Mudanças entre as edições de "SME0320 Estatística I - Turma 5 - Eng. Elétrica (Automação)"
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== Datas importantes == | == Datas importantes == | ||
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== Regras == | == Regras == | ||
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*Fraude em prova implicará a reprovação direta do(s) envolvido(s) | *Fraude em prova implicará a reprovação direta do(s) envolvido(s) | ||
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*É permitido o uso de calculadora própria durante a prova | *É permitido o uso de calculadora própria durante a prova | ||
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*Em caso de dúvidas, consultar [http://www.usp.br/leginf/ Normas da USP] | *Em caso de dúvidas, consultar [http://www.usp.br/leginf/ Normas da USP] | ||
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== Bibliografia do curso == | == Bibliografia do curso == |
Edição atual tal como às 16h01min de 5 de dezembro de 2014
Estatística I
Índice
Informações
Universidade de São Paulo
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
Departamento de Matemática Aplicada e Estatística
Disciplina: SME0320 - Estatística I
Prof.: Cibele Russo (cibele [@] icmc.usp.br, sala 3-139)
Aulas: Quartas-feiras 16h20 - 18h e sextas-feiras 10h10 - 11h50 na sala D16
Horário de atendimento: Quintas-feiras das 13h às 14h mediante agendamento por e-mail
No Jupiter-web: [ementa]
Programa resumido, avaliação, bibliografia, etc.
Monitor:
Apresentação do curso
Cronograma
Critério de Avaliação
MF = ( 3 P1 + 3 P2 + 4 P3) / 10
P1: 1a. Prova
P2: 2a. Prova
P3: 3a. Prova
(Sub somente com justificativa oficial, por exemplo atestado médico reconhecido pela UBAS)
Critério de Recuperação (Rec)
Se 3 <= MF < 5: O aluno poderá fazer a prova Rec
Nota da Rec: NR
Nova média final após a REC: NMF
NMF = 5 se 5 <= MR <= (10 - MF);
ou (MF + NR) / 2 se NR > (10 - MF);
ou MF se NR< 5
Monitoria
Terças-feiras, das 19h às 20h: Meigarom (meigaromlopes[@]gmail.com), sala 3-104 do ICMC.
Quartas-feiras, das 19h às 20h: Luiz Felipe, sala 3-104 do ICMC.
Quintas-feiras, das 19h às 20h: Catherine (cat.shigeoka[@]gmail.com), sala 3-104 do ICMC.
Datas importantes
- 1ª Prova: 01/10/2014
- 2ª Prova: 24/10/2014
- 3ª Prova: 28/11/2014
- Sub: 05/12/2014 (somente para quem perder uma das provas, com justificativa oficial)
- REC: 19/12/2014 às 10h
Arquivos de aulas (material complementar - slides)
Aproximação Binomial pela normal novo
Inferência Parte 1 novo
Inferência Parte 2 novo
Inferência Parte 3 novo
Listas de Exercícios
Lista 9 novo
Lista 10 novo
Comandos em R
Cálculo de Probabilidades novo
Ilustração do TLC novo
Regras
- A USP exige no mínimo 70% de presença nas aulas
- A docente poderá fazer a chamada em qualquer instante do horário da aula, mesmo se os alunos já tiverem assinado a lista de presença, e eventuais ausências não serão abonadas
- Questionamentos a respeito da matéria poderão ser feitos a qualquer momento
- Conversas paralelas sobre outros assuntos não serão toleradas - os outros alunos têm direito a assistir a aula em silêncio
- Os alunos devem desligar seus telefones celulares
- Não é permitido o uso de notebook durante as aulas, exceto em possíveis aulas práticas
- Fraude em prova implicará a reprovação direta do(s) envolvido(s)
- É permitido o uso de calculadora própria durante a prova
- Ao enviar e-mail para a docente, identificar o código da disciplina no assunto SME0320
- Em caso de dúvidas, consultar Normas da USP
Bibliografia do curso
Bibliografia Principal
Meyer, P.: Probabilidade: Aplicação à Estatística, 1983 (2a. edição), Livros Técnicos e Científicos Editora.
Magalhães, Marcos Nascimento e Lima, Antonio Carlos Pedroso de Lima: Noções de Probabilidade e Estatística. EDUSP 2005.
Walpole, R. E., Myers, R.H.; Myers, S. L., Ye, K. - Probability and Statistics, 7th. Ed. Prencitce Hall, 2004.
Bussab, W. O., Morettin, P. A. Estatística Básica. Saraiva. Preferencialmente a 6a. edição. 2010.
Bibliografia Complementar
DeGroot, M. H. and Schervish, M. J., Probability and Statistics, 3th. Edition, Addison-Wesley, 2001.
Box, G. E., Hunter, W. and Hunter, J.S. Statistics for Experimenters, Wiley, 1978.
Mood, A. M., Graybill, F. A.; Boes, D. C. Introduction to the Theory of Statistics, 3rd edition, McGraw-Hill, Singapore, 1974.
Casella, G. e Berger, R. Inferência Estatística - Tradução da 2a. edição. Cengage Learning. 2010.
Páginas úteis
The R Project for Statistical Computing