SME-806
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Informações gerais
Universidade de São Paulo
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
Departamento de Matemática Aplicada e Estatística
Disciplina: SME0806 - Estatística Computacional - 2020.
Professor: Mário de Castro (mcastro[@]icmc.usp.br).
Sala: 4-240.
Telefone: (16) 3373 6631.
Aulas: quartas-feiras, das 21:00h às 22:40h, e sextas-feiras, das 19:00h às 20:40h, na sala 5-101.
- As aulas presenciais estão suspensas a partir de 16/3/2020.
Atividades sugeridas:
(i) Grupo de estudos de programação em R e
(ii) Grupo de estudos de programação em Python.
Outras atividades poderão ser incluídas.
- Não haverá aulas dias 1/4 e 3/4.
Horário de atendimento: mediante agendamento.
Apresentação da disciplina
Disciplina no sistema Júpiter.
Avaliação
(i) Uma prova com peso 0,35 e média dos trabalhos em grupo com peso 0,65 e
(ii) prova de recuperação.
Prova: 1/7/2020 (data sujeita a mudança).
Prova de recuperação: data a ser combinada.
Não será aplicada prova substitutiva.
Informações sobre os trabalhos
- Máximo de sete trabalhos.
- Os trabalhos devem ser entregues impressos.
- Trabalhos entregues após a data prevista terão pontuação reduzida.
- A interpretação do enunciado dos trabalhos é parte da avaliação.
- Trabalhos semelhantes ou iguais serão devolvidos com nota 0,0.
- Trabalhos de alguns grupos podem ser sorteados para apresentação oral como parte da avaliação.
- A organização dos trabalhos pode seguir a estrutura (i) introdução, (ii) métodos, (iii) resultados e discussão e (iv) anexo.
- Os itens (ii) e (iii) podem conter tabelas e gráficos, mas sem códigos computacionais.
- Códigos computacionais devem ser apresentados como anexo.
- Códigos computacionais serão avaliados em termos de simplicidade e organização.
Trabalhos
- Os trabalhos podem ser escritos em inglês.
Material de apoio
3. Amostra aleatória de uma distribuição discreta.
4. Método de rejeição aplicado à distribuição N(0,1).
5. Estimativa da probabilidade de empate.
6. Estimativa da probabilidade de prejuízo.
7. Estimativa do comprimento médio.
8. Propriedades de estimadores.
10. Encontro do dia 10/6/2020.
11. Encontro do dia 17/6/2020.
12. Encontro do dia 19/6/2020.
14. Correção de viés e intervalos de confiança bootstrap.
15. Encontro do dia 24/6/2020.
16. Validação cruzada.
17. Encontro do dia 26/6/2020.
19. Teste de permutação.
21. Amostrador de Gibbs (distribuição normal).
23. Distribuições condicionais completas (exemplo).
24. Encontro do dia 10/7/2020.
25. Encontro do dia 15/7/2020.
26. Encontro do dia 17/7/2020.
27. Algoritmo de Metropolis-Hastings por componentes.
28. Encontro do dia 22/7/2020.
29. Encontro do dia 24/7/2020.
30. Estimativas de máxima verossimilhança (método BFGS).
Páginas úteis
The R Project for Statistical Computing.
Guia de estilo da linguagem R.
Perguntas e respostas sobre R (Stack Overflow em português).
