SME-123

Informações gerais

Universidade de São Paulo

Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

Departamento de Matemática Aplicada e Estatística

Disciplina: SME0123 - Estatística (2014/2).

Professor: Mário de Castro (mcastro [@] icmc.usp.br).

Sala: 4-240.

Telefone: (16) 3373 6631.

Aulas: segundas-feiras, das 8:10h às 9:50h, e quartas-feiras, das 10:10h às 11:50h, na sala 5-003.

Horário de atendimento: mediante agendamento.

Apresentação da disciplina

Disciplina no sistema Júpiter.

Monitoria

Terças-feiras, das 19h às 20h: Meigarom (meigaromlopes[@]gmail.com), sala 3-104.

Quartas-feiras, das 19h às 20h: Luiz Felipe, sala 3-104.

Quintas-feiras, das 19h às 20h: Catherine (cat.shigeoka[@]gmail.com), sala 3-104.

Nos dias 11, 12 e 13/11 não há salas disponíveis no horário acima.

Foi reservada a sala 5-104 das 20h às 21h nestes dias.

Se houver necessidade de atendimento às 19h nestes dias, poderão ser usadas as salas 3-011 e 3-012,

onde ocorre atendimento de outros monitores.

Avaliação

Duas provas com pesos iguais e prova de recuperação.

Datas das duas provas: 8/10/2014 e 3/12/2014.

Uma solução da prova 1.

Um esboço de solução da prova 2. Na última linha do arquivo da solução, leia-se 31/500 no lugar de 31/50.

Prova de recuperação: 17/12/2014 às 10:00h.

Não será aplicada prova substitutiva.

Material de apoio

1. Estatística Descritiva.

2. Exercícios do item 1.

3. Exemplos de gráficos de caixa (boxplots).

4. Introdução à Probabilidade.

5. Exercícios do item 4.

6. Variáveis aleatórias.

7. Exercícios do item 6.

8. Principais modelos discretos.

9. Exercícios dos itens 6 e 8.

10. Principais modelos contínuos.

11. Exercícios do item 10.

12. Inferência - parte 1.

13. Exercícios dos itens 12, 14 e 15.

14. Inferência - parte 2.

15. Inferência - parte 3.

16. Gráfico para o exercício 10(c) do item 13.

17. Correlação e regressão.

18. Exercícios do item 17.

Páginas úteis

The R Project for Statistical Computing.

Guia de estilo Google da linguagem R.

Guia de estilo Hadley da linguagem R.

Um tutorial do sistema R

R Graphical Manual

R Tutorial.

Transferência de dados entre R e programas Windows.

Material introdutório sobre o R.

Rseek - busca de páginas sobre o R.

Programação em linguagem R.

Regras

• A USP exige no mínimo 70% de presença nas aulas.

• Questionamentos a respeito da matéria poderão ser feitos a qualquer momento.

• Conversas paralelas sobre outros assuntos não serão toleradas - os outros alunos têm direito a assistir a aula em silêncio.

• Os alunos devem desligar seus telefones celulares e semelhantes.

• Não é permitido o uso de computadores e semelhantes durante as aulas, exceto em possíveis aulas práticas.

• Fraude em prova implicará a reprovação direta do(s) envolvido(s).

• É permitido o uso de calculadora própria durante a prova.

• Ao enviar e-mail para o docente, identificar o código da disciplina no assunto SME0123.

• Em caso de dúvidas, consultar Normas da USP.