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Edição das 22h30min de 18 de novembro de 2011
Análise Multivariada
Índice
Informações gerais
Universidade de São Paulo
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
Departamento de Matemática Aplicada e Estatística
Disciplina: SME0263 - Análise Multivariada
Professora: Cibele Russo (cibele [@] icmc.usp.br , sala 3-162, tel 3373 6618)
Aulas: Segundas-feiras e sextas-feiras das 21h às 22h40 na sala 5-002
Horário de atendimento: Segundas-feiras das 16h às 17h ou mediante agendamento por e-mail
No Jupiter-web: [ementa].
Apresentação da disciplina
Programa resumido, avaliação, bibliografia, etc.
Bibliografia
Bibliografia principal
Johnson, R. A. and Wichern, D. W. (2007) Applied Multivariate Statistical Analysis. 5th edition. Prentice-Hall
Mingoti, S. A. (2005). Análise de Dados Através de Métodos de Estatística Multivariada: Uma Abordagem Aplicada. Belo Horizonte: UFMG
Bibliografia complementar
Mardia, K. V., Kent, J. T. and Bibby, J. M. (1979). Multivariate Analysis. Academic Press.
Lattin, J., Carrol, J. D., Green, P. E. Análise de dados multivariados (2011). Cengage Learning. novo
Aderson, T. W. An Introduction to Multivariate Statistical Analysis (Wiley Series in Probability and Statistics). novo
Hair, J. F., Tatham, R. L., Anderson, R. E. and Black, W. (1998). Multivariate Data Analysis, 5th edition, Prentice Hall.
Morrison, D. F. (1967). Multivariate Statistical Methods. McGraw-Hill.
Greenacre, M. J. (1984). Theory and Applications of Correspondence Analysis. London: Academic Press.
Franklin A. Graybill (1983). Matrices with applications in Statistics.
Cronograma do Curso
Critério de Avaliação
MF = ( 4 P1 + 4 P2 + 2 NL) / 10
P1: Prova 1; P2: Prova 2; NL: Média de listas de exercícios (até 2 pessoas)
(Sub: somente com justificativa oficial, por exemplo atestado médico reconhecido pela UBAS)
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Critério de Recuperação (Rec)
Se 3 <= MF < 5: O aluno poderá fazer a prova Rec
Nota da Rec: NR
Nova média final: NMF
NMF = MF + (NR/2,5), se NR >= 7,5; ou Max {MF,NR}, se NR <= 5,0; ou 5,0, se 5,0 <= NR < 7,5
Datas importantes
- 1ª prova: 26/09/2011 das 21h às 23h.
- 2ª prova: 05/12/2011 das 21h às 23h.
- Prova de recuperação: 20/01/2012 das 19h às 21h.
Arquivos de Dados
Matriz de Correlação dos dados de Substâncias
Dados MBA_CAR_ATTRIB (formato SPSS)
Dados BDI - Beck Depression Inventory
Dados ONU novo
Arquivos de Aulas
2.1 Comandos R Normal Multivariada
2.4 Região de confiança: Maple
3.2 Aula Prática - Componentes Principais - Decathlon - Comandos R
3.3 Aula Prática - Componentes Principais - Psicoativas - Comandos R
3.4 Envelope para as distâncias - Função em R
4.1 Aula Prática - Análise Fatorial - MBA - Comandos R
4.2 Aula Prática - Análise Fatorial - BDI - Comandos R
5 Agrupamentos - Comandos básicos em R novo
Listas de Exercícios
Algumas regras
- A USP exige no mínimo 70% de presença nas aulas
- A docente poderá fazer a chamada em qualquer instante do horário da aula, mesmo se os alunos já tiverem assinado a lista de presença, e eventuais ausências não serão abonadas
- Questionamentos a respeito da matéria poderão ser feitos a qualquer momento
- Conversas paralelas sobre outros assuntos não serão toleradas - os outros alunos têm direito a assistir a aula em silêncio
- Os alunos devem desligar seus telefones celulares
- Não é permitido o uso de notebook durante as aulas, exceto em possíveis aulas práticas
- Fraude em prova implicará a reprovação direta do(s) envolvido(s)
- Falsidade ideológica na realização da prova (ou assinatura de presença) implicará abertura de processo
- É permitido o uso de calculadora própria durante a prova
- Ao enviar e-mail para a docente, identificar o código da disciplina no assunto SME0263
- Eventuais dúvidas, consultar Normas da USP
Materiais úteis
Análise Multivariada - Lúcia Barroso e Rinaldo Artes - IME USP
Páginas úteis
The R Project for Statistical Computing
Transferência de dados entre R e programas Windows.