Mudanças entre as edições de "SME-260"
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Edição das 18h44min de 20 de junho de 2011
Índice
Informações gerais
Universidade de São Paulo
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
Departamento de Matemática Aplicada e Estatística
Disciplina: SME0260 - Análise de Regressão
Professora: Cibele Russo (cibele [@] icmc.usp.br)
Sala: 3-160
Telefone: (16) 3373 8174
Disciplina no sistema Júpiter.
Apresentação da disciplina
Programa resumido, avaliação, bibliografia, etc.
Listas de Exercícios
Trabalho Prático novo
Outros exercícios sugeridos
(não é necessário entregar)
Draper & Smith 3rd ed (1998): pág 96 a 104, Ex A, B, D, I, P, T
Arquivos de aulas
Exercício Tratores (falta de ajuste)
Comandos Tratores (falta de ajuste)
Comandos Ajuste e Análises (tempo de reação)
Exercício forward stepwise regression
Comandos Transformação em X e Y
Aula Prática 2 novo
http://www.ime.usp.br/~giapaula/envel_norm Programa envelope para modelo normal - Prof. Gilberto A. Paula
http://www.ime.usp.br/~giapaula/diag_norm Programa para diagnóstico para modelo normal - Prof. Gilberto A. Paula
Arquivos de dados
Dados acuidade visual (tempo de reação)
Dados preços novo
Dados programação novo
Arquivos de dados de Draper and Smith, 1998, Applied Regression Analysis 3rd ed. Wiley.
Arquivos de dados de Kutner et al, Applied Linear Statistical Models
Cronograma do Curso
Critério de Avaliação
MF = ( 4 P1 + 5 P2 + NL ) / 10
P1: Prova 1; P2: Prova 2; NL: Nota de Listas de Exercícios;
Critério de Recuperação
Se MF < 5: Recuperação NR
MF = MF + (NR/2,5), se NR >= 7,5; ou Max {MF,NR}, se NR <= 5,0; ou 5,0, se 5,0 <= NR < 7,5
Datas importantes
- 1ª prova: 09/05/2011.
- 2ª prova: 30/06/2011.
- Prova de recuperação: 21/7/2011 às 19:00h.
Arquivos utilizados nas aulas
Páginas úteis
http://www.ime.usp.br/~giapaula/texto_2010.pdf Livro MODELOS DE REGRESSÃO com apoio computacional - Prof. Gilberto A. Paula
Material introdutório sobre o R.
Transferência de dados entre R e programas Windows.
Normas de apresentação tabular (IBGE).
Normas de apresentação tabular (Resumo).
Um artigo sobre visualização da informação.