Mudanças entre as edições de "SME-263"

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'''Departamento de Matemática Aplicada e Estatística'''
 
'''Departamento de Matemática Aplicada e Estatística'''
  
'''Disciplina''': SME0811 - Dados Categorizados.
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'''Disciplina''': SME0263 - Análise Multivariada (2012/2).
  
 
'''Professor''': Mário de Castro (mcastro@icmc.usp.br).
 
'''Professor''': Mário de Castro (mcastro@icmc.usp.br).
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[http://sistemas2.usp.br/jupiterweb/obterDisciplina?sgldis=sme0263&nomdis= Disciplina no sistema Júpiter.]
 
[http://sistemas2.usp.br/jupiterweb/obterDisciplina?sgldis=sme0263&nomdis= Disciplina no sistema Júpiter.]
  
== Cronograma do Curso ==
+
== Avaliação ==
  
[[Media:CronogramaMultivariada.pdf|Cronograma]]
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Duas provas com pesos iguais e prova de recuperação.
  
== Critério de Avaliação ==
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'''Datas das duas provas''': 19/10/2012 e 7/12/2012 (às '''19:00h''').
  
MF = ( 4 P1 + 4 P2 + 2 NL) / 10
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Uma solução da [[Media:Prova1-Solucao.pdf|primeira prova.]]
  
P1: Prova 1; P2: Prova 2; NL: Média de listas de exercícios ('''até 2 pessoas''')
+
'''Data da prova de recuperação''': 21/12/2012 às 19:00h (sala 4-002).
  
('''Sub''': somente com justificativa oficial, por exemplo atestado médico reconhecido pela UBAS)
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== Exercícios ==
  
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+
[[Media:L12012-2.pdf|Lista 1.]]
  
Critério de Recuperação (Rec)
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Uma solução do [[Media:Lista1-Ex14.pdf| exercício 14 da lista 1.]]
  
Se 3 <= MF < 5: O aluno poderá fazer a prova Rec
+
[[Media:L22012-2.pdf|Lista 2.]]
  
Nota da Rec: NR
+
[[Media:Lista32012.pdf|Lista 3.]]
  
Nova média final: NMF
+
[[Media:Lista42012.pdf|Lista 4.]]
  
NMF = MF + (NR/2,5), se NR >= 7,5; ou Max {MF,NR}, se NR <= 5,0; ou 5,0, se 5,0 <= NR < 7,5
+
== Material de apoio ==
  
== Datas importantes ==
+
[[Media:multivaridaR.pdf | Livro de B. Ellem.]]
  
*1ª prova: 26/09/2011 das 21h às 23h.
+
Manual de [http://www.crcnetbase.com/isbn/9781584886020 métodos estatísticos com SPSS].
*2ª prova: 05/12/2011 das 21h às 23h.
 
  
*Prova de recuperação: 20/01/2012 das 19h às 21h.
+
[http://little-book-of-r-for-multivariate-analysis.readthedocs.org/en/latest/index.html A Little Book of R for Multivariate Analysis.]
  
== Arquivos de Dados ==
+
Arquivos de aulas [http://www.ime.usp.br/~lbarroso/aula1.pdf 1], [http://www.ime.usp.br/~lbarroso/aula2.pdf 2] e [http://www.ime.usp.br/~lbarroso/aula3.pdf 3] de L. P. Barroso e R. Artes.
  
[[Media:ComponentesPrincipais.txt|Dados Componentes Empresas]]
+
[http://www.stat.wisc.edu/~rich/JWMULT06dat/ Dados do livro de  Johnson e Wichern.]
  
[[Media:Substancias.txt|Matriz de Correlação dos dados de Substâncias]]  
+
Exemplo em R com a [[Media:normal2.pdf|distribuição normal bivariada.]]
  
[[Media:BDI.txt|Dados BDI - Beck Depression Inventory]]
+
Gráfico de quantis da [[Media:qqX2.pdf|distância estatística]] em R.
  
[[Media:ONU.txt|Dados ONU]]  
+
Coeficiente de correlação, gráficos e pontos aberrantes ([[Media:corgpa1.pdf|parte 1]]).
  
[http://www.icmc.usp.br/~cibele/Dados/MBA_CAR_ATTRIB.sav Dados MBA_CAR_ATTRIB (formato SPSS)]
+
Coeficiente de correlação, gráficos e pontos aberrantes ([[Media:corgpa2.pdf|parte 2]]).
  
[http://www.icmc.usp.br/~cibele/Dados/ONU.sav Dados ONU.sav (Formato SPSS)]
+
[[Media:prcomp.pdf | Análise de componentes principais]] em R.
  
