SCC-501(Diego Raphael)

SCC0501 - Introdução à Ciência de Computação II

Professor: Diego Raphael Amancio (diego@icmc.usp.br)

Atendimento (com agendamento prévio por e-mail): segunda, das 14h às 16h

Estagiário PAE: Marcos Vinícius Campos Alves (marcos.vca@hotmail.com)

Atendimento PAE: Quarta-Feira das 21:00 as 23:00. Salas: 4-001 ou 1-116.

Programa

• Introdução de conceitos avançados em linguagem de programação estruturada.
• Análise de algoritmos: critérios de complexidade. Notação Assintótica. Análise do pior caso, melhor caso e caso médio.
• Paradigmas de Projeto de algoritmos (indução, recursividade, divisão e conquista).
• Algoritmos de ordenação (por inserção, seleção, partição) diretos e avançados.
• Algoritmos de busca (direta, seqüencial, indexada) em memória interna. Espalhamento (hashing).

Cronograma Preliminar (com datas de provas) * sujeito a alterações (atualizado em 31/07)

DATAS IMPORTANTES:

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29/10 - Aula prática* (turma 1)

31/10 - Feriado

5/11 – Prova 2

7/11 – Aula prática* (turma 2)

• O exercício prático valerá +2 pontos. A entrega será considerada apenas se houver presença na turma correspondente.

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Critério de avaliação

A avaliação se baseará em 3 provas, em (pelo menos) 2 trabalhos práticos obrigatórios a serem realizados durante o curso e em exercícios, valendo nota (até 1 ponto na prova).

A média final MF será dada por:

MF = 0.7 * MP + 0.3 MT, se MP e MT >= 5.0 MF = min(MP,MT), caso contrário

MP = (2 * P1 + 3 * P2 + 3 * P3) / 8 MT = média aritmética não ponderada dos trabalhos ME = valem até 1 ponto adicional na prova

Além da nota, para aprovação, a USP exige freqüência mínima de 70% nas aulas.

Slides

Introdução

• Apresentação do Curso
• Revisão C: Aulas 1, 2, 3, 4, 5
• Recursividade

Análise de Algoritmos

• 1- Análise de Algoritmos
• 2 - Análise de Algoritmos
• 2.1 - Algoritmo de Ordenação por Intercalação
• 3 - Análise de Algoritmos

Métodos de Ordenação

• 1 - Métodos de Ordenação
• 2 - Métodos de Ordenação
• 3 - Métodos de Ordenação
• 4 - Métodos de Ordenação

Métodos de Busca

• 1 - Métodos de Busca
• 2 - Métodos de Busca

Programação Dinâmica

• Programação Dinâmica

Árvores - Este conteúdo não será cobrado em prova

• 1 - Árvores
• 2 - Árvores Binárias de Busca

Listas

• Lista 1 - Revisão Linguagem C e Recursividade
• Lista 2 - Análise de Algoritmos
• Lista 3 - Busca, Hashing e Programação Dinâmica

Trabalhos

• Trabalho I - Matrizes.
• Trabalho II - Pilha e Recursividade.
• Trabalho III - Quick-Sort Interativo
• Trabalho Substitutivo - Hashing - Data limite prorrogada para o dia 07/12/14.

Aulas Práticas

Verifique sua turma para aula prática: Distribuição da turma para as aulas práticas.. Fique sempre atento a programação das aulas conforme o cronograma.

• Turma I - Exercício da Aula Prática I.
• Turma II - Exercício da Aula Prática I.

RunCodes

**ATENÇÃO**

Todos os alunos devem ter cadastro no sistema RunCodes. Leiam atentamente as instruções para evitar futuros problemas.

• Instruções sobre o sistema RunCodes

NOTAS

• Provas

Lembrando que as notas dos exercícios realizados em sala, juntamente com os exercícios realizados nas aulas práticas, são adicionados a nota da prova como ponto extra. Logo: Nota = (P + Extras).

Aviso: Revisão de prova na sala 1-116 nos horários de atendimento.

  Notas - Prova I 
  Notas - Prova II 
  Notas - Prova III 

• Trabalhos:

As notas dos trabalhos são baseadas nas especificações e restrições dos trabalhos, o uso de boas práticas de programação e nos acertos dos casos de teste.

  Notas - Trabalho I
  Notas - Trabalho II
  Notas - Trabalho III

• Notas Finais:

  Notas - Trabalho III

Bibliografia básica

• Ziviani, N. (2004). Projeto de Algoritmos com Implementações em Pascal e C. Editora Cengage Learning.
• Cormen, T.H.; Leiserson, C.E.; Rivest, R.L.; Stein, C. (2002). Algoritmos: Teoria e Prática. Editora Campus.
• Tenenbaum, A.M.; Langsam, Y.; Augenstein, M.J. (1995). Estruturas de Dados Usando C. Makron Books.
• Mizrahi, V.V. (2008). Treinamento em Linguagem C. Prentice Hall.