise descritiva]]
 
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[[Media:2NormalMultivariada.pdf|2. Normal Multivariada]]
 
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[[Media:2NormalMultivariada.txt|2.1 Comandos R Normal Multivariada]]
 
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[[Media:AulaPrática.pdf|2.2 Aula Prática]]
 
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[[Media:Aula.txt|2.3 Aula Prática - Comandos]]
 
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[[Media:Educacao.txt|2.3 Dados Educação]]
 
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[http://www.icmc.usp.br/~cibele/RegiaodeConfianca1.html 2.4 Região de confiança: Maple]
 
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[[Media:ComponentesPrincipais.pdf|3.1 Componentes Principais]]
 
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[[Media:7.ComponentesPrincipais_Decathlon.txt|3.2 Aula Prática - Componentes Principais - Decathlon - Comandos R]]
 
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[[Media:7.ComponentesPrincipais_Psicoativas.txt|3.3 Aula Prática - Componentes Principais - Psicoativas - Comandos R]]
 
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[[Media:Envelope.distancias.txt|3.4 Envelope para as distâncias - Função em R]]
 
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[[Media:8.AnaliseFatorial_MBA1.txt|4.1 Aula Prática - Análise Fatorial - MBA - Comandos R]]
 
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[[Media:8.AnaliseFatorial_BDI1.txt|4.2 Aula Prática - Análise Fatorial - BDI - Comandos R]]
 
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[[Media:10.Agrupamentos.txt|5 Agrupamentos - Comandos básicos em R]] <span style="background:#FFFF00"> '''novo''' </span>
 
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== Listas de Exercícios ==
 
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[[Media:Lista1SME0263.pdf|1a. Lista de exercícios]]
 
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[[Media:Lista2SME0263.pdf|2a. Lista de exercícios]]
 
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[[Media:Lista3SME0263.pdf|3a. Lista de exercícios]]
 
  
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[[Media:Lista4SME0263.pdf|4a. Lista de exercícios]]  
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[http://www.r-project.org/ The R Project for Statistical Computing.]
  
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[[Media:Lista5SME0263.pdf|5a. Lista de exercícios]]  
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[http://support.sas.com/onlinedoc/913/docMainpage.jsp Documentação sobre o SAS.]
  
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[[Media:Lista6SME0263.pdf|6a. Lista de exercícios]]  
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[http://google-styleguide.googlecode.com/svn/trunk/google-r-style.html Guia de estilo da linguagem R.]
  
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[[Media:Lista7SME0263.pdf|7a. Lista de exercícios]] <span style="background:#FFFF00"> '''novo''' </span>
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[http://math.illinoisstate.edu/dhkim/Rstuff/Rtutor.html Um tutorial do sistema R]
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== Algumas regras ==
 
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*A USP exige no mínimo 70% de presença nas aulas
 
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*A docente poderá fazer a chamada em qualquer instante do horário da aula, mesmo se os alunos já tiverem assinado a lista de presença, e eventuais ausências não serão abonadas
 
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*Questionamentos a respeito da matéria poderão ser feitos a qualquer momento
 
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*Conversas paralelas sobre outros assuntos não serão toleradas - os outros alunos têm direito a assistir a aula em silêncio
 
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*Os alunos devem desligar seus telefones celulares
 
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*Não é permitido o uso de notebook durante as aulas, exceto em possíveis aulas práticas
 
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*Fraude em prova implicará a reprovação direta do(s) envolvido(s)
 
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*Falsidade ideológica na realização da prova (ou assinatura de presença) implicará abertura de processo
 
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*É permitido o uso de calculadora própria durante a prova
 
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*Ao enviar e-mail para a docente, identificar o código da disciplina no assunto '''SME0263'''
 
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*Eventuais dúvidas, consultar [http://www.usp.br/leginf/ Normas da USP]
 
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== Materiais úteis ==
 
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[http://www.ime.usp.br/~lbarroso/Livro.pdf Análise Multivariada - Lúcia Barroso e Rinaldo Artes - IME USP]
 
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[http://www.stat.wisc.edu/~rich/JWMULT06dat/ Dados de Johnson and Wichern]
 
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−
[http://cran.r-project.org/doc/contrib/grafi3.pdf Gráficos estadísticos con R]
 
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== Páginas úteis ==
 
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[http://www.r-project.org/ The R Project for Statistical Computing]
 
−
 
 
−
[http://math.illinoisstate.edu/dhkim/Rstuff/Rtutor.html Um tutorial do R]
 
  
 
[http://www.oga-lab.net/RGM2/images.php?show=all&pageID=436 R Graphical Manual]
 
[http://www.oga-lab.net/RGM2/images.php?show=all&pageID=436 R Graphical Manual]
Linha 192: Linha 103:
 
[http://www.burns-stat.com/pages/Tutor/hints_R_begin.html Material introdutório sobre o R.]
 
[http://www.burns-stat.com/pages/Tutor/hints_R_begin.html Material introdutório sobre o R.]
  
−
[http://www.rseek.org/ Rseek]
+
[http://www.r-tutor.com R Tutorial.]
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[http://www.rseek.org/ Rseek - busca de páginas sobre o R.]
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[http://cran.r-project.org/doc/contrib/Torgo-ProgrammingIntro.pdf Programação em linguagem R.]

Edição atual tal como às 11h42min de 17 de dezembro de 2012

Análise Multivariada

Informações gerais

Universidade de São Paulo

Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

Departamento de Matemática Aplicada e Estatística

Disciplina: SME0263 - Análise Multivariada (2012/2).

Professor: Mário de Castro (mcastro@icmc.usp.br).

Salas: 4-240 e 6-204.

Telefones: (16) 3373 6631 e (16) 3373 9567.

Aulas: segundas e sextas-feiras das 21:00h às 22:40h.

Horário de atendimento: mediante agendamento.

Apresentação da disciplina

Disciplina no sistema Júpiter.

Avaliação

Duas provas com pesos iguais e prova de recuperação.

Datas das duas provas: 19/10/2012 e 7/12/2012 (às 19:00h).

Uma solução da primeira prova.

Data da prova de recuperação: 21/12/2012 às 19:00h (sala 4-002).

Exercícios

Lista 1.

Uma solução do exercício 14 da lista 1.

Lista 2.

Lista 3.

Lista 4.

Material de apoio

Livro de B. Ellem.

Manual de métodos estatísticos com SPSS.

A Little Book of R for Multivariate Analysis.

Arquivos de aulas 1, 2 e 3 de L. P. Barroso e R. Artes.

Dados do livro de Johnson e Wichern.

Exemplo em R com a distribuição normal bivariada.

Gráfico de quantis da distância estatística em R.

Coeficiente de correlação, gráficos e pontos aberrantes (parte 1).

Coeficiente de correlação, gráficos e pontos aberrantes (parte 2).

Análise de componentes principais em R.

Exemplo de aplicação de componentes principais em Economia.

Exemplo de aplicação de componentes principais em Genética.

Análise fatorial em R.

Aulas de análise de agrupamentos.

Análise de agrupamentos por métodos aglomerativos em R. Dados dos exemplos 1, 2, e 3.

Análise de agrupamentos por métodos de partição em R. Dados dos exemplos 1, 2, e 3.

Aulas de análise discriminante.

Função discriminante linear de Fisher em R.

Páginas úteis

The R Project for Statistical Computing.

Documentação sobre o SAS.

Guia de estilo da linguagem R.

Um tutorial do sistema R

R Graphical Manual

Transferência de dados entre R e programas Windows.

Material introdutório sobre o R.

R Tutorial.

Rseek - busca de páginas sobre o R.

Programação em linguagem R.

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