Mudanças entre as edições de "SME-802"

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'''Inferência I (2013/1)'''
  
 
== Informações gerais ==
 
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'''Departamento de Matemática Aplicada e Estatística'''
 
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'''Professor''': Mário de Castro (mcastro@icmc.usp.br).
 
'''Professor''': Mário de Castro (mcastro@icmc.usp.br).
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'''Telefone''': (16) 3373 6631.
 
'''Telefone''': (16) 3373 6631.
  
'''Aulas''': segundas e sextas-feiras das 21:00h às 22:40h.  
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'''Aulas''': segundas-feiras das 19:00h às 20:40h e quartas-feiras das 21:00h às 22:40h.  
  
 
'''Horário de atendimento''': mediante agendamento.
 
'''Horário de atendimento''': mediante agendamento.
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== Apresentação da disciplina ==
 
== Apresentação da disciplina ==
  
[http://sistemas2.usp.br/jupiterweb/obterDisciplina?sgldis=sme0802&nomdis= Disciplina no sistema Júpiter.]
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== Avaliação ==
 
== Avaliação ==
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Duas provas com pesos iguais e prova de recuperação.
 
Duas provas com pesos iguais e prova de recuperação.
  
'''Datas das duas provas''': 19/10/2012 e 7/12/2012 (às '''19:00h''').
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'''Datas das duas provas''': 8/5/2013 e 26/6/2013.
 
 
Uma solução da [[Media:Prova1-Solucao.pdf|primeira prova.]]
 
 
 
'''Data da prova de recuperação''': 21/12/2012 às 19:00h (sala 4-002).
 
 
 
== Exercícios ==
 
 
 
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Uma solução do [[Media:Lista1-Ex14.pdf| exercício 14 da lista 1.]]
 
  
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Uma solução da [[Media:P1SME802-solucao.pdf| 1a. prova.]]  
  
[[Media:Lista32012.pdf|Lista 3.]]
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Uma solução da [[Media:P2SME802-solucao.pdf| 2a. prova.]]  
  
[[Media:Lista42012.pdf|Lista 4.]]
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'''Data da prova de recuperação''': 15/7/2013 (às 19:00h na sala 5-001).
  
 
== Material de apoio ==
 
== Material de apoio ==
  
[[Media:multivaridaR.pdf | Livro de B. Ellem.]]
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[http://faculty.ksu.edu.sa/mahdy/stat%20cources/Solutions_Manual_for_Statistical_Inference.pdf Solutions manual for Statistical Inference, 2nd ed. (Casella and Berger).]
 
 
Manual de [http://www.crcnetbase.com/isbn/9781584886020 métodos estatísticos com SPSS].
 
 
 
[http://little-book-of-r-for-multivariate-analysis.readthedocs.org/en/latest/index.html A Little Book of R for Multivariate Analysis.]
 
 
 
Arquivos de aulas [http://www.ime.usp.br/~lbarroso/aula1.pdf 1], [http://www.ime.usp.br/~lbarroso/aula2.pdf 2] e [http://www.ime.usp.br/~lbarroso/aula3.pdf 3] de L. P. Barroso e R. Artes.
 
  
[http://www.stat.wisc.edu/~rich/JWMULT06dat/ Dados do livro de  Johnson e Wichern.]
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Respostas de exercícios de [[Media:Respostas-MGB.pdf| Introduction to the Theory of Statistics, 3rd ed. (Mood, Graybill and Boes).]]
  
Exemplo em R com a [[Media:normal2.pdf|distribuição normal bivariada.]]
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Livro com um nível mais alto [http://www.crcnetbase.com/doi/book/10.1201/9781584888567 (Mathematical Statistics, K. Knight).]
  
Gráfico de quantis da [[Media:qqX2.pdf|distância estatística]] em R.
+
Livro de [https://www.math.umass.edu/~lavine/Book/book.pdf Probabilidade e Estatística com R (M. Lavine).]
  
Coeficiente de correlação, gráficos e pontos aberrantes ([[Media:corgpa1.pdf|parte 1]]).
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Livro de [http://www.leg.ufpr.br/doku.php/cursos:mcie Métodos computacionais para inferência com aplicações em R (LEG/UFPR).]
  
Coeficiente de correlação, gráficos e pontos aberrantes ([[Media:corgpa2.pdf|parte 2]]).
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Manual de [http://www.crcnetbase.com/isbn/9781584886020 métodos estatísticos com SPSS.]
  
[[Media:prcomp.pdf | Análise de componentes principais]] em R.
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Gráficos das funções densidade das  [[Media:Densidades-X2-t.pdf| distribuições qui-quadrado e t de Student.]]
  
[http://www.est.ufmg.br/portal/arquivos/rts/rta9802.ps.gz Exemplo] de aplicação de componentes principais em Economia.
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Exemplos de [[Media:exemplos-emv.pdf| estimação por máxima verossimilhança.]]
  
[http://www.nature.com/ng/journal/v40/n5/abs/ng0508-491.html Exemplo] de aplicação de componentes principais em Genética.
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[[Media:Lista1SME0802.pdf| Alguns exercícios.]]
  
