SCC0542012017 Material Didático (cdac)
Esta página contém as transparências da disciplina, as quais são utilizadas como material de apoio para as aulas ministradas. É importante destacar que as avaliações não contemplarão apenas o conteúdo das transparências, mas também o conteúdo do material relacionado e as discussões realizadas em sala de aula.
Bom estudo!
Matéria Introdutória
Arquitetura de um Ambiente de Data Warehousing
Material Adicional sobre Business Intelligence: GOLFARELLI, M.; RIZZI, S.; IURIS, C. Beyond Data Warehousing: What's Next in Business Intelligence? In Proceedings of the 7th ACM International Workshop on Data Warehousing and OLAP, p. 1-6, 2004. Disponível em http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1031765.
Material Adicional sobre OLAP: CODD, E. F.; CODD, S. B.; SALLEY, C. T. Providing OLAP to User-Analysts: An IT Mandate. Disponível em http://www.minet.uni-jena.de/dbis/lehre/ss2005/sem_dwh/lit/Cod93.pdf.
Modelagem Multidimensional Conceitual
Exercícios do Modelo de Dados Conceitual
Material Adicional sobre o reticulado de cuboides: Harinarayan, V.; Rajaraman, A.; Ullman, J. D. Implementing data cubes efficiently. ACM SIGMOD Record, v. 25, p. 205-216, 1996. Disponível em http://web.eecs.umich.edu/~jag/eecs584/papers/implementing_data_cube.pdf.
Material Adicional sobre aspectos estáticos e dinâmicos do modelo de dados conceitual: CIFERRI, C., CIFERRI, R., GÓMEZ, L., SCHNEIDER, M., VAISMAN, A., ZIMÁNYI, E. Cube algebra: A generic user-centric model and query language for OLAP cubes. Journal of Data Warehousing and Mining, v. 9, n. 2, p. 39-65, 2013. http://www.cise.ufl.edu/~mschneid/Research/papers/CCGSVZ13IJDWM.pdf
Modelagem Multidimensional Lógica
Modelo de Dados Lógico: Aspectos Estáticos
Modelo de Dados Lógico: Aspectos Dinâmicos com SQL
Script de execução dos exemplos de sala de aula
Exercícios do Modelo de Dados Lógico
Material Adicional sobre ROLLUP, CUBE, GROUPING Functions and GROUPING SETS. Disponível em https://oracle-base.com/articles/misc/rollup-cube-grouping-functions-and-grouping-sets
Modelagem Multidimensional Física
Script de execução dos exemplos de sala de aula
Exercícios do Modelo de Dados Físico
Material Adicional sobre Índices: Conceitos Básicos
Big Data
Definição de Big Data e Desafios
Computação em Nuvem, Hadoop, Processamento de Junção ATUALIZADO
Bancos de Dados NoSQL
MongoDB
Pipeline ETL
Material adicional sobre computação em nuvem: Brito, J.J. Armazenamento e Recuperação de Dados de DataWarehouses em Ambientes de Computação em Nuvem. Qualificação de Doutorado em Ciência da Computação. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, SP, Brasil, 2014.
Material adicional sobre mongoDB: Castro, J.P.C. Uma Análise de Técnicas de Recuperação de Informações em um SGBD NoSQL. Monografia (Bacharelado em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, MG, Brasil 2015.
Integração de Dados
Integração de Dados em Níveis de Esquema e de Instância
Material Adicional sobre integração de dados: BLEIHOLDER, J.; NAUMANN, F. Conflict Handling Strategies in an Integrated Information System. In Proceedings of the International Workshop on Information Integration on the Web, 2006. Disponível em http://edoc.hu-berlin.de/series/informatik-berichte/197/PDF/197.pdf.
Material Adicional sobre integração de dados: BLEIHOLDER, J.; NAUMANN, F. Data fusion. ACM Computing Surveys, v. 41, n. 1, p. 1:1-1:41, 2009. Disponível em http://www.bioinf.jku.at/teaching/ss2012/se-inf/data_fusion_a1-bleiholder.pdf.
Menu de Opções
SCC0542 – Tópicos Especiais em Banco de Dados - Profa. Dra. Cristina D. A. Ciferri
SCC0542012017 Descrição do Curso (cdac)
SCC0542012017 Calendário de Aulas (cdac)
SCC0542012017 Material Didático (cdac)