SCC-5933 20182(moacir)

SCC-5933 - Metodologia de Pesquisa em Computação

2018/1 - 2.o Bimestre (a partir de 10/05)

Professor: Moacir A Ponti (moacir at icmc.usp.br)

Sala: 3-245 Atendimento : em Maio o atendimento será as quartas-feiras, 13h30 as 15h30

Assignments

1. Deadline 16/05- Send email to moacir @ icmc.usp.br with subject "[SCC-5933-2018-2] Assignment 1".

• Assignment 1: Write your research proposal in terms of a) theme, b) motivation for this theme c) gap d) objectives e) hypothesis f) method, and g) Expected results. Use this as an exercice, try to write as best as you can, but if you cannot write some of them, just leave as "to be defined".

Materials to be discussed:

• Karl Popper [1]; Thomas Kuhn [2]. Research and read other materials on those two philosophers of science.
• Videos "Essence of Science" : [3] and "Michelson-Morley Experiment"[4]

2. Deadline 23/05

• Assignment 2: Find two references that allow to verify the premises of your hypothesis. Do not include books. One of the references can be a survey paper, but not both.

Additional reading:

• Peter Denning: "Is Computer Science Science?" [5]

3. Deadline 06/06

• Assignment 3: Define what is the object of your research. It can be some theoretical background (theorem, law, lemma, etc.), simmulated data, benchmark dataset, reference dataset, toy data, or data to be collected during your research. Also describe which are the main variables of this research object. Send email with subject "[SCC-5933-2018-2] Assignment 3"

Additional material: "Falsifiability and Messy Science - Sixty Symbols" [6]

English version of slides

• Introduction: PDF
• Design and Analysis of Experiments (data, variables, etc.): PDF

Notas / Grades

Google Drive - Notas/Grades

Avisos e Tarefas

1. Para: 16/05

• Tarefa 1: Identificação de itens que definem seu projeto de pesquisa a) Tema, b) Motivação, c) Lacuna, d) Objetivo(s), e) Hipótese(s), f) Método e f) Resultados Esperados. Enviar email para moacir @ icmc.usp.br com assunto: "[SCC-5933-2018-2] Tarefa 1". Tente definir o máximo de itens que conseguir, usem essa tarefa como exercício para pensar a sua pesquisa. Caso não consiga, deixe em branco os que não souber definir. Importante: não copie de textos que você já escreveu (projeto do processo seletivo, ou qualificação, etc.), mas ao invés reescreva de forma sucinta.
• Pesquisa 1: Leitura do capítulo 1 do livro Waslawick (2009): O Aluno de Mestrado e a Catapulta
• Pesquisa 2: Pesquisar sobre Karl Popper [7] e Thomas Kuhn [8]
• Pesquisa 3: Assistir "Essence of Science" : [9] e "Michelson-Morley Experiment"[10]

2. Para: 23/05

• Tarefa 2: Identificação de duas referências que embasem as premissas de sua hipótese. Uma delas tem que ser obrigatoriamente um artigo (em revista ou conferência relevante na sua área). Enviar email com assunto: "[SCC-5933-2018-2] Tarefa 2"
• Pesquisa 5: Leitura de Peter Denning: "Is Computer Science Science?" [11]

3. Para: 06/06

• Tarefa 3: Identificação de base de dados e variáveis. Enviar por email a descrição do seu objeto de pesquisa: pode ser um arcabouço teórico (leis, teoremas, etc.), dados simulados, sejam bases de dados benchmark ou de referência em sua linha de pesquisa, dados de simulação ou arcabouço teórico. Descrever também as variáveis envolvidas (quais dados serão coletados ou utilizados, qual o domínio do problema) e as variáveis de saída (o que se pretende obter como resultado final). Enviar email com assunto: "[SCC-5933-2018-2] Tarefa 3"

4. Para: 13/06

• Tarefa 4: Identificação de elementos em artigo científico: Escolher UM paper da sua área de atuação (obrigatoriamente artigo, podendo ou não ser um dos artigos enviados na tarefa 2), e identificar os seguintes elementos: (a) problema a ser tratado; (b) hipótese; (c) principal referência em que se baseia; (d) principal conclusão a partir dos resultados. Verifique ainda se esses elementos podem ser encontrados apenas lendo o título e resumo do artigo. Entregar texto informando a referência completa do artigo (autores, título, revista/conferência, volume, número, ano, etc.), um parágrafo descrevendo cada um desses elementos acima (a,b,c,d) para o paper escolhido. Tente primeiramente encontrar esses elementos apenas no título e resumo. Caso necessário vá ao texto do artigo. Comente se foi suficiente o resumo ou se foi necessário buscar no corpo do artigo. Enviar email com assunto: "[SCC-5933-2018-2] Tarefa 4"

5. Para: 20/06'

• Tarefa 5: Produção de resumo (a ser realizada na sala de aula). No máximo uma página A4 contendo: (1) Tema de pesquisa, (2) Objetivos, (3) Hipótese, (3-i) quais premissas estão sendo assumidas na hipótese e em que elas se baseiam - referências, experimentos, teoremas?, (4) Como você pretende avaliar sua hipótese.

Cronograma e tópicos

1. Apresentação da disciplina e Introdução: Porque fazemos ciência? Método indutivo e dedutivo. Cientificismo: Renè Descartes (hipotético-dedutivo) e Francis Bacon (método empírico-indutivo, ídolos tribo, caverna, foro, teatro) .
2. Método Científico (parte 1): Comte/Hume -> Stuart-Mill -> Karl Popper -> Thomas Kuhn (positivismo, falseabilidade, ciência/pseudo-ciência, paradigmas). Método misto empírico-indutivo e hipotético-dedutivo. Encontrando e definindo um tema e problema de pesquisa (pesquisa bibliográfica).
3. Método Científico (parte 2): Elementos de um projeto de pesquisa. Encontrando e definindo a hipótese e o objetivo. Projeto e Análise de Experimentos: definições básicas (variável, observação, etc.)
4. Método Científico (parte 3): Dados e Ferramentas (medidas estatísticas, correlação, teste, etc.)
5. Escrita Científica, Publicação e Ética: organização do texto, principais elementos, formatos, estilo. Disseminação dos resultados, veículos para publicação, qualidade, reprodutibilidade, ética.

Material

• Apresentação: PDF
• Introdução: PDF
• Método Científico: PDF
• Projeto e Análise de Experimentos: PDF
• Escrita Científica: PDF
• Publicações e ética em pesquisa: PDF

Material complementar

• Waslawick, R. Metodologia de Pesquisa em Ciência da Computação, 2009.
• Dodig-Crnkovic, G. "Scientific methods in computer science." Proceedings of the Conference for the Promotion of Research in IT at New Universities and at University Colleges in Sweden, Skövde. 2002. [12]