SME-260

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Informações gerais

Universidade de São Paulo

Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

Departamento de Matemática Aplicada e Estatística

Disciplina: SME0260 - Análise de Regressão

Professora: Cibele Russo (cibele [@] icmc.usp.br)

Sala: 3-160

Telefone: (16) 3373 8174

Disciplina no sistema Júpiter.

Apresentação da disciplina

Programa resumido, avaliação, bibliografia, etc.

Listas de Exercícios

1ª Lista de Exercícios

2ª Lista de Exercícios

3ª Lista de Exercícios

4ª Lista de Exercícios novo

Outros exercícios sugeridos

(não é necessário entregar)

Draper & Smith 3rd ed (1998): pág 96 a 104, Ex A, B, D, I, P, T

Arquivos de aulas

Exercicio_MQ.txt

Exercício Foguetes

Exercício Tratores (falta de ajuste)

Comandos Tratores (falta de ajuste)

Comandos Ajuste e Análises (tempo de reação)

Aula Prática

Regressão Múltipla

Pontos de Alavanca

Exercício backward novo


http://www.ime.usp.br/~giapaula/envel_norm Programa envelope para modelo normal - Prof. Gilberto A. Paula novo

http://www.ime.usp.br/~giapaula/diag_norm Programa para diagnóstico para modelo normal - Prof. Gilberto A. Paula novo

Arquivos de dados

Dados acuidade visual (tempo de reação)

Dados foguetes

Dados tratores

AulaPrática.zip

Dados combustível

Dados perus novo

Dados cimento novo


Arquivos de dados de Draper and Smith, 1998, Applied Regression Analysis 3rd ed. Wiley. novo

Arquivos de dados de Montgomery, Peck and Vining, 2006, Introduction to Linear Regression Analysis 4th ed. Wiley. novo

Cronograma do Curso

Cronograma

Critério de Avaliação

MF = ( 4 P1 + 5 P2 + NL ) / 10

P1: Prova 1; P2: Prova 2; NL: Nota de Listas de Exercícios;


Critério de Recuperação

Se MF < 5: Recuperação NR

MF = MF + (NR/2,5), se NR >= 7,5; ou Max {MF,NR}, se NR <= 5,0; ou 5,0, se 5,0 <= NR < 7,5

Datas importantes

  • 1ª prova: 09/05/2011.
  • 2ª prova: 30/06/2011.
  • Prova de recuperação: 21/7/2011 às 19:00h.

Arquivos utilizados nas aulas

Aula 1. Motivação


Páginas úteis

http://www.ime.usp.br/~giapaula/texto_2010.pdf Livro MODELOS DE REGRESSÃO com apoio computacional - Prof. Gilberto A. Paula

Material introdutório sobre o R.

Transferência de dados entre R e programas Windows.

Documentação sobre o SAS.

Normas de apresentação tabular (IBGE).

Normas de apresentação tabular (Resumo).

Fórum Estatístico - CONRE3.

Um artigo sobre visualização da informação.

Gapminder. Gráficos e vídeos estatísticos.

Flowing media. Seus dados têm algo a dizer.