SME-806

Informações gerais

Universidade de São Paulo

Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

Departamento de Matemática Aplicada e Estatística

Disciplina: SME0806 - Estatística Computacional - 2021.

Professor: Mário de Castro (mcastro[@]icmc.usp.br).

Sala: 4-240.

Telefone: (16) 3373 6631.

Aulas remotas: quartas-feiras, das 21:00h às 22:40h, e sextas-feiras, das 19:00h às 20:40h.

Horário de atendimento: mediante agendamento.

Apresentação da disciplina

Disciplina no sistema Júpiter.

• Lista de matrículas.

Avaliação

Trabalhos em grupo de cinco componentes.

Informações sobre os trabalhos

• Máximo de quatro trabalhos.

• O formato dos arquivos dos trabalhos deve ser PDF.

• Trabalhos entregues após a data informada terão pontuação reduzida.

• A interpretação do enunciado dos trabalhos é parte da avaliação.

• Trabalhos semelhantes ou iguais serão devolvidos com nota 0,0.

• Trabalhos de alguns grupos podem ser sorteados para apresentação oral como parte da avaliação.

• A organização dos trabalhos pode seguir a estrutura (i) introdução, (ii) métodos, (iii) resultados e discussão e (iv) anexo.

• Os itens (ii) e (iii) podem conter tabelas e gráficos, mas sem códigos computacionais.

• Ferramentas como R Markdown, que integram texto e código, podem ser usadas.

• Códigos computacionais serão avaliados em termos de simplicidade e organização.

• Códigos computacionais devem ser apresentados como anexo.

• Os trabalhos devem ser concisos, sem necessidade de descrição dos métodos utilizados (a menos que a descrição seja solicitada no enunciado).

Trabalhos

Trabalho 1 (data limite para entrega: 21/5/2021).

Trabalho 2 (data limite para entrega: 18/6/2021).

Trabalho 3 (data limite para entrega: 9/7/2021).

Material de apoio

• Notas de aulas (Matheus Hisatugu).

• Livro "Computational Statistics" (Givens and Hoeting).

1. Encontro do dia 14/4/2021.

2. Números pseudoaleatórios.

3. Encontro do dia 16/4/2021.

4. Amostra aleatória de uma distribuição discreta.

5. Encontro do dia 23/4/2021.

6. Método de rejeição aplicado à distribuição N(0,1).

7. Estimativa da probabilidade de empate.

8. Encontro do dia 28/4/2021.

9. Encontro do dia 30/4/2021.

10. Estimativa do comprimento médio.

11. Propriedades de estimadores.

12. Encontro do dia 5/5/2021.

13. Encontro do dia 7/5/2021.

14. Encontro do dia 12/5/2021.

15. Função distribuição empírica.

16. Encontro do dia 14/5/2021.

17. Encontro do dia 19/5/2021.

18. Erro padrão bootstrap.

19. Encontro do dia 21/5/2021.

20. Correção de viés e intervalos de confiança bootstrap (novo).

21. Encontro do dia 26/5/2021.

22. Encontro do dia 28/5/2021.

23. Validação cruzada.

24. Encontro do dia 2/6/2021.

25. Encontro do dia 9/6/2021.

26. Encontro do dia 11/6/2021.

27. Teste de permutação para diferença de médias.

28. Teste de permutação para medida de associação.

29. Teste de permutação para independência (pag. 27-30).

30. Pacote em R para o item 29.

31. Encontro do dia 16/6/2021.

32. Encontro do dia 18/6/2021.

33. Amostrador de Gibbs.

34. Encontro do dia 23/6/2021.

35. Encontro do dia 25/6/2021.

36. Algoritmo de Metropolis - Distribuição normal padrão.

37. Encontro do dia 30/6/2021.

38. Algoritmo de Metropolis-Hastings por componentes.

39. Encontro do dia 2/7/2021.

40. Encontro do dia 7/7/2021.

41. Encontro do dia 14/7/2021.

42. Ajuste de distribuições (método de máxima verossimilhança).

43. Encontro do dia 16/7/2021.

44. Encontro do dia 21/7/2021.

45. Encontro do dia 23/7/2021.

46. Algoritmo EM (mistura de duas distribuições normais).

47. Encontro do dia 30/7/2021.

Páginas úteis

The R Project for Statistical Computing.

CRAN Task Views.

Guia de estilo da linguagem R.

Perguntas e respostas sobre R (Stack Overflow em português).

Perguntas e respostas sobre R (Stack Overflow em inglês).

Programação em R.

The Art of R Programming.

Advanced R.

Rseek - busca de páginas sobre o R.

Bootstrap and resampling.