Mudanças entre as edições de "SCC-270"
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<tr><td width="15%" align="right" valign="top">05/06: </td><td width="85%">A aula do dia 14/06 será exclusivamente para esclarecimentos sobre a lista de exercícios e sobre o trabalho 3.</td></tr> | <tr><td width="15%" align="right" valign="top">05/06: </td><td width="85%">A aula do dia 14/06 será exclusivamente para esclarecimentos sobre a lista de exercícios e sobre o trabalho 3.</td></tr> | ||
Edição das 22h56min de 21 de junho de 2012
No Jupiter-web: [ementa]
Universidade de São Paulo
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
Departamento de Ciências de Computação - SCC
SCC0570 - Introdução a Redes Neurais
(1o semestre de 2012)
Professor: Dr. Zhao Liang (zhao at icmc)
Estagiário PAE: Fabiano Berardo de Sousa (fabber at icmc)
Horário de Atendimento do Estagiário PAE:
Segunda-feira, das 19h00 as 21h00, sala 3009
Quarta-feira*, das 19h00 as 21h00, sala 3010
(* agendar por email)
Índice
AVISOS
| 21/06: | A aula extra para continuação das apresentações do trabalho 3 está marcada para 22/06 (amanhã, sexta-feira), às 16h00 na sala 5003. | |
| 05/06: | A aula do dia 14/06 será exclusivamente para esclarecimentos sobre a lista de exercícios e sobre o trabalho 3. | |
| 05/06: | Lista de exercícios disponibilizada na Seção "Lista de Exercícios". | |
| 03/06: | Descrição do Trabalho 3 disponibilizada na Seção "Trabalhos Práticos". | |
| 03/06: | O fonte da interface desenvolvida e gentilmente disponibilizada pelos alunos Filipe e Antonio pode ser encontrado em: https://bitbucket.org/filipeaneto/nnm/src | |
| 17/05: | Descrição do Trabalho 2 disponibilizada na Seção "Trabalhos Práticos". | |
| 17/05: | Slides sobre SOM e Hopfield disponíveis na Seção "Material Didático". | |
| 23/03: | Descrição do Trabalho 1 disponibilizada na Seção "Trabalhos Práticos". | |
| 21/03: | Os grupos de trabalho prático devem ser formados por, no máximo, 3 pessoas. |
MÉTODOS DE AVALIAÇÃO E EMENTA
Descrição e data dos trabalhos e prova
TRABALHOS PRÁTICOS
Grupos de Trabalho
Descrição do Trabalho 1
Descrição do Trabalho 2
Descrição do Trabalho 3
MATERIAL DIDÁTICO
Introdução a Redes Neurais
Tipos de aprendizado
Rede Perceptron
Rede Multi-Layer Perceptron
Redes Auto-Organizáveis (SOM)
Rede de Hopfield
Redes de Função de Base Radial
LISTAS DE EXERCÍCIOS
NOTAS
