Mudanças entre as edições de "EST5802"
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10. Artigo sobre [https://doi.org/10.1080/00031305.2016.1213661 ''aliases'' e ''identifiability'' (Hutson & Vexler, 2018).] | 10. Artigo sobre [https://doi.org/10.1080/00031305.2016.1213661 ''aliases'' e ''identifiability'' (Hutson & Vexler, 2018).] | ||
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Edição das 14h08min de 7 de novembro de 2024
Inferência Avançada
Índice
Informações gerais
Universidade de São Paulo
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
Departamento de Matemática Aplicada e Estatística
Disciplina: EST5802 Inferência Avançada (2/2024).
Professor: Mário de Castro (mcastro@icmc.usp.br).
Sala: 4-240.
Telefone: (16) 3373 6631.
Aulas: terças e quintas-feiras às 8:00h na sala 5-002.
Horário de atendimento: mediante agendamento.
Apresentação da disciplina
Avaliação
Duas ou três provas (a terceira prova é opcional).
Datas das provas: 15/10, 10/12 e após 12/12/2024.
Nota = média aritmética simples de duas ou três provas.
Conversão de nota em conceito: [0,0; 5,0): R, [5,0; 7,0): C, [7,0; 8,5): B e [8,5; 10,0]: A.
Material de apoio
1. Livro Theory of Point Estimation, 2nd ed., Lehmann & Casella (1998).
2. Livro Testing Statistical Hypotheses, 3rd ed., Lehmann & Romano (2005).
3. Livro Testing Statistical Hypotheses, 4th ed., Lehmann & Romano (2022).
4. Livro Mathematical Statistics, 2nd ed., Shao (2003).
5. Livro Elements of Large-Sample Theory, Lehmann (1999).
6. Família exponencial curvada no livro Theory of Point Estimation, 2nd ed., Lehmann and Casella (1998).
- pag. 25. Definição.
- pag. 39. Exemplo 6.17.
- pag. 71. Exercício 6.20(a).
- pag. 79. Nota 10.6.
7. Artigo sobre múltiplas soluções das equações de verossimilhança (Barnett, 1966).
8. Artigo sobre invariância dos EMV (Zehna, 1966).
9. Artigo sobre relação entre estatísticas suficientes e EMV (Moore, 1971).
10. Artigo sobre aliases e identifiability (Hutson & Vexler, 2018).
11. Artigo sobre as três estatísticas de teste clássicas (Buse, 1982).
Listas de exercícios
Lista 1. Exercícios 3, 4, 13, 16 e 17 do Cap. 2 em Shao, J. (2003), Mathematical Statistics, 2nd ed., New York: Springer.