SME-806

Informações gerais

Universidade de São Paulo

Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

Departamento de Matemática Aplicada e Estatística

Disciplina: SME0806 - Estatística Computacional - 2020.

Professor: Mário de Castro (mcastro[@]icmc.usp.br).

Sala: 4-240.

Telefone: (16) 3373 6631.

Aulas: quartas-feiras, das 21:00h às 22:40h, e sextas-feiras, das 19:00h às 20:40h, na sala 5-101.

• As aulas presenciais estão suspensas a partir de 16/3/2020.

Atividades sugeridas:

(i) Grupo de estudos de programação em R e

(ii) Grupo de estudos de programação em Python.

Outras atividades poderão ser incluídas.

• Não haverá aulas dias 1/4 e 3/4.

Horário de atendimento: mediante agendamento.

Apresentação da disciplina

Disciplina no sistema Júpiter.

Avaliação

(i) Uma prova com peso 0,35 e média dos trabalhos em grupo com peso 0,65 e

(ii) prova de recuperação.

Prova: 1/7/2020 (data sujeita a mudança).

Prova de recuperação: data a ser combinada.

Não será aplicada prova substitutiva.

Informações sobre os trabalhos

• Máximo de sete trabalhos.

• Os trabalhos devem ser entregues impressos.

• Trabalhos entregues após a data prevista terão pontuação reduzida.

• A interpretação do enunciado dos trabalhos é parte da avaliação.

• Trabalhos semelhantes ou iguais serão devolvidos com nota 0,0.

• Trabalhos de alguns grupos podem ser sorteados para apresentação oral como parte da avaliação.

• A organização dos trabalhos pode seguir a estrutura (i) introdução, (ii) métodos, (iii) resultados e discussão e (iv) anexo.

• Os itens (ii) e (iii) podem conter tabelas e gráficos, mas sem códigos computacionais.

• Códigos computacionais devem ser apresentados como anexo.

• Códigos computacionais serão avaliados em termos de simplicidade e organização.

Trabalhos

• Os trabalhos podem ser escritos em inglês.

Trabalho 1.

Trabalho 2.

Material de apoio

• Notas de aulas (Matheus Hisatugu).

• Livro "Computational Statistics" (Givens and Hoeting)

1. Números pseudoaleatórios.

2. Exemplo em R.

3. Amostra aleatória de uma distribuição discreta.

4. Método de rejeição aplicado à distribuição N(0,1).

5. Estimativa da probabilidade de empate.

6. Estimativa da probabilidade de prejuízo.

7. Estimativa do comprimento médio.

8. Propriedades de estimadores.

9. Encontro do dia 5/6/2020.

10. Encontro do dia 10/6/2020.

11. Encontro do dia 17/6/2020.

12. Encontro do dia 19/6/2020.

13. Erro padrão bootstrap.

14. Correção de viés e intervalos de confiança bootstrap.

15. Encontro do dia 24/6/2020.

16. Validação cruzada.

17. Encontro do dia 26/6/2020.

18. Encontro do dia 1/7/2020.

19. Teste de permutação.

20. Encontro do dia 3/7/2020.

21. Amostrador de Gibbs (distribuição normal).

22. Encontro do dia 8/7/2020.

23. Distribuições condicionais completas (exemplo).

Páginas úteis

The R Project for Statistical Computing.

CRAN Task Views.

Guia de estilo da linguagem R.

Perguntas e respostas sobre R (Stack Overflow em português).

Perguntas e respostas sobre R (Stack Overflow em inglês).

Programação em R.

The Art of R Programming.

Advanced R.

Rseek - busca de páginas sobre o R.