Mudanças entre as edições de "SCC-270"

De CoteiaWiki
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<tr><td width="15%" align="right" valign="top"><b><font color="red">03/06: &nbsp; </font></b></td><td width="85%"><b><font color="red">Descrição do Trabalho 3 disponibilizada na Seção "Trabalhos Práticos".</font></b></td></tr>
  
<tr><td width="15%" align="right" valign="top">03/06: &nbsp; </td><td width="85%">O fonte da interface desenvolvida e gentilmente disponibilizada pelos alunos Filipe e Antonio pode ser encontrada em: https://bitbucket.org/filipeaneto/nnm/src<td></tr>
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<tr><td width="15%" align="right" valign="top">17/05: &nbsp; </td><td width="85%">Descrição do Trabalho 2 disponibilizada na Seção "Trabalhos Práticos".</td></tr>
 
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Edição das 21h01min de 3 de junho de 2012

No Jupiter-web: [ementa]

Universidade de São Paulo

Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

Departamento de Ciências de Computação - SCC



SCC0570 - Introdução a Redes Neurais
(1o semestre de 2012)


Professor: Dr. Zhao Liang (zhao at icmc)
Estagiário PAE: Fabiano Berardo de Sousa (fabber at icmc)

Horário de Atendimento do Estagiário PAE:
Segunda-feira, das 19h00 as 21h00, sala 3009
Quarta-feira*, das 19h00 as 21h00, sala 3010
(* agendar por email)




AVISOS

03/06:   Descrição do Trabalho 3 disponibilizada na Seção "Trabalhos Práticos".
03/06:   O fonte da interface desenvolvida e gentilmente disponibilizada pelos alunos Filipe e Antonio pode ser encontrado em: https://bitbucket.org/filipeaneto/nnm/src
17/05:   Descrição do Trabalho 2 disponibilizada na Seção "Trabalhos Práticos".
17/05:   Slides sobre SOM e Hopfield disponíveis na Seção "Material Didático".
23/03:   Descrição do Trabalho 1 disponibilizada na Seção "Trabalhos Práticos".
21/03:   Os grupos de trabalho prático devem ser formados por, no máximo, 3 pessoas.


MÉTODOS DE AVALIAÇÃO E EMENTA

Descrição e data dos trabalhos e prova

TRABALHOS PRÁTICOS

Grupos de Trabalho
Descrição do Trabalho 1
Descrição do Trabalho 2
Descrição do Trabalho 3

MATERIAL DIDÁTICO

Introdução a Redes Neurais
Tipos de aprendizado
Rede Perceptron
Rede Multi-Layer Perceptron
Redes Auto-Organizáveis (SOM)
Rede de Hopfield

NOTAS