[http://www.icmc.usp.br/~cibele/Dados/depression.sav Dados depression.sav (Formato SPSS)]  
+
[http://www.est.ufmg.br/portal/arquivos/rts/rta9802.ps.gz Exemplo] de aplicação de componentes principais em Economia.
  
[[Media:banco.txt|Dados banco]] <span style="background:#FFFF00"> '''novo''' </span>
+
[http://www.nature.com/ng/journal/v40/n5/abs/ng0508-491.html Exemplo] de aplicação de componentes principais em Genética.
  
== Arquivos de Aulas ==
+
[[Media:factanalysis.pdf | Análise fatorial]] em R.
  
[[Media:1Analisedescritiva.pdf|1. Análise descritiva]]
+
Aulas de [http://www.ime.usp.br/~pavan/pdf/MAE0330-Aula6-2012  análise de agrupamentos].
  
[[Media:2NormalMultivariada.pdf|2. Normal Multivariada]]  
+
Análise de agrupamentos por [[Media:agglomerative.pdf | métodos aglomerativos]] em R.
 +
Dados dos exemplos [[Media:dadosex1.txt |1]], [[Media:dadosex2.txt |2]], e [[Media:dadosex3.txt |3]].
  
[[Media:2NormalMultivariada.txt|2.1 Comandos R Normal Multivariada]]  
+
Análise de agrupamentos por [[Media:partition.pdf | métodos de partição]] em R.
 +
Dados dos exemplos [[Media:dadosex1.txt |1]], [[Media:dadosex2.txt |2]], e [[Media:dadosex3.txt |3]].
  
[[Media:AulaPrática.pdf|2.2 Aula Prática]]
+
Aulas de [http://www.ime.usp.br/~pavan/pdf/MAE0330-Aula7-2012  análise discriminante].
  
[[Media:Aula.txt|2.3 Aula Prática - Comandos]]  
+
[[Media:discriminant.pdf | Função discriminante linear de Fisher]] em R.
  
[[Media:Educacao.txt|2.3 Dados Educação]]
+
== Páginas úteis ==
 
 
[http://www.icmc.usp.br/~cibele/RegiaodeConfianca1.html 2.4 Região de confiança: Maple]
 
 
 
[[Media:ComponentesPrincipais.pdf|3.1 Componentes Principais]]
 
 
 
[[Media:7.ComponentesPrincipais_Decathlon.txt|3.2 Aula Prática - Componentes Principais - Decathlon - Comandos R]]
 
 
 
[[Media:7.ComponentesPrincipais_Psicoativas.txt|3.3 Aula Prática - Componentes Principais - Psicoativas - Comandos R]]
 
 
 
[[Media:Envelope.distancias.txt|3.4 Envelope para as distâncias - Função em R]]
 
 
 
[[Media:8.AnaliseFatorial_MBA1.txt|4.1 Aula Prática - Análise Fatorial - MBA - Comandos R]]
 
 
 
[[Media:8.AnaliseFatorial_BDI1.txt|4.2 Aula Prática - Análise Fatorial - BDI - Comandos R]]
 
 
 
[[Media:10.Agrupamentos.txt|5 Agrupamentos - Comandos básicos em R]] <span style="background:#FFFF00"> '''novo''' </span>
 
 
 
== Listas de Exercícios ==
 
 
 
 
 
[[Media:Lista1SME0263.pdf|1a. Lista de exercícios]]
 
 
 
[[Media:Lista2SME0263.pdf|2a. Lista de exercícios]]
 
 
 
[[Media:Lista3SME0263.pdf|3a. Lista de exercícios]]
 
 
 
[[Media:Lista4SME0263.pdf|4a. Lista de exercícios]]
 
 
 
[[Media:Lista5SME0263.pdf|5a. Lista de exercícios]]
 
 
 
[[Media:Lista6SME0263.pdf|6a. Lista de exercícios]]
 
 
 
[[Media:Lista7SME0263.pdf|7a. Lista de exercícios]] <span style="background:#FFFF00"> '''novo''' </span>
 
 
 
== Algumas regras ==
 
 
 
*A USP exige no mínimo 70% de presença nas aulas
 
 
 
*A docente poderá fazer a chamada em qualquer instante do horário da aula, mesmo se os alunos já tiverem assinado a lista de presença, e eventuais ausências não serão abonadas
 
 
 
*Questionamentos a respeito da matéria poderão ser feitos a qualquer momento
 
 
 
*Conversas paralelas sobre outros assuntos não serão toleradas - os outros alunos têm direito a assistir a aula em silêncio
 
 
 
*Os alunos devem desligar seus telefones celulares
 
 
 
*Não é permitido o uso de notebook durante as aulas, exceto em possíveis aulas práticas
 
 
 
*Fraude em prova implicará a reprovação direta do(s) envolvido(s)
 
 
 
*Falsidade ideológica na realização da prova (ou assinatura de presença) implicará abertura de processo
 
 
 
*É permitido o uso de calculadora própria durante a prova
 
  
*Ao enviar e-mail para a docente, identificar o código da disciplina no assunto '''SME0263'''
+
[http://www.r-project.org/ The R Project for Statistical Computing.]
  
