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4. Artigo sobre [https://hdsr.mitpress.mit.edu/pub/xedo5giw/release/1?readingCollection=3974b7e6 pesquisa bibliográfica usando IA (Glickman and Zhang)], publicado na [https://hdsr.mitpress.mit.edu Harvard Data Science Review].
 
4. Artigo sobre [https://hdsr.mitpress.mit.edu/pub/xedo5giw/release/1?readingCollection=3974b7e6 pesquisa bibliográfica usando IA (Glickman and Zhang)], publicado na [https://hdsr.mitpress.mit.edu Harvard Data Science Review].
  
5. Livro de [http://www.leg.ufpr.br/doku.php/cursos:mcie Métodos computacionais para inferência com aplicações em R (LEG/UFPR).]
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5. Livro de [http://www.leg.ufpr.br/doku.php/cursos:mcie métodos computacionais para inferência com aplicações em R (LEG/UFPR).]
  
6. Artigo sobre [http://projecteuclid.org/DPubS/Repository/1.0/Disseminate?view=body&id=pdf_1&handle=euclid.aoms/1177699475 invariância dos EMV.]
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6. Artigo sobre [https://www.jstor.org/stable/2238750 invariância dos EMV (Zehna, 1966).]
  
 
7. Artigo sobre [http://www.jstor.org/stable/10.2307/2317488 relação entre estatísticas suficientes e EMV (Moore, 1971).]
 
7. Artigo sobre [http://www.jstor.org/stable/10.2307/2317488 relação entre estatísticas suficientes e EMV (Moore, 1971).]
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8. Família exponencial curvada no livro [https://link.springer.com/book/10.1007/b98854 ''Theory of Point Estimation'', 2nd ed., Lehmann and Casella (1998)].
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** pag. 25. Definição.
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Edição atual tal como às 17h10min de 30 de abril de 2024

Inferência Estatística (2024/1)

Informações gerais

Universidade de São Paulo

Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

Departamento de Matemática Aplicada e Estatística

Disciplina: EST5102 - Inferência Estatística.

Professor: Mário de Castro (mcastro@icmc.usp.br).

Sala: 4-240.

Telefone: (16) 3373 6631.

Aulas: segunda-feira das 8:00h às 9:40h e quartas-feira das 7:30h às 9:10h na sala 5-101.

Horário de atendimento: mediante agendamento.

Apresentação da disciplina

Disciplina no sistema Janus.

Avaliação

Duas ou três provas com pesos iguais.

Datas das provas: 6/5 (às 18:30h na sala 3-102),

26/6 e 10/7/2024 (optativa).

Conversão de notas em conceitos: [0,0; 5,0): R, [5,0; 7,0): C, [7,0; 8,5): B e [8,5; 10,0]: A.

Material de apoio

1. Solutions manual for Statistical Inference, 2nd ed. (Casella and Berger).

2. Respostas de exercícios de Introduction to the Theory of Statistics, 3rd ed. (Mood, Graybill and Boes).

3. Livro de Probabilidade e Estatística com R (M. Lavine).

4. Artigo sobre pesquisa bibliográfica usando IA (Glickman and Zhang), publicado na Harvard Data Science Review.

5. Livro de métodos computacionais para inferência com aplicações em R (LEG/UFPR).

6. Artigo sobre invariância dos EMV (Zehna, 1966).

7. Artigo sobre relação entre estatísticas suficientes e EMV (Moore, 1971).

8. Família exponencial curvada no livro Theory of Point Estimation, 2nd ed., Lehmann and Casella (1998).

    • pag. 25. Definição.
    • pag. 39. Exemplo 6.17.
    • pag. 71. Exercício 6.20(a).
    • pag. 79. Nota 10.6.

Exercícios

1. Lista 1.

2. Lista 2.

3. Lista 3 (versão PDF do arquivo LaTeX da lista 3).

4. Lista 4 (versão PDF do arquivo LaTeX da lista 4).