SME-263

Análise Multivariada

Informações gerais

Universidade de São Paulo

Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

Departamento de Matemática Aplicada e Estatística

Disciplina: SME0263 - Análise Multivariada

Professora: Cibele Russo (cibele [@] icmc.usp.br , sala 3-162, tel 3373 6618)

Aulas: Segundas-feiras e sextas-feiras das 21h às 22h40 na sala 5-002

Horário de atendimento: Segundas-feiras das 16h às 17h ou mediante agendamento por e-mail

No Jupiter-web: [ementa].

Apresentação da disciplina

Programa resumido, avaliação, bibliografia, etc.

Bibliografia

Bibliografia principal

Johnson, R. A. and Wichern, D. W. (2007) Applied Multivariate Statistical Analysis. 5th edition. Prentice-Hall

Mingoti, S. A. (2005). Análise de Dados Através de Métodos de Estatística Multivariada: Uma Abordagem Aplicada. Belo Horizonte: UFMG

Bibliografia complementar

Mardia, K. V., Kent, J. T. and Bibby, J. M. (1979). Multivariate Analysis. Academic Press.

Hair, J. F., Tatham, R. L., Anderson, R. E. and Black, W. (1998). Multivariate Data Analysis, 5th edition, Prentice Hall.

Morrison, D. F. (1967). Multivariate Statistical Methods. McGraw-Hill.

Greenacre, M. J. (1984). Theory and Applications of Correspondence Analysis. London: Academic Press.

Franklin A. Graybill (1983). Matrices with applications in Statistics.

Cronograma do Curso

Cronograma

Critério de Avaliação

MF = ( 4 P1 + 4 P2 + 2 NL) / 10

P1: Prova 1; P2: Prova 2; NL: Média de listas de exercícios (até 2 pessoas)

(Sub: somente com justificativa oficial, por exemplo atestado médico reconhecido pela UBAS)

---

Critério de Recuperação (Rec)

Se 3 <= MF < 5: O aluno poderá fazer a prova Rec

Nota da Rec: NR

Nova média final: NMF

NMF = MF + (NR/2,5), se NR >= 7,5; ou Max {MF,NR}, se NR <= 5,0; ou 5,0, se 5,0 <= NR < 7,5

Datas importantes

• 1ª prova: 26/09/2011 das 21h às 23h.
• 2ª prova: 05/12/2011 das 21h às 23h.

• Prova de recuperação: 20/01/2012 das 19h às 21h.

Arquivos de Dados

Dados Componentes Empresas

Matriz de Correlação dos dados de Substâncias

Dados MBA_CAR_ATTRIB (formato SPSS) novo

Dados BDI - Beck Depression Inventory novo

Arquivos de Aulas

1. Análise descritiva

2. Normal Multivariada

2.1 Comandos R Normal Multivariada

2.2 Aula Prática

2.3 Aula Prática - Comandos

2.3 Dados Educação

2.4 Região de confiança: Maple

3.1 Componentes Principais

3.2 Aula Prática - Componentes Principais - Decathlon - Comandos R novo

3.3 Aula Prática - Componentes Principais - Psicoativas - Comandos R novo

3.4 Envelope para as distâncias - Função em R novo

Listas de Exercícios

1a. Lista de exercícios

2a. Lista de exercícios

3a. Lista de exercícios

4a. Lista de exercícios

5a. Lista de exercícios novo

Algumas regras

• A USP exige no mínimo 70% de presença nas aulas

• A docente poderá fazer a chamada em qualquer instante do horário da aula, mesmo se os alunos já tiverem assinado a lista de presença, e eventuais ausências não serão abonadas

• Questionamentos a respeito da matéria poderão ser feitos a qualquer momento

• Conversas paralelas sobre outros assuntos não serão toleradas - os outros alunos têm direito a assistir a aula em silêncio

• Os alunos devem desligar seus telefones celulares

• Não é permitido o uso de notebook durante as aulas, exceto em possíveis aulas práticas

• Fraude em prova implicará a reprovação direta do(s) envolvido(s)

• Falsidade ideológica na realização da prova (ou assinatura de presença) implicará abertura de processo

• É permitido o uso de calculadora própria durante a prova

• Ao enviar e-mail para a docente, identificar o código da disciplina no assunto SME0263

• Eventuais dúvidas, consultar Normas da USP

Materiais úteis

Análise Multivariada - Lúcia Barroso e Rinaldo Artes - IME USP

Dados de Johnson and Wichern

Gráficos estadísticos con R

Páginas úteis

The R Project for Statistical Computing

Um tutorial do R

R Graphical Manual

Transferência de dados entre R e programas Windows.

Material introdutório sobre o R.

Rseek