EST5802

Inferência Avançada

Informações gerais

Universidade de São Paulo

Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

Departamento de Matemática Aplicada e Estatística

Disciplina: EST5802 Inferência Avançada (2/2024).

Professor: Mário de Castro (mcastro@icmc.usp.br).

Sala: 4-240.

Telefone: (16) 3373 6631.

Aulas: terças e quintas-feiras às 8:00h na sala 5-002.

Horário de atendimento: mediante agendamento.

Apresentação da disciplina

Descrição.

Avaliação

Duas ou três provas (a terceira prova é opcional).

Datas das provas: 15/10, 10/12 e após 12/12/2024.

• • Uma solução da 1a. prova.

Nota = média aritmética simples de duas ou três provas.

Conversão de nota em conceito: [0,0; 5,0): R, [5,0; 7,0): C, [7,0; 8,5): B e [8,5; 10,0]: A.

Material de apoio

1. Livro Theory of Point Estimation, 2nd ed., Lehmann & Casella (1998).

2. Livro Testing Statistical Hypotheses, 3rd ed., Lehmann & Romano (2005).

• • Livro de soluções da 1a. edição (Kallenberg et al., 1984).

3. Livro Testing Statistical Hypotheses, 4th ed., Lehmann & Romano (2022).

4. Livro Mathematical Statistics, 2nd ed., Shao (2003).

5. Livro Elements of Large-Sample Theory, Lehmann (1999).

6. Família exponencial curvada no livro Theory of Point Estimation, 2nd ed., Lehmann and Casella (1998).

• • pag. 25. Definição.

• • pag. 39. Exemplo 6.17.

• • pag. 71. Exercício 6.20(a).

• • pag. 79. Nota 10.6.

7. Artigo sobre múltiplas soluções das equações de verossimilhança (Barnett, 1966).

8. Artigo sobre invariância dos EMV (Zehna, 1966).

9. Artigo sobre relação entre estatísticas suficientes e EMV (Moore, 1971).

Listas de exercícios

Lista 1. Exercícios 3, 4, 13, 16 e 17 do Cap. 2 em Shao, J. (2003), Mathematical Statistics, 2nd ed., New York: Springer.

Lista 2.

Lista 3.

Lista 4.

Lista 5.