*Eventuais dúvidas, consultar [http://www.usp.br/leginf/ Normas da USP]
+
[http://support.sas.com/onlinedoc/913/docMainpage.jsp Documentação sobre o SAS.]
  
== Materiais úteis ==
+
[http://google-styleguide.googlecode.com/svn/trunk/google-r-style.html Guia de estilo da linguagem R.]
  
[http://www.ime.usp.br/~lbarroso/Livro.pdf Análise Multivariada - Lúcia Barroso e Rinaldo Artes - IME USP]
+
[http://math.illinoisstate.edu/dhkim/Rstuff/Rtutor.html Um tutorial do sistema R]
 
 
[http://www.stat.wisc.edu/~rich/JWMULT06dat/ Dados de Johnson and Wichern]
 
 
 
[http://cran.r-project.org/doc/contrib/grafi3.pdf Gráficos estadísticos con R]
 
 
 
== Páginas úteis ==
 
 
 
[http://www.r-project.org/ The R Project for Statistical Computing]
 
 
 
[http://math.illinoisstate.edu/dhkim/Rstuff/Rtutor.html Um tutorial do R]
 
  
 
[http://www.oga-lab.net/RGM2/images.php?show=all&pageID=436 R Graphical Manual]
 
[http://www.oga-lab.net/RGM2/images.php?show=all&pageID=436 R Graphical Manual]
Linha 165: Linha 103:
 
[http://www.burns-stat.com/pages/Tutor/hints_R_begin.html Material introdutório sobre o R.]
 
[http://www.burns-stat.com/pages/Tutor/hints_R_begin.html Material introdutório sobre o R.]
  
[http://www.rseek.org/ Rseek]
+
[http://www.r-tutor.com R Tutorial.]
 +
 
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[http://www.rseek.org/ Rseek - busca de páginas sobre o R.]
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[http://cran.r-project.org/doc/contrib/Torgo-ProgrammingIntro.pdf Programação em linguagem R.]

Edição atual tal como às 11h42min de 17 de dezembro de 2012

Análise Multivariada

Informações gerais

Universidade de São Paulo

Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

Departamento de Matemática Aplicada e Estatística

Disciplina: SME0263 - Análise Multivariada (2012/2).

Professor: Mário de Castro (mcastro@icmc.usp.br).

Salas: 4-240 e 6-204.

Telefones: (16) 3373 6631 e (16) 3373 9567.

Aulas: segundas e sextas-feiras das 21:00h às 22:40h.

Horário de atendimento: mediante agendamento.

Apresentação da disciplina

Disciplina no sistema Júpiter.

Avaliação

Duas provas com pesos iguais e prova de recuperação.

Datas das duas provas: 19/10/2012 e 7/12/2012 (às 19:00h).

Uma solução da primeira prova.

Data da prova de recuperação: 21/12/2012 às 19:00h (sala 4-002).

Exercícios

Lista 1.

Uma solução do exercício 14 da lista 1.

Lista 2.

Lista 3.

Lista 4.

Material de apoio

Livro de B. Ellem.

Manual de métodos estatísticos com SPSS.

A Little Book of R for Multivariate Analysis.

Arquivos de aulas 1, 2 e 3 de L. P. Barroso e R. Artes.

Dados do livro de Johnson e Wichern.

Exemplo em R com a distribuição normal bivariada.

Gráfico de quantis da distância estatística em R.

Coeficiente de correlação, gráficos e pontos aberrantes (parte 1).

Coeficiente de correlação, gráficos e pontos aberrantes (parte 2).

Análise de componentes principais em R.

Exemplo de aplicação de componentes principais em Economia.

Exemplo de aplicação de componentes principais em Genética.

Análise fatorial em R.

Aulas de análise de agrupamentos.

Análise de agrupamentos por métodos aglomerativos em R. Dados dos exemplos 1, 2, e 3.

Análise de agrupamentos por métodos de partição em R. Dados dos exemplos 1, 2, e 3.

Aulas de análise discriminante.

Função discriminante linear de Fisher em R.

Páginas úteis

The R Project for Statistical Computing.

Documentação sobre o SAS.

Guia de estilo da linguagem R.

Um tutorial do sistema R

R Graphical Manual

Transferência de dados entre R e programas Windows.

Material introdutório sobre o R.

R Tutorial.

Rseek - busca de páginas sobre o R.

Programação em linguagem R.