Mudanças entre as edições de "SME-123"
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[http://math.illinoisstate.edu/dhkim/Rstuff/Rtutor.html Um tutorial do sistema R] | [http://math.illinoisstate.edu/dhkim/Rstuff/Rtutor.html Um tutorial do sistema R] | ||
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[http://www.r-tutor.com R Tutorial.] | [http://www.r-tutor.com R Tutorial.] | ||
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[http://cran.r-project.org/doc/contrib/Torgo-ProgrammingIntro.pdf Programação em linguagem R.] | [http://cran.r-project.org/doc/contrib/Torgo-ProgrammingIntro.pdf Programação em linguagem R.] | ||
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+ | *A USP exige no mínimo 70% de presença nas aulas. | ||
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+ | *Não é permitido o uso de computadores e semelhantes durante as aulas, exceto em possíveis aulas práticas. | ||
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+ | *É permitido o uso de calculadora própria durante a prova. | ||
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+ | *Ao enviar e-mail para o docente, identificar o código da disciplina no assunto '''SME0123'''. | ||
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+ | *Em caso de dúvidas, consultar [http://www.usp.br/leginf/ Normas da USP]. |
Edição atual tal como às 20h09min de 15 de dezembro de 2014
Índice
Informações gerais
Universidade de São Paulo
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
Departamento de Matemática Aplicada e Estatística
Disciplina: SME0123 - Estatística (2014/2).
Professor: Mário de Castro (mcastro [@] icmc.usp.br).
Sala: 4-240.
Telefone: (16) 3373 6631.
Aulas: segundas-feiras, das 8:10h às 9:50h, e quartas-feiras, das 10:10h às 11:50h, na sala 5-003.
Horário de atendimento: mediante agendamento.
Apresentação da disciplina
Disciplina no sistema Júpiter.
Monitoria
Terças-feiras, das 19h às 20h: Meigarom (meigaromlopes[@]gmail.com), sala 3-104.
Quartas-feiras, das 19h às 20h: Luiz Felipe, sala 3-104.
Quintas-feiras, das 19h às 20h: Catherine (cat.shigeoka[@]gmail.com), sala 3-104.
Nos dias 11, 12 e 13/11 não há salas disponíveis no horário acima.
Foi reservada a sala 5-104 das 20h às 21h nestes dias.
Se houver necessidade de atendimento às 19h nestes dias, poderão ser usadas as salas 3-011 e 3-012,
onde ocorre atendimento de outros monitores.
Avaliação
Duas provas com pesos iguais e prova de recuperação.
Datas das duas provas: 8/10/2014 e 3/12/2014.
Uma solução da prova 1.
Um esboço de solução da prova 2.
Na última linha do arquivo da solução, pag. 1, leia-se 31/500 no lugar de 31/50.
Prova de recuperação: 17/12/2014 às 10:00 na sala 5-003.
Não será aplicada prova substitutiva.
Material de apoio
3. Exemplos de gráficos de caixa (boxplots).
4. Introdução à Probabilidade.
8. Principais modelos discretos.
9. Exercícios dos itens 6 e 8.
10. Principais modelos contínuos.
13. Exercícios dos itens 12, 14 e 15.
16. Gráfico para o exercício 10(c) do item 13.
Páginas úteis
The R Project for Statistical Computing.
Guia de estilo Google da linguagem R.
Guia de estilo Hadley da linguagem R.
Transferência de dados entre R e programas Windows.
Material introdutório sobre o R.
Rseek - busca de páginas sobre o R.
Regras
- A USP exige no mínimo 70% de presença nas aulas.
- Questionamentos a respeito da matéria poderão ser feitos a qualquer momento.
- Conversas paralelas sobre outros assuntos não serão toleradas - os outros alunos têm direito a assistir a aula em silêncio.
- Os alunos devem desligar seus telefones celulares e semelhantes.
- Não é permitido o uso de computadores e semelhantes durante as aulas, exceto em possíveis aulas práticas.
- Fraude em prova implicará a reprovação direta do(s) envolvido(s).
- É permitido o uso de calculadora própria durante a prova.
- Ao enviar e-mail para o docente, identificar o código da disciplina no assunto SME0123.
- Em caso de dúvidas, consultar Normas da USP.