Mudanças entre as edições de "SME-821"

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(Material de apoio)
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7. [[Media:InferenciaV2.pdf | Métodos paramétricos]].
 
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8. [[Media:modelos_regressao_19A.pdf | Modelos de regressão paramétricos]].
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8. [[Media:modelos_regressao_19A.pdf | Modelos de regressão paramétricos - parte 1]].
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9. [[Media:LLOGISTICS.pdf | Modelos de regressão paramétricos - parte 2]].
  
 
== Exercícios ==
 
== Exercícios ==

Edição das 19h46min de 16 de junho de 2023

Informações gerais

Universidade de São Paulo

Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

Departamento de Matemática Aplicada e Estatística

Disciplina: SME0821 - Análise de Sobrevivência e Confiabilidade - 2023.

Professor: Mário de Castro (mcastro[@]icmc.usp.br).

Sala: 4-240.

Telefone: (16) 3373 6631.

Aulas: sextas-feiras das 19:00h às 20:40h e das 21:00h às 22:40h na sala 5-101.

Horário de atendimento: mediante agendamento.

Apresentação da disciplina

Disciplina no sistema Júpiter.

Avaliação

(i) duas provas com pesos iguais e (ii) prova de recuperação.

Provas: 19/5 e 14/7/2023.

Prova de recuperação: data a ser combinada.

Não será aplicada prova substitutiva.

Material de apoio

1. Pacotes de Análise de Sobrevivência em R.

2. Introdução - Parte 1.

3. Introdução - Parte 2.

4. Noções de confiabilidade.

5. Métodos não paramétricos.

6. Comparação de curvas de sobrevivência.

7. Métodos paramétricos.

8. Modelos de regressão paramétricos - parte 1.

9. Modelos de regressão paramétricos - parte 2.

Exercícios

1. Exercícios 1 a 7 do cap. 1 em [1].

2. Exercícios 1 e 3 do cap. 3 em [1].

3. Exercícios 1, 3, 4, 6 e 7 do cap. 2 em [1].

3. Exercícios 1 a 4 do cap. 4 em [1].

5. Ajuste modelos ao conjunto de dados larynx do pacote KMsurv em R. Interprete as estimativas dos coeficientes.

Referência

[1] Colosimo, E. A. e Giolo, S. R. (2006) Análise de Sobrevivência Aplicada. Edgard Blücher: São Paulo.