[[Media:factanalysis.pdf | Análise fatorial]] em R.
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Uma solução do [[Media:Ex9ListaAE.pdf| exercício 9]] da lista "Alguns exercícios".
  
Aulas de [http://www.ime.usp.br/~pavan/pdf/MAE0330-Aula6-2012  análise de agrupamentos].
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[[Media:viesconsist.pdf| Exemplo de propriedades da média.]]
  
Análise de agrupamentos por [[Media:agglomerative.pdf | métodos aglomerativos]] em R.
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[[Media:Maisalgunsn.pdf| Mais alguns exercícios.]]
Dados dos exemplos [[Media:dadosex1.txt |1]], [[Media:dadosex2.txt |2]], e [[Media:dadosex3.txt |3]].
 
  
Análise de agrupamentos por [[Media:partition.pdf | métodos de partição]] em R.
+
[[Media:OutrosSME0802.pdf| Outros exercícios.]]
Dados dos exemplos [[Media:dadosex1.txt |1]], [[Media:dadosex2.txt |2]], e [[Media:dadosex3.txt |3]].
 
  
Aulas de [http://www.ime.usp.br/~pavan/pdf/MAE0330-Aula7-2012  análise discriminante].
+
[[Media:AlgunsoutrosSME0802.pdf| Alguns outros exercícios.]]
 
 
[[Media:discriminant.pdf | Função discriminante linear de Fisher]] em R.
 
  
 
== Páginas úteis ==
 
== Páginas úteis ==
Linha 93: Linha 76:
 
[http://support.sas.com/onlinedoc/913/docMainpage.jsp Documentação sobre o SAS.]
 
[http://support.sas.com/onlinedoc/913/docMainpage.jsp Documentação sobre o SAS.]
  
[http://google-styleguide.googlecode.com/svn/trunk/google-r-style.html Guia de estilo da linguagem R.]
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[http://google-styleguide.googlecode.com/svn/trunk/google-r-style.html Guia de estilo Google da linguagem R.]
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[http://stat405.had.co.nz/r-style.html Guia de estilo Hadley da linguagem R.]
  
 
[http://math.illinoisstate.edu/dhkim/Rstuff/Rtutor.html Um tutorial do sistema R]
 
[http://math.illinoisstate.edu/dhkim/Rstuff/Rtutor.html Um tutorial do sistema R]
Linha 101: Linha 86:
 
[http://rwiki.sciviews.org/doku.php?id=tips:data-io:ms_windows Transferência de dados entre R e programas Windows.]
 
[http://rwiki.sciviews.org/doku.php?id=tips:data-io:ms_windows Transferência de dados entre R e programas Windows.]
  
[http://www.burns-stat.com/pages/Tutor/hints_R_begin.html Material introdutório sobre o R.]
+
[http://www.burns-stat.com/pages/Tutor/hints_R_begin.html Material introdutório sobre R.]
  
 
[http://www.r-tutor.com R Tutorial.]
 
[http://www.r-tutor.com R Tutorial.]

Edição atual tal como às 21h25min de 28 de novembro de 2014

No Jupiter-web: [ementa]


Inferência I (2013/1)

Informações gerais

Universidade de São Paulo

Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

Departamento de Matemática Aplicada e Estatística

Disciplina: SME0802 - Inferência I.

Professor: Mário de Castro (mcastro@icmc.usp.br).

Sala: 4-240.

Telefone: (16) 3373 6631.

Aulas: segundas-feiras das 19:00h às 20:40h e quartas-feiras das 21:00h às 22:40h.

Horário de atendimento: mediante agendamento.

Apresentação da disciplina

Disciplina no sistema Júpiter.

Avaliação

Duas provas com pesos iguais e prova de recuperação.

Datas das duas provas: 8/5/2013 e 26/6/2013.

Uma solução da 1a. prova.

Uma solução da 2a. prova.

Data da prova de recuperação: 15/7/2013 (às 19:00h na sala 5-001).

Material de apoio

Solutions manual for Statistical Inference, 2nd ed. (Casella and Berger).

Respostas de exercícios de Introduction to the Theory of Statistics, 3rd ed. (Mood, Graybill and Boes).

Livro com um nível mais alto (Mathematical Statistics, K. Knight).

Livro de Probabilidade e Estatística com R (M. Lavine).

Livro de Métodos computacionais para inferência com aplicações em R (LEG/UFPR).

Manual de métodos estatísticos com SPSS.

Gráficos das funções densidade das distribuições qui-quadrado e t de Student.

Exemplos de estimação por máxima verossimilhança.

Alguns exercícios.

Uma solução do exercício 9 da lista "Alguns exercícios".

Exemplo de propriedades da média.

Mais alguns exercícios.

Outros exercícios.

Alguns outros exercícios.

Páginas úteis

The R Project for Statistical Computing.

Documentação sobre o SAS.

Guia de estilo Google da linguagem R.

Guia de estilo Hadley da linguagem R.

Um tutorial do sistema R

R Graphical Manual

Transferência de dados entre R e programas Windows.

Material introdutório sobre R.

R Tutorial.

Rseek - busca de páginas sobre o R.

Programação em linguagem R.