SCC0542012015 Material Didático (cdac)

De CoteiaWiki

Esta página contém as transparências da disciplina, as quais são utilizadas como material de apoio para as aulas ministradas.

É importante destacar que as avaliações não contemplarão apenas o conteúdo das transparências, mas também o conteúdo do material relacionado e as discussões realizadas em sala de aula.

Bom estudo!


Data Warehouse

Conceitos Básicos de Ambientes de Data Warehousing

Modelagem Multidimensional

Projeto do Esquema Estrela

Integração de Esquemas e de Instâncias

The Bitmap Join Index OLAP Tool (parte 1)
The Bitmap Join Index OLAP Tool (parte 2)
The Bitmap Join Index OLAP Tool (parte 3)

Material adicional sobre data warehousing: Ciferri, C.D.A. Distribuição dos Dados em Ambientes de Data Warehousing: O Sistema WebD2W e Algoritmos Voltados à Fragmentação Horizontal dos Dados. Tese de Doutorado em Ciência da Computação. Instituto de Informática, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, PE, Brasil, 2002.


Processamento e Otimização de Consultas em Ambientes Transacionais e Indexação

Álgebra Relacional e SQL: Operações de Interesse

Regras de Transformação das Operações da Álgebra Relacional

Processamento e Otimização de Consultas

Fundamentos de Arquivos e Armazenamento Secundário

Conceitos Básicos de Índices

Tipos de Índices

Otimização Baseada em Custo

OBS. A matéria constante nas transparências relacionadas a Tipos de Índices e Otimização Baseada em Custo pode ser encontrada no livro Fundamentals of Database Systems, dos seguintes autores: ELMASRI, R.; NAVATHE, S.B. Bom estudo!


Computação em Nuvem e Big Data

Computação em Nuvem: Conceitos, Tecnologias e Aplicações

Algoritmos de Junção Estrela em MapReduce

Material adicional sobre computação em nuvem: Brito, J.J. Armazenamento e Recuperação de Dados de DataWarehouses em Ambientes de Computação em Nuvem. Qualificação de Doutorado em Ciência da Computação. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, SP, Brasil, 2014.

Artigo muito interessante sobre computação em nuvem e big data: Min Chen, Shiwen Mao, Yunhao Liu. Big Data: A Survey. Mobile Networks and Applications, v. 19, n. 2, p. 171-209, 2014.

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